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公开(公告)号:CN116912293A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310882885.1
申请日:2023-07-18
申请人: 中国人民解放军93210部队 , 中国电子科技集团公司第五十三研究所
IPC分类号: G06T7/33 , G06V10/75 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要: 本发明提供一种基于改进ORB算法的特征点匹配方法,包括下列步骤:步骤S1:在PANet网络中输入待匹配图像进行多目标识别,得到感兴趣区域的目标类别和预测框位置信息;步骤S2:通过全卷积神经网络进行像素级别的校正,得到目标像素点所属类别;步骤S3:用ORB算法进行特征点检测与描述,包括改进的FAST算法提取特征点和改进的BRIEF算法构造特征描述符,该步骤目的是实现待匹配图像的粗匹配;步骤S4:根据获得的轮廓信息,去除已匹配像素轮廓外的误匹配点。
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公开(公告)号:CN116597315A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310649662.0
申请日:2023-06-02
申请人: 中国人民解放军93210部队 , 中国电子科技集团公司第五十三研究所
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于YOLO v3‑tiny的红外遥感图像跑道检测方法,包括下列步骤:构建红外遥感机场跑道图像数据集;确定训练集和验证集,对训练集和验证集进行标注;建立YOLO v3‑tiny检测模型;网络参数设置;训练YOLO v3‑tiny检测模型;基于线段检测器的预训练模型,使用M‑LSD算法对目标框中的跑道轮廓线进行提取:输入跑道所在目标框图像到M‑LSD的特征提取网络中,通过特征图提取特征,对跑道轮廓进行可视化;进行线段检测,得到检测出的跑道边缘线段之后,对其进行排序拟合,按照边缘角点对跑道进行畸变校正,从而得到最终的跑道轮廓线;提取跑道轮廓线。
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公开(公告)号:CN115496695A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211379040.2
申请日:2022-11-04
申请人: 中国人民解放军93210部队 , 中国电子科技集团公司第五十三研究所
摘要: 本发明涉及一种高动态红外图像自适应增强与压缩方法,包括如下步骤:采用多尺度引导滤波方式对红外图像分层,获得融合细节层和红外图像基本层;对基本层图像采用限制对比度的自适应直方图均衡化处理,拉伸其对比度并压缩动态范围,并进行均值滤波处理,得基本层增强图像;对融合细节层,先采用反锐化掩膜进行处理,增加一定的信息,然后采用基于伽马校正的动态范围压缩得到细节层增强图像;对所得到的基本层增强图像和细节层增强图像进行合并,在合并过程中,进行像素百分比裁剪和拉伸处理,得到细节增强的图像。
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