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公开(公告)号:CN119903870A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411957702.9
申请日:2024-12-27
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本申请公开了一种作物蒸散预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及作物蒸散领域,该方法包括实时获取研究区域内作物蒸散的输入数据;所述输入数据包括气象因素、作物因素和土壤水势;基于所述输入数据,采用优化后的人工神经网络模型对作物蒸散进行预测;所述优化后的人工神经网络模型由食人鱼觅食优化算法对人工神经网络模型进行优化得到。本申请考虑了土壤水势因素,采用了优化后的人工神经网络模型对作物蒸散进行预测,提高了作物蒸散预测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119804762A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411706490.7
申请日:2024-11-26
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种作物蒸散量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,方法包括:基于蒸散输入数据确定参考蒸散数据;基于蒸散实测数据和参考蒸散数据确定土壤水势与土壤水分胁迫系数的关系;基于参考蒸散数据和所述关系,对待预测区域的作物蒸散量进行预测得到作物蒸散量预测结果。本发明通过从待预测区域获取的蒸散输入数据确定参考蒸散数据,以及从待预测区域获取的蒸散实测数据,共同确定土壤水势与土壤水分胁迫系数的关系,最后基于参考蒸散数据和确定的关系,对待预测区域的作物蒸散量进行预测,得到作物蒸散量预测结果。本申请通过土壤水势有效地判断土壤的非生物胁迫情况,提高了作物蒸散量预测的准确性。
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