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公开(公告)号:CN117032994A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311288572.X
申请日:2023-10-07
Abstract: 本公开实施例公开了一种工业互联网系统的卸载分配决策确定方法和装置,其中,该方法包括:利用深度神经网络对所述工业互联网系统在目标时间帧的状态信息进行处理,得到所述工业互联网系统在所述目标时间帧的特征向量;将所述特征向量转换为特征矩阵;基于所述特征矩阵,确定所述多组卸载分配决策;基于所述多组卸载分配策略对应的多个目标函数值的数值大小关系,从所述多组卸载分配决策中确定最优卸载分配决策。本公开实施例可以快速确定工业互联网系统的最优卸载分配决策,有助于依据最优卸载分配决策进行任务卸载和资源分配,进而大幅提升平均计算速率并大幅降低云和边缘服务成本。
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公开(公告)号:CN116094843A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310369863.5
申请日:2023-04-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国信息通信研究院 , 中国科学院数学与系统科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及工业互联网网络安全领域,具体公开了一种基于知识图谱的网络威胁评估方法,包括:从非结构高级持续威胁APT报告中手工标记部分网络信息实体和关系,得到训练集;利用预先训练的BERT语言模型,并从目标实体中提取信息来建立实体关系分类模型;利用关系分类模型,得到网络威胁信息实体关系对,并构建网络威胁知识图谱;最后,考虑知识图谱中的知识不可能是完全正确的,据此建立了一个知识图可信度度量模型,量化了所构建知识图谱的语义正确性和事实表达的真实程度。综上所述,所提出的方法既实现了网络威胁知识图谱的构建,并且可以对所构建知识图谱的可信度进行高效评价。
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公开(公告)号:CN117032992B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311287669.9
申请日:2023-10-07
Abstract: 本公开实施例公开了一种工业互联网系统的任务处理方法和装置,其中,该方法包括:基于所述工业互联网系统在目标时间帧的状态信息,确定所述工业互联网系统的多组卸载分配策略;基于所述多组卸载分配策略对应的多个目标函数值的数值大小关系,从所述多组卸载分配决策中确定最优卸载分配决策;基于所述最优卸载分配决策,对所述工业互联网系统进行任务卸载和资源分配。本公开实施例可以快速确定MEC网络的最优卸载分配决策,依据最优卸载分配决策进行任务卸载和资源分配,可以大幅提升平均计算速率并大幅降低云和边缘服务成本。
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公开(公告)号:CN117010671B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311287675.4
申请日:2023-10-07
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/04
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于区块链的分布式柔性车间调度方法和装置,其中,方法包括:获取加工请求,加工请求包括:多个作业任务,每个作业任务包括:待加工产品、待加工产品的加工类型和待加工产品的工件数量;基于生产工序,从区块链中获取第一生产参数;基于作业任务中的加工类型,确定第二生产参数;根据生产工序、第一生产参数、第二生产参数和各作业任务的工件数量,利用预先训练好的分布式柔性车间调度模型,确定生产方案,其中,分布式柔性车间调度模型包括:目标函数和预设约束条件;基于生产方案进行生产加工,以完成各作业任务,得到各作业任务对应工件数量的待加工产品。本公开实施例实现了对多个作业任务高效的生产加工。
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公开(公告)号:CN116094843B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310369863.5
申请日:2023-04-10
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国信息通信研究院 , 中国科学院数学与系统科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及工业互联网网络安全领域,具体公开了一种基于知识图谱的网络威胁评估方法,包括:从非结构高级持续威胁APT报告中手工标记部分网络信息实体和关系,得到训练集;利用预先训练的BERT语言模型,并从目标实体中提取信息来建立实体关系分类模型;利用关系分类模型,得到网络威胁信息实体关系对,并构建网络威胁知识图谱;最后,考虑知识图谱中的知识不可能是完全正确的,据此建立了一个知识图可信度度量模型,量化了所构建知识图谱的语义正确性和事实表达的真实程度。综上所述,所提出的方法既实现了网络威胁知识图谱的构建,并且可以对所构建知识图谱的可信度进行高效评价。
