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公开(公告)号：CN115132369B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210645833.8
申请日：2022-06-09
申请人： 中国传媒大学
摘要： 本发明提供了一种基于社交媒体拟态环境建模的信息传播分析方法及系统，通过构建了信息生态系统视阈下的SFI‑PE模型以及考虑系统外因素第三方干预作用下的M‑SFI‑PE模型，分析社交媒体平台信息传播的两种传播链路，综合研究社交媒体信息生态系统内人与人之间、人与环境之间的相互作用与动态影响，结合对信息传播指标的参数敏感性分析，总结更能适应当前新媒体环境下网络信息传播生态系统的一般规律。并针对正面事件的促进传播与负面事件的抑制传播实验，得到第三方介入的信息传播干预有效方法，确定了易受影响的用户通过社会关系接触到信息后产生的平均转发概率pF是第三方介入干预的关键切入点与最优方向。
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公开(公告)号：CN113282841B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110812031.7
申请日：2021-07-19
申请人： 中国传媒大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F40/30
摘要： 本发明提供了一种基于建模的公众话题传播评估方法及系统，其中的方法包括：通过采集目标负面事件的原始话题数据并进行过滤预处理，以获取每条目标信息下无噪声冗余的瞬时转发时间点和对应的转发文本，进而确定所述目标负面事件的不同类别负面情感的累积转发量数据；将累积转发量数据进行拟合处理，以确定预设MNE‑SFI模型的入模参数；通过MNE‑SFI模型以所述入模参数为输入参数确定公众话题传播曲线，并根据所述公众话题传播曲线进行公众话题传播评估。本发明综合考虑社交平台上用户负面情感传播的现状，分析群体负面情感传播机制的一般模式，建立模型研究负面情感在网络上传播的主体规律，厘清群体情感演变态势，设计公众情感引导策略。
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公开(公告)号：CN115132369A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210645833.8
申请日：2022-06-09
申请人： 中国传媒大学
摘要： 本发明提供了一种基于社交媒体拟态环境建模的信息传播分析方法及系统，通过构建了信息生态系统视阈下的SFI‑PE模型以及考虑系统外因素第三方干预作用下的M‑SFI‑PE模型，分析社交媒体平台信息传播的两种传播链路，综合研究社交媒体信息生态系统内人与人之间、人与环境之间的相互作用与动态影响，结合对信息传播指标的参数敏感性分析，总结更能适应当前新媒体环境下网络信息传播生态系统的一般规律。并针对正面事件的促进传播与负面事件的抑制传播实验，得到第三方介入的信息传播干预有效方法，确定了易受影响的用户通过社会关系接触到信息后产生的平均转发概率pF是第三方介入干预的关键切入点与最优方向。
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公开(公告)号：CN113254794B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110803373.2
申请日：2021-07-15
申请人： 中国传媒大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于建模的节目数据推荐方法及系统，其中的方法包括：从预设用户节目观看数据库中提取规定时间阶段的用户观看数据作为训练数据和验证数据；根据训练数据对预设的NPR‑AI模型进行训练，并根据验证数据和训练好的NPR‑AI模型确定NPR‑AI模型的参数和信息的组合方式；在所述规定时间阶段后紧邻的时间周期的节目单中确定NPR‑AI模型的入模参数；基于入模参数和所述NPR‑AI模型进行用户观看节目的预测和推荐。本发明通过对节目的多源辅助信息进行分类表示，充分挖掘辅助信息、节目和用户之间的深层次关系，同时引入多层异质注意力机制，捕捉用户和节目之间更多的语义关系，从而更加准确地进行节目表示和用户表示，提高了推荐系统的性能。
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公开(公告)号：CN113282841A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110812031.7
申请日：2021-07-19
申请人： 中国传媒大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F40/30
摘要： 本发明提供了一种基于建模的公众话题传播评估方法及系统，其中的方法包括：通过采集目标负面事件的原始话题数据并进行过滤预处理，以获取每条目标信息下无噪声冗余的瞬时转发时间点和对应的转发文本，进而确定所述目标负面事件的不同类别负面情感的累积转发量数据；将累积转发量数据进行拟合处理，以确定预设MNE‑SFI模型的入模参数；通过MNE‑SFI模型以所述入模参数为输入参数确定公众话题传播曲线，并根据所述公众话题传播曲线进行公众话题传播评估。本发明综合考虑社交平台上用户负面情感传播的现状，分析群体负面情感传播机制的一般模式，建立模型研究负面情感在网络上传播的主体规律，厘清群体情感演变态势，设计公众情感引导策略。
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公开(公告)号：CN113254794A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110803373.2
申请日：2021-07-15
申请人： 中国传媒大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于建模的节目数据推荐方法及系统，其中的方法包括：从预设用户节目观看数据库中提取规定时间阶段的用户观看数据作为训练数据和验证数据；根据训练数据对预设的NPR‑AI模型进行训练，并根据验证数据和训练好的NPR‑AI模型确定NPR‑AI模型的参数和信息的组合方式；在所述规定时间阶段后紧邻的时间周期的节目单中确定NPR‑AI模型的入模参数；基于入模参数和所述NPR‑AI模型进行用户观看节目的预测和推荐。本发明通过对节目的多源辅助信息进行分类表示，充分挖掘辅助信息、节目和用户之间的深层次关系，同时引入多层异质注意力机制，捕捉用户和节目之间更多的语义关系，从而更加准确地进行节目表示和用户表示，提高了推荐系统的性能。
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