一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法

    公开(公告)号:CN104990891B

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201510355686.0

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法,该方法包括:在不同的环境中采集每个类别的样品数据,并确定模型训练数据集和测试数据集,样品数据为近红外光谱数据和/或光谱图像;采用不同的数据预处理方法和/或特征提取方法对模型训练数据集中的样品数据进行处理,获取不同类别的样品数据之间的可分性、分类正确度和偏离度;根据可分性、分类正确度和偏离度选择最佳数据预处理方法、最佳特征提取方法以及最佳特征提取方法的最优数据维数,并提取模型训练数据集中的样品数据的特征;采用改进的仿生模式识别方法建立定性分析模型。本发明提高了建立定性分析模型的效率和定性分析模型的稳健性,应用前景广阔。

    一种核酸扩增反应试剂的冻干保护剂及冻干方法

    公开(公告)号:CN103911367A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410106550.1

    申请日:2014-03-20

    Inventor: 吴文学 刘旭 徐威

    Abstract: 本发明涉及一种核酸扩增反应试剂的冻干保护剂及冻干方法。本发明提供的一种用于冻干保护的组合物,为如下1)或2):1)所述组合物由海藻糖、甘露醇、牛血清白蛋白和水组成,所述海藻糖、甘露醇、牛血清白蛋白和所述水的配比为4.0—25g:1—7g:1.0—7g:49-50ml;2)所述组合物由海藻糖、甘露醇、牛血清白蛋白、吐温、Tris-HCl和水组成,所述海藻糖、所述甘露醇、所述牛血清白蛋白、所述吐温、所述Tris-HCl和所述水的配比为4.0—25g:1—7g:1.0—7g:0.1—0.25ml:2.5×10-3—5.0×10-3mol:49-50ml。本发明所用到的冻干保护剂采用的原料成本低,操作简单,可以大规模生产,降低了生产成本,可有效延长核酸扩增反应试剂的保存期限。

    固体单粒无损检测与自动化分选系统及固体单粒分选方法

    公开(公告)号:CN104990890B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201510355571.1

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种固体单粒无损检测与自动化分选系统及固体单粒分选方法,该系统包括固体单粒进样装置、籽粒传送装置、光谱数据采集装置、籽粒分选装置、PLC控制部件以及上位机,固体单粒进样装置将待测籽粒放置到籽粒传送装置上,籽粒传送装置承载待测籽粒进行移动,光谱数据采集装置采集放置在所述籽粒传送装置上的固体籽粒的近红外透射光谱,籽粒分选装置对待测试籽粒进行分选,上位机建立固体籽粒类别鉴别模型,根据所述模型对待测籽粒进行鉴别,根据鉴别结果通知PLC控制部件控制籽粒分选装置进行分选。本发明采用近红外透射分析法进行对固体单粒的无损检测,并且实现了固体单粒进样、鉴别、分选流程的自动化,提高了分选效率和精度。

    一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法

    公开(公告)号:CN104990891A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510355686.0

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种种子近红外光谱和光谱图像定性分析模型建立方法,该方法包括:在不同的环境中采集每个类别的样品数据,并确定模型训练数据集和测试数据集,样品数据为近红外光谱数据和/或光谱图像;采用不同的数据预处理方法和/或特征提取方法对模型训练数据集中的样品数据进行处理,获取不同类别的样品数据之间的可分性、分类正确度和偏离度;根据可分性、分类正确度和偏离度选择最佳数据预处理方法、最佳特征提取方法以及最佳特征提取方法的最优数据维数,并提取模型训练数据集中的样品数据的特征;采用改进的仿生模式识别方法建立定性分析模型。本发明提高了建立定性分析模型的效率和定性分析模型的稳健性,应用前景广阔。

    固体单粒无损检测与自动化分选系统及固体单粒分选方法

    公开(公告)号:CN104990890A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510355571.1

    申请日:2015-06-24

    Abstract: 本发明提供了一种固体单粒无损检测与自动化分选系统及固体单粒分选方法,该系统包括固体单粒进样装置、籽粒传送装置、光谱数据采集装置、籽粒分选装置、PLC控制部件以及上位机,固体单粒进样装置将待测籽粒放置到籽粒传送装置上,籽粒传送装置承载待测籽粒进行移动,光谱数据采集装置采集放置在所述籽粒传送装置上的固体籽粒的近红外透射光谱,籽粒分选装置对待测试籽粒进行分选,上位机建立固体籽粒类别鉴别模型,根据所述模型对待测籽粒进行鉴别,根据鉴别结果通知PLC控制部件控制籽粒分选装置进行分选。本发明采用近红外透射分析法进行对固体单粒的无损检测,并且实现了固体单粒进样、鉴别、分选流程的自动化,提高了分选效率和精度。

    固体籽粒的自动检测系统

    公开(公告)号:CN204746905U

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201520438544.6

    申请日:2015-06-24

    Inventor: 安冬 赵盛毅 刘旭

    Abstract: 本实用新型公开了一种固体籽粒的自动检测系统,涉及自动检测技术领域,所述系统包括:籽粒进样槽、传动单元、光电开关、转盘、第一电机、信号采集单元和控制器;所述转盘的侧壁上设有钩体,所述光电开关设于所述钩体的正上方,所述传动单元设于所述籽粒进样槽和光电开关之间,所述第一电机的转轴与所述转盘的中心固定,所述传动单元、光电开关、第一电机和信号采集单元分别与所述控制器相连。本实用新型通过各部件之间的配合,使得对固体籽粒检测的全自动化,提高了检测效率,无需人工去摆放固体籽粒,降低了籽粒的摆放位置对检测的影响,保证了检测准确率及稳定性。

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