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公开(公告)号:CN116204793A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310473318.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国信息通信研究院 , 中国科学院数学与系统科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的工业互联网云边模型聚合方法,属于隐私保护的技术领域。本发明基于联邦学习的工业互联网云边模型聚合方法,联邦学习模型包括云端服务器模型和多个边缘端服务器模型,具体包括以下步骤:步骤1、基于当前云端服务器模型参数更新每个边缘端服务器模型参数;步骤2、对每个边缘端模型更新后模型参数进行筛选,云端服务器模型筛选出满足条件的聚合边缘端模型;步骤3、基于聚合边缘端模型更新云端服务器模型参数;步骤4、基于更新后的云端服务器模型参数进行下一次云端服务器模型的更新直至云端服务器模型的最大更新次数获得全局模型。该方法在训练过程中对客户端节点进行筛选,提高了模型的稳定性。
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公开(公告)号:CN117032992A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311287669.9
申请日:2023-10-07
Abstract: 本公开实施例公开了一种工业互联网系统的任务处理方法和装置,其中,该方法包括:基于所述工业互联网系统在目标时间帧的状态信息,确定所述工业互联网系统的多组卸载分配策略;基于所述多组卸载分配策略对应的多个目标函数值的数值大小关系,从所述多组卸载分配决策中确定最优卸载分配决策;基于所述最优卸载分配决策,对所述工业互联网系统进行任务卸载和资源分配。本公开实施例可以快速确定MEC网络的最优卸载分配决策,依据最优卸载分配决策进行任务卸载和资源分配,可以大幅提升平均计算速率并大幅降低云和边缘服务成本。
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公开(公告)号:CN117010671A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311287675.4
申请日:2023-10-07
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/04
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于区块链的分布式柔性车间调度方法和装置,其中,方法包括:获取加工请求,加工请求包括:多个作业任务,每个作业任务包括:待加工产品、待加工产品的加工类型和待加工产品的工件数量;基于生产工序,从区块链中获取第一生产参数;基于作业任务中的加工类型,确定第二生产参数;根据生产工序、第一生产参数、第二生产参数和各作业任务的工件数量,利用预先训练好的分布式柔性车间调度模型,确定生产方案,其中,分布式柔性车间调度模型包括:目标函数和预设约束条件;基于生产方案进行生产加工,以完成各作业任务,得到各作业任务对应工件数量的待加工产品。本公开实施例实现了对多个作业任务高效的生产加工。
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公开(公告)号:CN116204793B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310473318.0
申请日:2023-04-28
Applicant: 北京航空航天大学 , 中国信息通信研究院 , 中国科学院数学与系统科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的工业互联网云边模型聚合方法,属于隐私保护的技术领域。本发明基于联邦学习的工业互联网云边模型聚合方法,联邦学习模型包括云端服务器模型和多个边缘端服务器模型,具体包括以下步骤:步骤1、基于当前云端服务器模型参数更新每个边缘端服务器模型参数;步骤2、对每个边缘端模型更新后模型参数进行筛选,云端服务器模型筛选出满足条件的聚合边缘端模型;步骤3、基于聚合边缘端模型更新云端服务器模型参数;步骤4、基于更新后的云端服务器模型参数进行下一次云端服务器模型的更新直至云端服务器模型的最大更新次数获得全局模型。该方法在训练过程中对客户端节点进行筛选,提高了模型的稳定性。
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公开(公告)号:CN117557241B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410044117.3
申请日:2024-01-11
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06Q10/101 , G06Q10/0639 , G06Q40/12 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F16/51 , G06T17/00 , G06T3/14 , G06T3/4038
Abstract: 本公开实施例公开了一种基于分布式网络的数据处理方法、装置、设备、介质,其中,方法包括:利用处于预设区域中的预设用户端,对所述预设区域进行图像采集,得到至少一个区域图像;其中,所述预设用户端包括至少一种图像采集设备;将所述至少一个区域图像上传到区块链中所述预设区域对应的区块中;其中,所述区块链中包括多个区块,每个所述区块对应一个区域;基于所述区块中预存的历史图像和所述至少一个区域图像执行三维场景重建,得到所述预设区域对应的重建三维模型;基于所述重建三维模型中所述至少一个区域图像的贡献比例,确定所述预设用户端对应的反馈数据。
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