本发明涉及一种基于YOLO v3‑tiny的红外遥感图像跑道检测方法，包括下列步骤：构建红外遥感机场跑道图像数据集；确定训练集和验证集，对训练集和验证集进行标注；建立YOLO v3‑tiny检测模型；网络参数设置；训练YOLO v3‑tiny检测模型；基于线段检测器的预训练模型，使用M‑LSD算法对目标框中的跑道轮廓线进行提取：输入跑道所在目标框图像到M‑LSD的特征提取网络中，通过特征图提取特征，对跑道轮廓进行可视化；进行线段检测，得到检测出的跑道边缘线段之后，对其进行排序拟合，按照边缘角点对跑道进行畸变校正，从而得到最终的跑道轮廓线；提取跑道轮廓线。