一种基于磁场探测技术的涂层下金属基体损伤评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115901935A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211379300.6

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明提供了一种基于磁场探测技术的涂层下金属基体损伤评估方法及系统,利用涡流激励和磁场探测系统获取涂层下金属基体的磁场强度分布图像,根据所得磁场强度分布图像特征确定金属基体的损伤程度,评估涂层下金属基体损伤程度并进行分级,并给出评估结果;涡流激励磁场系统包括多频涡流激励信号发生器、激励线圈、磁场数据采集器、线性阵列磁场检测传感器和数据处理模块与显示器,线性阵列磁场检测传感器固定连接激励线圈并位于激励线圈内;采用本发明的方案,不仅能够定量地给出涂层下金属基体的损伤程度,而且能够给出金属基体各深度区间的损伤评级,提高了涂层金属基体损伤评估的准确性,具有无损、高效、便捷的优势。

    一种在线检测圆锥滚子缺陷的无损检测系统

    公开(公告)号:CN118777418A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411007859.5

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种在线检测圆锥滚子缺陷的无损检测系统,包括涡流检测探头,涡流检测探头连接涡流检测主机,将若干个并排布置的涡流检测探头作为圆锥滚子的工件输送槽底壁,由工件输送槽底壁和两个挡板共同构成工件输送槽,工件输送槽宽度不小于圆锥滚子长度,工件输送槽底壁的顶面斜度与圆锥滚子的锥面斜度一致,以使圆锥滚子在滚动过程中能够始终贴靠工件输送槽底壁。本发明提供的无损检测系统结构简单、配套设施成本低,在无需使用精密执行机构的情况下就能够对小型圆锥滚子表层缺陷进行检测,更关键的是能够在线进行圆锥滚子表层缺陷的高效检测。

    一种小样本自然环境试验数据的半结构化加工处理方法

    公开(公告)号:CN117591699A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311604539.3

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明提供了一种小样本自然环境试验数据的半结构化加工处理方法,步骤包括:获取多源异构的小样本自然环境试验数据,形成多样化数据表;数据表清洗、质量检查;数据表整合到文件服务器,留存为原始文件资源;从文件服务器依次提取文件,解析为键值对形式的数据,存储到半结构化数据库中;以半结构化数据库为原始资源池,实现关键词检索功能;规范常用业务、常用数据,抽取半结构化数据库,整合处理为业务库;对业务库数据进行校对检查;对业务库接口配置,以满足后续调度、使用需求。本发明提供了一种小样本自然环境试验数据的半结构化加工处理方法,有效贴合了自然环境试验数据多源异构和小样本的特性,形成的业务库更便于实际使用,实现了自然环境试验数据快速、精准调用。

    一种用于自然环境下橡胶性能后固化效应的预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN113870955B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202110924660.9

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明公共了一种用于自然环境下橡胶性能后固化效应的预测模型建立方法,其通过对橡胶材料的真实大气环境贮存性能曲线进行分段函数描述,再对各阶段函数进行叠加,从而构建橡胶在自然环境下贮存的性能预测模型#imgabs0#采用Origin或Matlab数字工具对原数数据组[t1,x1;t2,x2;……;tn,xn]进行自定义公式的曲线拟合,从而输出具体的待定参数a,b,c,d。该发明有效地预测橡胶性能随时间的变化规律,通过建立统一公式用于计算自然环境贮存条件下橡胶各时间点的性能指标,将规律性认识提升为理性认识。

    一种密闭空间微环境预测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119128491A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411294917.7

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种密闭空间微环境预测方法、终端设备及存储介质,该方法包括:采集密闭空间内、外部环境数据;对密闭空间内、外部环境数据进行预处理,得到内、外部预处理环境数据;任选预处理环境数据中的一类数据K作为数据基础,确定最高相关系数对应微环境滞后数;基于微环境滞后数,确定模型输入、输出序列,并基于相关性系数确认模型输入序列的Ne条敏感环境因素;模型构建、训练,得到最终预测模型;基于密闭空间环境数据、最终预测模型,对密闭空间进行微环境预测。以实现对密闭空间内部的微环境进行预测,精确掌握密闭空间内的微环境的特征与变化规律。

    一种用于小样本缺失的环境试验数据预测方法

    公开(公告)号:CN119128405A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411294916.2

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种用于小样本缺失的环境试验数据预测方法,该包括:步骤1:获取试验目标的环境试验原始数据,形成原始数据矩阵;采用二步判断法对原始数据进行异常值判断,生成第一处理数据矩阵;根据平行样之间的欧式距离,采用最近邻法确定第一处理数据矩阵中的缺失数据并进行填充,生成第二处理数据矩阵;根据第二处理数据矩阵,基于配对双样本均值T检验法,确定试验目标的性能是否发生显著性变化;当判断试验目标的性能发生了显著性变化时,则利用第二处理数据,采用bagging集成学习方法训练环境试验数据预测模型,并进行数据预测。本发明对于小样本缺失的环境试验数据填充、性能参数预测、产品及其材料正常使用保障等具有重要支撑作用。

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