公开(公告)号：CN119558322A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411601362.6

申请日：2024-11-11

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 李昕璐 ,  陆平 ,  白沁灵 ,  李琪 ,  魏学鉴 ,  巩天啸

IPC: G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本申请公开了一种基于大模型和知识图谱的数据分析平台，其通过知识图谱快速定位到与用户问题相关的实体和关系所在的信息节点，并在后端引入基于人工智能和自然语言处理技术的数据处理和语义理解算法来对这些匹配出的多个相关信息节点语义和用户咨询提问语义进行语义拼接为提示信息，以此提示信息来输入大模型以生成用户的咨询回答。这样，能够综合利用知识图谱和大模型技术来根据用户的咨询提问信息自动生成与之相匹配的咨询回答，从而提高了数据分析平台的智能化水平，通过这样的方式，能够更好地理解用户的提问背景，并给出高质量的答案，为用户提供更佳的服务体验。

公开(公告)号：CN119166668A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411327346.2

申请日：2024-09-23

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 陆平 ,  李昕璐 ,  成微 ,  魏学鉴 ,  巩天啸

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/242 ,  G06F16/28

Abstract: 本申请涉及数据查询领域，提供了一种基于大模型微调的关系型数据库SQL生成方法，其采用基于人工智能的语法分析和优化技术来对初始SQL查询语句通过语法解析得到的语法树中的各个节点和边进行嵌入编码，并捕获到各个节点嵌入语义之间的关键特征信息，以此关键特征信息作为优化特征来对于原始的SQL查询抽象语法树语义表示进行替换和优化，以此根据优化后的SQL查询抽象语法树语义表示信息中的句法依存和结构化依赖关系来智能地得到优化SQL查询语句。这样，可以根据当前的数据分布和查询模式动态调整查询优化策略，并且可以更容易地适应复杂的查询场景和多变的业务逻辑，提供更加灵活和个性化的优化方案。

公开(公告)号：CN119379920A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411601361.1

申请日：2024-11-11

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 白沁灵 ,  陆平 ,  李昕璐 ,  李琪 ,  魏学鉴 ,  巩天啸

IPC: G06T17/00 ,  G06T13/40 ,  G06T15/02 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种数字人的生成方法、装置和数字人的生成系统，其通过采集待建模对象人脸图像和数字人风格文本描述后，在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和文本语义理解算法来对该待建模对象人脸图像和该数字人风格文本描述进行分析，以此来捕获和刻画出待建模对象人脸语义特征和数字人风格文本语义特征之间的跨模态语义显著性融合表示，并利用该语义融合表示来进行数字人头像的自动生成。这样，不仅实现了对真实对象人脸特征的特征捕捉与模拟，同时能够结合用户输入的数字人风格描述来进行数字人头像的个性化渲染，从而生成具有个性化特征的数字人形象，通过这样的方式，提高了数字人生成的智能化程度和自动化水平，提升了用户体验。

公开(公告)号：CN119166784A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411327348.1

申请日：2024-09-23

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 陆平 ,  李昕璐 ,  成微 ,  魏学鉴 ,  巩天啸

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请提供了一种基于多智能体技术的知识问答装置及其方法，涉及智能数据分析领域，其采用基于多智能体和自然语言的文本处理和分析技术来对用户输入的提问描述进行语义编码，对所述提问描述拆解得到的各个提问子问题进行基于智能体的答案生成和语义理解，以此根据提问描述语义特征和各个子问题答案语义特征之间的查询匹配表示来自动地生成答案文本。这样，能够有效应对专业领域知识的复杂性和多样性，同时能够更准确地理解用户的提问意图和上下文，提供更符合用户需求的答案，从而提高了问答装置在处理复杂问题时的准确性和效率，增强了知识问答的智能化水平。

公开(公告)号：CN119166783A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411327347.7

申请日：2024-09-23

Applicant: 中国信息通信研究院

Inventor： 陆平 ,  李昕璐 ,  成微 ,  魏学鉴 ,  巩天啸

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06F40/30 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请提供了一种基于异构图RAG技术的智能问答系统，涉及智能问答领域，其通过构建异构图模型，并从所述异构图模型提取备选知识节点，且获取由用户输入的问题，并采用基于深度学习的数据处理技术来对所述备选知识节点和所述用户输入的问题进行语义编码，以此根据备选知识节点语义特征和输入问题语义特征之间的主成分显著融合表示来自动地得到语义匹配度，并基于所述语义匹配度与预设阈值的比较来自动确定是否返回所述备选知识节点。这种基于深度学习和异构图的智能问答系统具有更高的灵活性和更强的泛化能力，并且能够捕捉到自然语言中的复杂结构和含义，从而提高问题解析的准确性。