公开(公告)号：CN112612868A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011331357.X

申请日：2020-11-24

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 曹娟 ,  张鹏洲 ,  龚隽鹏 ,  温宇俊

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种文本快速生成方法、计算机可读存储介质、电子设备，其中，文本快速生成方法包括：获取表格数据；对表格数据中的内容进行分词后再进行词向量化处理，以获得表格属性层的词向量化序列和表格内容层的词向量化序列；分别对表格属性层的词向量化序列和表格内容层的词向量化序列进行编码，并结合注意力机制进行解码，以获得目标词id序列；对目标词id序列进行文本转换，并进行关联词替换和未知词拷贝，以生成作为输出文本的最终单词序列。由此，该文本快速生成方法能够在保证文本生成正确的同时，提高文本生成速度。

公开(公告)号：CN116431780A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310280216.7

申请日：2023-03-22

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 曹娟 ,  齐笑甜 ,  宋卿 ,  温宇俊 ,  张鹏洲

IPC: G06F16/332 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开一种人机对话方法、系统、电子设备及存储介质，涉及人机对话技术领域，所述方法包括：获取当前对话；当前对话包括目标问题和历史数据；历史数据包括角色信息和历史对话；将历史数据输入至对话类型选择模型中，得到当前对话的对话类型；对话类型为角色信息无关的对话或角色信息相关的对话；当当前对话的对话类型为角色信息无关的对话时，将目标问题输入至角色信息无关对话模型中，得到目标问题的角色无关的回复；当当前对话的对话类型为角色信息相关的对话时，将目标问题输入至角色信息相关对话模型中，得到目标问题的角色相关的回复。本发明提升了对话的拟人性和人机交互的可持续性。

公开(公告)号：CN112612869A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011331607.X

申请日：2020-11-24

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 龚隽鹏 ,  吕锐 ,  曹娟 ,  宋卿

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/253 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于指数概率模型的文档结构学习与生成方法及装置，其中，获取带有标注语料的数据库，对数据库进行分析，得到与结构相关的特征信息和与节点及其取值相关的特征信息；构建文档结构的指数概率概率模型，通过与结构相关的特征信息和与节点及其取值相关的特征信息对文档结构的指数概率概率模型进行训练；通过训练后的文档结构的指数概率概率模型对目标场景进行处理，得到目标场景对应的文档结构。该方法将文档结构看作本体中话题的次序结构，使用场景描述中的话题顺序来捕获文章的局部连贯信息，提供一个自动学习文档结构的方法。

公开(公告)号：CN112612869B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202011331607.X

申请日：2020-11-24

Applicant: 中国传媒大学

Inventor： 龚隽鹏 ,  吕锐 ,  曹娟 ,  宋卿

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/253 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于指数概率模型的文档结构学习与生成方法及装置，其中，获取带有标注语料的数据库，对数据库进行分析，得到与结构相关的特征信息和与节点及其取值相关的特征信息；构建文档结构的指数概率概率模型，通过与结构相关的特征信息和与节点及其取值相关的特征信息对文档结构的指数概率概率模型进行训练；通过训练后的文档结构的指数概率概率模型对目标场景进行处理，得到目标场景对应的文档结构。该方法将文档结构看作本体中话题的次序结构，使用场景描述中的话题顺序来捕获文章的局部连贯信息，提供一个自动学习文档结构的方法。