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公开(公告)号：CN118862900A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411114001.9
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F40/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，具体地说是一种基于GCN的农业气象灾害事件触发词抽取方法，本发明利用大模型BERT生成丰富语义信息字向量，通过构建词长掩码矩阵将BERT输出的字嵌入转换为词嵌入，从而高效地实现字嵌入向词嵌入的转换，降低图构建的复杂度，进一步地，在图卷积编码阶段，利用词长掩码矩阵将词嵌入重新转换为字嵌入，并与原始字嵌入进行拼接，以此融合字级和词级的信息，增强了模型对文本数据的理解和表征能力。同时本发明利用GCN在建模复杂关系和语义信息方面的优势，解决中文事件抽取中触发词存在的不匹配与一词多义的问题，提升了事件抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN118862900B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411114001.9
申请日：2024-08-14
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/151 , G06F40/211 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，具体地说是一种基于GCN的农业气象灾害事件触发词抽取方法，本发明利用大模型BERT生成丰富语义信息字向量，通过构建词长掩码矩阵将BERT输出的字嵌入转换为词嵌入，从而高效地实现字嵌入向词嵌入的转换，降低图构建的复杂度，进一步地，在图卷积编码阶段，利用词长掩码矩阵将词嵌入重新转换为字嵌入，并与原始字嵌入进行拼接，以此融合字级和词级的信息，增强了模型对文本数据的理解和表征能力。同时本发明利用GCN在建模复杂关系和语义信息方面的优势，解决中文事件抽取中触发词存在的不匹配与一词多义的问题，提升了事件抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN119089300A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411081706.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，具体地说是一种基于时空分析的气象干旱预测方法，本发明通过将多源特征聚合、自注意力机制和优化的时间卷积网络相结合，构建气象干旱时空预测预测模型，能够以多元时空特征的气象要素作为依据，准确预测预设未来时间段内的气象干旱等级，对于制定干旱管理计划以维持自然资源以及减少干旱所造成损失提供了更为强有力的支撑。
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