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公开(公告)号：CN116339932A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111542765.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本说明书提供了资源调度方法、装置和服务器。基于该方法，针对云游戏服务场景，云游戏中心的服务器在处理所接收到的大量用户发起的多个云游戏处理请求时，先获取云游戏资源数据；再根据预设的构建规则，利用上述云游戏资源数据和多个云游戏处理请求，构建得到至少包含有完成时间满意度函数项、网络带宽满意度函数项、处理费用满意度函数项的基于服务质量约束的目标任务调度模型；再根据至少融合了粒子群算法的改进后的遗传算法，求解该目标任务调度模型，以得到符合要求的资源调度策略；进而可以根据该资源调度策略，合理、有效地调度使用有限的云游戏资源来高效地处理上述云游戏处理请求，以满足用户期望，使用户获得较好的云游戏服务体验。
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公开(公告)号：CN110475295A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810441557.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W28/22
Abstract: 本发明提供了一种超密集组网的信息传输速率控制方法及装置，方法包括：获取超密集组网网络中的网络参数；根据网络参数基于最优化网络成本的目标，构建速率控制目标函数 其中，x(t)为t时刻整体网络干扰状态，Rl(t)为t时刻通信链路l的信息传输速率，ul(t)为t时刻通信链路l的干扰控制措施；根据网络参数基于基站之间干扰的动态变化，构建整体网络干扰状态微分方程dx(t)＝f(x(t),Rl(t),ul(t))；由速率控制目标函数以及整体网络干扰状态微分方程构成微分博弈模型，求解微分博弈模型得到纳什均衡解，将该纳什均衡解作为通信链路的最优信息传输速率。本发明能够实现超密集组网的信息传输速率的动态控制与分配。
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公开(公告)号：CN110475295B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201810441557.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W28/22
Abstract: 本发明提供了一种超密集组网的信息传输速率控制方法及装置，方法包括：获取超密集组网网络中的网络参数；根据网络参数基于最优化网络成本的目标，构建速率控制目标函数其中，x(t)为t时刻整体网络干扰状态，Rl(t)为t时刻通信链路l的信息传输速率，ul(t)为t时刻通信链路l的干扰控制措施；根据网络参数基于基站之间干扰的动态变化，构建整体网络干扰状态微分方程dx(t)＝f(x(t),Rl(t),ul(t))；由速率控制目标函数以及整体网络干扰状态微分方程构成微分博弈模型，求解微分博弈模型得到纳什均衡解，将该(56)对比文件Jia Xiao.Joint interferencemanagement in ultra-dense small cellnetworks: A multi-dimensionalcoordinationJoint interference managementin ultra-dense small cell networks: Amulti-dimensional coordination《.2016 8thInternational Conference on WirelessCommunications & Signal Processing(WCSP)》.2016,全文.阚栋栋.UDN中基于功率控制的干扰协调技术分析.广东通信技术.2017,(第02期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116266138A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111542773.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书实施例提供了一种优化交互玩家间延迟的方法、装置及设备，应用于分布式数据中心，所述分布式数据中心中各个云数据中心上部署有为玩家提供服务的虚拟机，所述方法包括：根据目标应用运行时所需要的玩家数量和分布式数据中心中部署的云数据中心数量，确定交互玩家间的交互延迟；基于目标应用运行时所需要的玩家数量和每个玩家的响应时延，确定为每个玩家提供服务的虚拟机；基于为每个玩家提供服务的虚拟机，利用局部搜索策略对交互玩家间的交互延迟进行优化，获得优化结果。利用本说明书实施例可以在保证每个玩家响应延迟要求的情况下，最小化交互玩家间的延迟差异，进而提升云游戏环境中用户服务质量。
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公开(公告)号：CN110474785A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810441567.0
申请日：2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本发明提供了一种面向雾计算网络的网络补丁资源分配方法及系统，其中，方法包括：构建雾计算网络因网络补丁分发所带来的雾节点状态转移的微分方程；根据雾节点状态转移的微分方程构建雾节点的效用函数方程；根据雾节点的效用函数方程构建雾节点的动态最优目标方程；构建雾计算网络因网络补丁分发所带来的网络资源变化微分方程；由动态最优目标方程及网络资源变化微分方程构成微分博弈模型，求解微分博弈模型得到纳什均衡解，将该纳什均衡解作为网络补丁的最优资源分配值。本发明能够在保证雾节点安全的情况下对网络补丁分发所需资源进行动态控制，从而实现合理配置网络补丁资源。
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公开(公告)号：CN110475289B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201810441570.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W28/086
Abstract: 本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种面向超密集组网的负载均衡方法及系统，超密集组网包括多个无线接入点，用于接入网络用户，其中，方法包括：构建无线接入点的成本目标函数构建网络用户动态变化微分方程dx(t)＝f(x(t),li(t),i＝1…k)dt，其中，li(t)为第i个无线接入点在t时刻的负载量，x(t)为网络用户动态变化状态，k为超密集组网中无线接入点的个数；由无线接入点的成本目标函数及网络用户动态变化微分方程构成微分博弈模型，求解微分博弈模型得到纳什均衡解，将该纳什均衡解作为无线接入点的最优负载分配值。
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公开(公告)号：CN110474785B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810441567.0
申请日：2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L41/0803 , H04L47/70 , H04L9/40 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供了一种面向雾计算网络的网络补丁资源分配方法及系统，其中，方法包括：构建雾计算网络因网络补丁分发所带来的雾节点状态转移的微分方程；根据雾节点状态转移的微分方程构建雾节点的效用函数方程；根据雾节点的效用函数方程构建雾节点的动态最优目标方程；构建雾计算网络因网络补丁分发所带来的网络资源变化微分方程；由动态最优目标方程及网络资源变化微分方程构成微分博弈模型，求解微分博弈模型得到纳什均衡解，将该纳什均衡解作为网络补丁的最优资源分配值。本发明能够在保证雾节点安全的情况下对网络补丁分发所需资源进行动态控制，从而实现合理配置网络补丁资源。
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公开(公告)号：CN110475289A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810441570.2
申请日：2018-05-10
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种面向超密集组网的负载均衡方法及系统，超密集组网包括多个无线接入点，用于接入网络用户，其中，方法包括：构建无线接入点的成本目标函数构建网络用户动态变化微分方程dx(t)＝f(x(t),li(t),i＝1…k)dt，其中，li(t)为第i个无线接入点在t时刻的负载量，x(t)为网络用户动态变化状态，k为超密集组网中无线接入点的个数；由无线接入点的成本目标函数及网络用户动态变化微分方程构成微分博弈模型，求解微分博弈模型得到纳什均衡解，将该纳什均衡解作为无线接入点的最优负载分配值。本发明能够解决用户在不同小区之间的负载均衡问题，实现超密集组网网络中合理的负载分配。
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