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公开(公告)号：CN120009255A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510409161.4
申请日：2025-04-02
Applicant: 中国农业大学三亚研究院 , 中国农业大学
IPC: G01N21/73
Abstract: 本发明提供了一种等离子体光学发射光谱检测装置及方法，涉及等离子体技术、传感器技术和检测技术领域，所述装置包括光学采集模块、光谱分析和数据处理模块、控制模块、等离子体发生模块以及外壳及防护系统，其中，光学采集模块通过可升降和移动的载镜台实现镜头的精确定位与稳定采集，光谱分析和数据处理模块设计了特定分析和探测模块对信号进行分解，且通过自定义等离子体组分解耦优化方法提取光谱特征并计算等离子体中离子、气体、电子和活性基团的浓度，控制模块对等离子体参数进行动态反馈调节以优化信号采集质量。本发明具有检测精度高、适应性强、模块化设计和动态优化能力，广泛适用于等离子体特性分析、工业过程控制及环境监测等领域。
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公开(公告)号：CN118674355A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411151961.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国农业大学三亚研究院
IPC: G06Q10/0832 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种活鱼运输中生理健康无损监测方法及系统，属于鱼类保活及健康监测技术领域，本发明通过构建一种跨模态应激分类网络（CM‑SCN）模型，集成三个传感系统获取的生理、环境和视觉信息，采用多种类型的应激评价指标体系对活鱼应激等级进行分类，该模型以Alexnet结构与ANN结构为基础，巧妙地将图像和非图像的数据融合，成功的将活鱼应激等级分为A‑轻微应激、B‑小幅应激、C‑中度应激、D‑重度应激共四个等级，为鱼类健康监测与维护提供了一种高效且可靠的新途径，改进了现有单一的应激指标评价体系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119881234A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510067414.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国农业大学 , 中国农业大学三亚研究院
Abstract: 本发明属于生鲜肉品质检测技术领域，提供了一种基于柔性多模传感器的生鲜肉品质检测系统，包括：柔性多模传感器、菌类浓度传感器以及后端子系统；所述柔性多模传感器包括：阻抗传感器和氨气传感器。本发明通过菌类浓度传感器以及融合有阻抗传感器和氨气传感器的柔性多模传感器，可以实时检测氨气、阻抗以及细菌浓度，能够有效感知食品变质的可靠信息。
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公开(公告)号：CN118753476A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410986901.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国农业大学 , 中国农业大学三亚研究院
Abstract: 本发明属于水下机器人技术领域，提供了一种自主监测水产品状态及生长环境的水下机器人及控制方法，包括：水下机器人结构体、推进器、设备防水密封仓、电源防水密封仓以及中央控制模块；水下机器人结构体用于固定推进器、设备防水密封仓以及电源防水密封仓；推进器用于控制水下机器人结构体进行移动；设备防水密封仓用于为信息采集设备提供防水空间；电源防水密封仓用于为推进器和设备防水密封仓提供电源；中央控制模块用于采集环境信息，并根据环境信息向推进器发送移动指令。本发明可以持续监测水产品生长环境以及其生长状况，为水产品捕捞以及捕捞后的冷链运输，提供了产品本身的状态及环境信息，以便保持其捕捞后的最佳活力，减少了储运损耗。
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公开(公告)号：CN119848598A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411913290.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国农业大学 , 中国农业大学三亚研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于闭壳牡蛎肥满度无损检测领域，提供了一种基于多传感器异构数据融合的闭壳牡蛎肥满度无损检测方法及系统，方法包括：待检测传感器异构数据收集以及肥满度分类模型检测；其中，肥满度分类模型的训练过程包括：多类型数据采集、数据预处理、数据集划分、数据融合、肥满度分类模型训练以及模型验证。本发明通过多源异构数据的融合为闭壳牡蛎肥满度检测提供更充分和互补的信息，能够准确地识别闭壳牡蛎肥满度，具有实时性、非侵入性、高准确性等优势，实现了对闭壳牡蛎新鲜度的无损检测，为牡蛎产业的可持续发展提供更有力的无损检测技术支持。
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公开(公告)号：CN119680909A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510068566.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国农业大学 , 中国农业大学三亚研究院
Abstract: 本发明属于水果分级技术领域，提供了一种水果品质的无伤检测并分选装置，包括：丝杆滑台、图像分选模块、分选及检测模块、分选及检测采集电路以及无线阻抗传感上位机。本发明通过图像分选模块和分选及检测模块，实现了视觉‑介电特征的耦合，不仅考虑了外观上的特征，也考虑了内部结构和水分含量等电学性质，可实现更全面精准的分级。
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公开(公告)号：CN118887466A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410933375.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国农业大学 , 中国农业大学三亚研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于闭壳牡蛎新鲜度无损检测领域，提供了一种基于声学振动的闭壳牡蛎新鲜度无损检测方法及装置，包括：收集声学振动信号和闭壳牡蛎图像、提取音频特征和形态特征、构建融合特征、闭壳牡蛎新鲜度无损检测模型判断。本发明通过对闭壳牡蛎的声音和图像信息进行特征提取和机器学习，构建了可用于闭壳牡蛎新鲜度无损检测的模型，解决了无法利用声音信息判断牡蛎新鲜度的问题，提高了牡蛎新鲜度分析的速度和准确率，同时减小了对用于检测的牡蛎的损伤。
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