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公开(公告)号:CN112686770A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201910990355.2
申请日:2019-10-17
Applicant: 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法及装置,该方法包括根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率,得到电价需求响应弹性矩阵;通过电价需求响应弹性矩阵和原始用电量‑当日电价变化率乘积向量信息,计算得到多天中任一时刻的负载需求变化预估值信息;根据负载需求变化预估值信息和原始用电量‑当日电价变化率乘积向量信息,构建负载需求变化量重构误差最小函数;通过灰狼优化算法对负载需求变化量重构误差最小函数进行优化,当满足预设条件时,得到优化后的电价需求响应弹性矩阵,以根据优化后的电价需求响应弹性矩阵得到预测日最终负荷预测信息。更准确地预测负荷响应前后的负荷曲线。
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公开(公告)号:CN110766426A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201810827442.1
申请日:2018-07-25
Applicant: 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种电价制定方法及装置,该方法包括:获取电力系统负荷点针对一个或多个可靠性指标的一个或多个指导电价;建立用户评价指标体系,根据用户评价指标体系获取一个或多个可靠性指标的综合权重;根据一个或多个指导电价和一个或多个可靠性指标的综合权重得到电力系统负荷点的用户综合电价。本发明实施例提供的电价制定方法及装置,对于不同用户分别建立用户评价体系,确定不同的指标权重,从而确定各可靠性指标对不同种类用户当前电价影响程度的综合权重,能够满足不同用户的差异化需求,解决了配电网定价时不同用户对可靠性指标重要程度主观感受难以评估的问题,同时兼顾了供电商和用户的经济利益问题。
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公开(公告)号:CN109583621A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811189045.2
申请日:2018-10-12
Applicant: 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统领域,涉及一种基于改进变分模态分解的PSO-LSSVM短期负荷预测方法,包括以下步骤:S1选取分解效果评价指标;S2设定SMD分解上限;S3先用粒子群优化算法优化VMD参数,再进行VMD分解,最后获得模态分量中心频率对应的周期;S4组合模态分量,获得组合分量;S5求解各影响因素数据和组合分量的序列分别与预测日负荷序列的互信息,根据阈值要求获得影响因素输入变量集合;S6将选取的影响因素输入变量代入PSO-LSSVM模型中,求解预测结果。本发明所述方法提高了影响因素数据的利用效率,得到优化的模态分解结果;通过量化影响因素内部结构分量与负荷的相关关系,准确选取有效的影响因素变量,拓展了影响因素数目,提升了预测精度。
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公开(公告)号:CN109523122A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811189020.2
申请日:2018-10-12
Applicant: 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统的电力经济技术领域,涉及一种基于负荷聚合商参与需求响应市场交易的方法,包括以下步骤:步骤S1:设计有负荷聚合商参与的需求响应市场分层结构;步骤S2:负荷聚合商组织不同特点的用户去参与不同的需求响应项目,保证市场成员利益的最大化;步骤S3:规定DR市场投标交易方法;步骤S4:设定DR市场交易时序。本发明所述方法在有负荷聚合商的参与下设计了新的需求响应市场成员,实现了在有负荷聚合商这种新型市场成员参与情况下的需求响应市场交易模式。
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公开(公告)号:CN109583621B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201811189045.2
申请日:2018-10-12
Applicant: 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统领域,涉及一种基于改进变分模态分解的PSO‑LSSVM短期负荷预测方法,包括以下步骤:S1选取分解效果评价指标;S2设定SMD分解上限;S3先用粒子群优化算法优化VMD参数,再进行VMD分解,最后获得模态分量中心频率对应的周期;S4组合模态分量,获得组合分量;S5求解各影响因素数据和组合分量的序列分别与预测日负荷序列的互信息,根据阈值要求获得影响因素输入变量集合;S6将选取的影响因素输入变量代入PSO‑LSSVM模型中,求解预测结果。本发明所述方法提高了影响因素数据的利用效率,得到优化的模态分解结果;通过量化影响因素内部结构分量与负荷的相关关系,准确选取有效的影响因素变量,拓展了影响因素数目,提升了预测精度。
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公开(公告)号:CN119154495A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411177736.6
申请日:2024-08-26
