公开(公告)号：CN116386031A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310361996.8

申请日：2023-04-06

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 张凝 ,  柴秀娟 ,  孙坦 ,  李兆歆 ,  李富饶

IPC: G06V20/68 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开一种果树养分胁迫诊断方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括获取果园周年生育期中关键施肥期——萌芽、开花、果实膨大初/末期及采收后的图像，形成包括地面‑无人机立体化平台成时间序列的RGB及高光谱图像集合；通过对各平台图像对应特征的提取，实现基于立体化时序特征的果树表型信息获取及预期产量下的需肥量计算；通过不同时期果树表型信息反应出的果树生长情况，分析该阶段果树养分与最近生长条件下的偏离量，实现果树养分胁迫的反向诊断。

公开(公告)号：CN118866123A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410851827.7

申请日：2024-06-27

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 柴秀娟 ,  向炜曦 ,  张凝 ,  李兆歆 ,  孙坦

IPC: G16B40/20 ,  G16B30/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提出一种动物定量性状预测方法、装置、存储介质、计算机设备，该方法包含：收集若干动物个体的基因序列数据，构建数据集，该数据集分为训练集与测试集；将高维的该基因序列数据输入预测模型转换为低维特征向量；在该训练集上执行交叉验证，训练该预测模型，该预测模型输出预测的数量性状。该方法不仅显著提高了预测结果的准确性，且优化了模型计算效率，能够高效处理大规模基因组数据。

公开(公告)号：CN120047834A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510525459.1

申请日：2025-04-25

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 夏雪 ,  柴秀娟 ,  张凝 ,  李兆歆 ,  张文蓉 ,  孙坦

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供了一种果树中心花及边花的自动识别方法，首先构建并训练目标检测模型以识别图像中的花序和/或花朵目标，获取花朵检测框坐标及其中心像素坐标；针对花序归属划分，通过将花朵中心坐标映射至预检测的花序框内实现关联；或者采用聚类算法以中心坐标为特征对花朵检测框进行无监督聚类，动态划分花序类别；在中心花判定环节，提出两种技术路径：基于几何特征计算同一花序内各花朵检测框与其他框的最小边界距离平均值，选取最小值对应的花朵作为中心花；或通过场景图生成技术构建关系预测模型，基于位置关系推理确定中心花与边花。最终通过可视化标注区分花序、中心花及边花。本发明还提供相应的电子设备及存储介质。借此，本发明融合目标检测、空间关系分析与机器学习技术，实现了果树花序结构的自动化精确识别。