公开(公告)号：CN113899826A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111150345.1

申请日：2021-09-29

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 孙群 ,  许亚男 ,  董学会 ,  涂柯玲

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/86 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种黄芪种子的分类方法及系统，属于中药鉴别技术领域，分类方法包括：获取黄芪种子数据库；对黄芪种子数据库中的黄芪种子样本进行气相色谱‑离子迁移谱检测，得到特征样本集，检测前样品无需经过复杂的预处理，节省大量的劳动力，且气相色谱‑离子迁移谱检测方法分辨率和灵敏度高，提高了检测的效率；根据特征样本集及对应的黄芪种子类型，对多层感知器进行迭代训练，得到黄芪种子分类模型；对待分类黄芪种子进行‑检测，得到待分类特征；基于黄芪种子分类模型，根据待分类特征，对待分类黄芪种子进行分类，确定待分类黄芪种子的类别，提高了黄芪种子类型判别的准确度。

公开(公告)号：CN113324921A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110590590.8

申请日：2021-05-28

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 孙群 ,  许亚男 ,  程莹 ,  涂柯玲 ,  董学会

IPC: G01N21/25 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种黄芪种子叶绿素含量测定模型的构建方法和应用，属于农业技术领域。本发明通过提取不同已知叶绿素含量的黄芪种子的颜色指标；并以颜色指标作为自变量、叶绿素含量作为因变量，建立训练集的多元线性回归方程，构建得到黄芪种子叶绿素含量测定模型。本发明的构建方法得到的测定模型能够用于黄芪种子叶绿素含量检测，检测R2在0.98左右，检测准确率高，摆脱了化学试剂和的限制，检测方便、快速、无损、成本低。

公开(公告)号：CN113228878A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110526336.1

申请日：2021-05-14

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 孙群 ,  向莹莹 ,  郝运 ,  涂柯玲 ,  张婷婷 ,  李浩卓

IPC: A01C1/02

Abstract: 本发明提供了一种测定小麦种子活力的建模方法，特别涉及种子活力测定技术领域。本发明提供了一种测定小麦种子活力的建模方法，包括以下步骤：对种子进行活力测定，得活力指标数据；所述活力指标数据包括发芽率、发芽势、简易活力指数和鲜重；利用四唑溶液对活化的种子进行染色，得染色种子；染色种子进行扫描后，将扫描结果去除背景颜色和胚乳部分，提取种子胚部区域的表型特征数据，得扫描数据；对扫描数据和活力指标数据进行分析和建立回归模型。利用本发明所述建模方法构建得到的模型能够减少人工判断主观性过强的问题，同时还具有操作简单的优势。

公开(公告)号：CN113469208A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202010414387.0

申请日：2020-05-15

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 孙群 ,  涂柯玲 ,  顾日良 ,  王建华

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供一种玉米种子品种真实性鉴定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取待测玉米种子的结构图像；所述结构图像包括胚面图像、胚乳面图像，以及胚与胚乳混合图像；将所述待测玉米种子的结构图像输入至预设的卷积神经网络模型，输出所述待测玉米种子的品种是否为目标品种；其中，所述卷积神经网络模型是基于玉米种子样本的结构图像以及预先确定的是否为所述目标品种的标签进行训练后得到。本发明实施例通过采用预设的卷积神经网络模型对待测玉米种子的结构图像进行判断，实现了对玉米种子品种真实性进行方便、快速、无损、准确率高和成本低的鉴定，并且在实际应用中可根据需求做出灵活调整。