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本公开涉及一种工业园区多元负荷需求响应控制的系统与方法,该系统包括:数据采集模块,采集工业园区内各类设备的设备参数、历史负荷运行数据、参与需求响应运行数据;负荷分类模块,根据各类负荷的物理特性和调控特性,将负荷划分为不同的负荷类型;负荷特性建模模块,根据所划分的负荷类型,建立与负荷类型相对应的负荷特性模型;负荷需求响应潜力计算模块,通过负荷特性模型,根据设备参数、历史负荷运行数据、参与需求响应运行数据来计算负荷需求响应潜力;以及断路器控制模块,通过负荷需求响应潜力,根据工业园区内的需求响应任务来生成控制策略并将控制策略发送给断路器执行。
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公开(公告)号:CN118157534A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202211551985.8
申请日:2022-12-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: H02P23/00 , H02P23/14 , H02P25/022 , G06F30/20 , G06F17/13
Abstract: 本发明提供一种三相同步电机的移频电磁暂态模型的优化方法及装置,通过获取三相同步电机的移频电磁暂态模型,基于预设虚拟绕组确定规则,确定虚拟绕组参数,虚拟绕组确定规则包括基于状态空间矩阵的稳定性判断规则,将虚拟绕组参数添加至移频电磁暂态模型,得到恒导纳移频电磁暂态模型,分别对转子电流,和重构后的模型历史电压项进行处理,获取处理后的转子电流,和处理后的模型历史电压项,处理后的模型历史电压项对应的矩阵包括稀疏矩阵,将恒导纳移频电磁暂态模型中的转子电流,替换为处理后的转子电流,并将重构后的模型历史电压项替换为处理后的模型历史电压项,得到优化后的移频电磁暂态模型。这样可以提高仿真效率。
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公开(公告)号:CN117937706A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311830391.5
申请日:2023-12-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种应用于大型电动农机的便携式充电装置及控制方法,涉及大型农机充电技术领域,所述装置包括:基体,设置有充电模块、控制模块以及移动机构;电源连接器以及充电连接器;充电模块包括:功率因数校正单元与电源连接器连接,控制模块与功率因数校正单元的受控端连接;谐振变换单元的输入端与功率因数校正单元的输出端连接并且输出端与充电连接器连接,控制模块与谐振变换单元的受控端连接;第一检测反馈单元与功率因数校正单元以及控制模块连接;第二检测反馈单元与谐振变换单元以及控制模块连接。通过便携式地移动对大型电动农机充电,提供高质量的充电效果,在农忙情况下,能够便捷反复充电,有利于解决大型电动农机续航较差的问题。
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公开(公告)号:CN112037082B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN201910480482.8
申请日:2019-06-04
Applicant: 中国农业大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种电网调峰中可中断负荷电价的计算方法及系统,该方法包括:获取配电网的调峰容量和所述配电网的调节速率;基于所述调峰容量和所述调节速率,获取每一可中断负荷用户的若干缺电成本指标;根据可中断负荷电价模型,获取所述中断电量对应的可中断负荷电价、所述停电持续时间对应的可中断负荷电价、所述提前通知时间对应的可中断负荷电价和所述停电时刻对应的可中断负荷电价;并根据每一缺电成本指标对应的预设权重,计算所述任一可中断负荷用户的可中断负荷综合电价。本发明实施例根据每个缺电成本指标的重要程度,得到每个可中断负荷用户的可中断负荷综合电价,以激励更多可中断负荷用户,参与可中断负荷的协议或合同签订。
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公开(公告)号:CN116073416A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211544768.6
申请日:2022-12-02
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国农业大学
IPC: H02J3/32 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/126 , H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/04 , H01M10/44 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种电动农机充放电方法、装置及存储介质,属于电力系统及自动化技术领域,该方法包括:构建电动农机参与需求响应的优化模型;所述优化模型以经济型最优为目标函数;所述优化模型的约束条件包括以下约束中的一种或多种:电动农机电池可用容量约束;电动农机充放电深度约束;充电电动农机数量约束;闲置电动农机储能充放电约束;储能数量约束;求解所述优化模型的最优解,得到电动农机的最优充放电时序;根据所述最优充放电时序对电动农机进行充放电。本发明通过构建电动农机参与需求响应的优化模型,得到电动农机最优充放电时序,保证了电网安全运行,响应了电网的峰平谷电价信号,一定程度减少了电网的峰平谷差,获得最优经济型效益。
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