公开(公告)号：CN116485270A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310477003.3

申请日：2023-04-28

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 潘志华 ,  宋玉 ,  陈翛 ,  黄娜 ,  龙步菊 ,  伦飞 ,  安萍莉 ,  王子忠 ,  王琦 ,  杨英达 ,  刘聪 ,  葛禹铭 ,  门靖宇 ,  吴昊

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种适应气候变化的社会经济综合评估方法，包括：收集并处理历史数据，将历史数据与气象条件匹配，结合未来气候变化情景构建区域气候变化影响模型，获取气候变化对未来地区级重点行业和经济行为的直接影响；基于区域气候变化影响模型对区域经济进行评估，构建区域经济评估模型，获取气候变化对未来地区社会经济的综合社会经济影响；基于区域经济评估模型进行适应气候变化评估，构建适应气候变化评估模型，获取气候变化适应策略模拟，基于气候变化对未来地区级重点行业和经济行为的直接影响、气候变化对未来地区社会经济的综合社会经济影响及气候变化适应策略模拟构建可视化决策支持模型，完成适应气候变化的社会经济综合评估。

公开(公告)号：CN118918373B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202410973398.0

申请日：2024-07-19

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 安萍莉 ,  潘志华 ,  尹星洁 ,  杨荣到 ,  高日平

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A01B79/00

Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能系统的土壤深松耕作方法，包括：获取土壤样品的可见光图像；使用卷积层和池化层提取出可见光图像的整体特征和局部特征；将整体特征和局部特征进行拼接得到全局特征，并将全局特征输入到深度学习网络中进行训练得到耕地土壤类型预测模型；使用所述耕地土壤类型预测模型确定目标耕地中的土壤类型；根据目标耕地中的土壤类型确定土壤深松耕作方式。本发明通过利用土壤样品的可见光图像对深度学习网络进行训练，可以更准确地确定目标耕地中的土壤类型，从而根据土壤类型确定适合的深松耕作方式，有助于改善土壤结构，增加土壤通气性和保水性，促进农作物生长。

公开(公告)号：CN118918373A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410973398.0

申请日：2024-07-19

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 安萍莉 ,  潘志华 ,  尹星洁 ,  杨荣到 ,  高日平

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  A01B79/00

Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能系统的土壤深松耕作方法，包括：获取土壤样品的可见光图像；使用卷积层和池化层提取出可见光图像的整体特征和局部特征；将整体特征和局部特征进行拼接得到全局特征，并将全局特征输入到深度学习网络中进行训练得到耕地土壤类型预测模型；使用所述耕地土壤类型预测模型确定目标耕地中的土壤类型；根据目标耕地中的土壤类型确定土壤深松耕作方式。本发明通过利用土壤样品的可见光图像对深度学习网络进行训练，可以更准确地确定目标耕地中的土壤类型，从而根据土壤类型确定适合的深松耕作方式，有助于改善土壤结构，增加土壤通气性和保水性，促进农作物生长。

公开(公告)号：CN118917472B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202410973395.7

申请日：2024-07-19

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 安萍莉 ,  潘志华 ,  尹星洁 ,  杨荣到 ,  高日平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2457 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/084 ,  G01N33/24 ,  G01N1/04 ,  G01N15/08

Abstract: 本发明提供了一种智能化的土壤深松耕作优化方法与系统，包括：测定土壤样品的理化性质指标；计算不同理化性质指标对农作物产量的相关程度，并筛选出相关程度小于预设阈值的理化性质指标；将筛选后的理化性质指标作为样本输入到神经网络中进行训练得到农作物产量预测模型；利用农作物产量预测模型对不同土壤深松耕作方式下的目标农作物的产量进行预测得到预测值；挑选出最大预测值所对应的土壤深松耕作方式作为最优耕作方式。本发明通过建立农作物产量预测模型，可以预测不同耕作方式下目标农作物的潜在产量。这种方法允许工作人员在实际耕作前就了解不同策略的效果，从而选择最有可能带来最高产量的耕作方式，进而提高农作物的总产量。

公开(公告)号：CN118917472A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410973395.7

申请日：2024-07-19

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 安萍莉 ,  潘志华 ,  尹星洁 ,  杨荣到 ,  高日平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2457 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/084 ,  G01N33/24 ,  G01N1/04 ,  G01N15/08

Abstract: 本发明提供了一种智能化的土壤深松耕作优化方法与系统，包括：测定土壤样品的理化性质指标；计算不同理化性质指标对农作物产量的相关程度，并筛选出相关程度小于预设阈值的理化性质指标；将筛选后的理化性质指标作为样本输入到神经网络中进行训练得到农作物产量预测模型；利用农作物产量预测模型对不同土壤深松耕作方式下的目标农作物的产量进行预测得到预测值；挑选出最大预测值所对应的土壤深松耕作方式作为最优耕作方式。本发明通过建立农作物产量预测模型，可以预测不同耕作方式下目标农作物的潜在产量。这种方法允许工作人员在实际耕作前就了解不同策略的效果，从而选择最有可能带来最高产量的耕作方式，进而提高农作物的总产量。

公开(公告)号：CN113711725A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202111141158.7

申请日：2021-09-28

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 胡琦 ,  潘学标 ,  潘志华 ,  郑诗然 ,  邢梦媛 ,  王靖

IPC: A01B79/02 ,  A01G22/25

Abstract: 本发明涉及半干旱风沙区周年聚水保墒方法，采取“起宽垄，深沟植，来年垄沟互换”的方式实现旱作农业的水分高效利用。即第一年在垄沟内种植作物，垄面用于集雨，而在作物收获后，或者在再次种植作物之前，将垄沟与垄面的位置互换，原垄面变为垄沟，原垄沟变为垄面，则原垄面处收集的雨水则可高效的为作物的生长提供所需水分。采用半干旱风沙区周年聚水保墒方法后，在很大程度上提高了种植区的土壤水分含量以及降水利用效率，并且提高了作物的叶面积指数和单株干物重。

公开(公告)号：CN108668813A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810358969.4

申请日：2018-04-20

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 胡琦 ,  潘学标 ,  潘志华 ,  潘宇鹰 ,  王晓晨

IPC: A01G22/25 ,  A01B79/02 ,  E03B3/02

CPC classification number: A01G22/25 ,  A01B79/02 ,  E03B3/02

Abstract: 本发明公开了一种适应农牧交错带的田间微集雨方法，采用沟垄集雨技术，具体包括以下步骤：1)建立起垄沟植的田间垄沟集雨系统，垄面为集雨区，垄沟为种植区；2)垄面拱形且人工夯实。所述垄面宽度0.5‑1.5m；所述垄沟宽度0.5‑1.5m。所述集雨区的集雨面坡度40°，垄高0.20‑0.25m。本发明方法提高了种植区的土壤水分含量，提高了种植作物的产量，提高了降水利用效率，效果显著。