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公开(公告)号:CN119600419A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510142290.1
申请日:2025-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V10/94 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/68
Abstract: 本申请公开了一种便携式玉米锈病病害检测装置及方法,涉及玉米锈病检测领域。图像采集模块采集玉米目标叶片的信息数据;主控模块基于玉米锈病检测模型,根据光谱信息进行玉米锈病病害检测,确定像素点检测结果;像素点检测结果为健康点、早期发病点或者病点;玉米锈病检测模型采用支持向量机分类模型;采用伪彩色技术对图像信息进行伪彩色增强处理,得到处理后的图像信息;基于YOLOv5分割模型对处理后的图像信息进行分割,并根据分割后的图像信息确定目标叶片病害率;根据目标叶片病害率确定玉米锈病病害对应的叶片整体检测结果。本申请操作简便且能够提高玉米锈病病害的检测效率。
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公开(公告)号:CN117392668A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311399450.8
申请日:2023-10-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种麦田小麦赤霉病状态评估方法、系统及电子设备,涉及小麦赤霉病检测技术领域。该方法将实时小麦图像输入到麦穗识别模型中,得到多张实时单麦穗图像;将多张实时单麦穗图像分别输入到小穗赤霉病检测模型中,得到每张实时单麦穗图像对应麦穗的小穗赤霉病检测结果,进而确定麦田待测区域的小麦赤霉病患病状态。本发明通过构建并训练麦穗识别模型和小穗赤霉病检测模型,能够提高小麦赤霉病检测和麦田小麦赤霉病状态评估的效率、准确性和合理性。
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公开(公告)号:CN117058108A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311043247.7
申请日:2023-08-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种玉米籽粒乳线比例检测方法、系统及装置,涉及玉米籽粒表型参数自动测量领域。本发明通过对玉米彩色图像进行灰度化处理,获得玉米灰度图像;将玉米灰度图像输入玉米籽粒分割神经网络,获得玉米籽粒二值图像;基于玉米彩色图像和玉米籽粒二值图像获得玉米籽粒灰度图像;基于玉米籽粒灰度图像获得玉米籽粒胚乳区域二值图像;根据玉米籽粒二值图像计算玉米籽粒的最小外接矩形;在玉米籽粒灰度图像中绘制出玉米籽粒的胚乳区域和玉米籽粒的最小外接矩形,得到待计算灰度图像;根据待计算灰度图像计算得到玉米籽粒乳线比例,能够有效排除玉米籽粒自身形状及相邻籽粒的干扰,提高玉米籽粒乳线比例计算精度和速度,并且降低检测成本。
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