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公开(公告)号：CN120032914A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510120831.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于厄尔尼诺指数的禽流感发生风险预测模型的构建方法及系统，属于风险预测技术领域，包括分别构建H5亚型禽流感事件数据集和多元厄尔尼诺指数数据集以及气候‑禽流感数据集；基于气候‑禽流感数据集构建禽流感事件数对气候指数的回归模型；基于多元厄尔尼诺指数数据集构建多个深度学习模型，选取最优预测模型；基于回归模型和最优预测模型预测未来禽流感事件数。本发明利用MEI作为厄尔尼诺气候因素的核心代表变量，结合禽流感病毒的历史流行病学特征和时间因素，通过定量分析气候变化对高致病性禽流感传播的影响，实现对未来气候条件下禽流感发生风险的动态预测，并能够精准预测H5亚型毒株的高风险时空分布。
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