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公开(公告)号:CN115901232A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211456905.0
申请日:2022-11-21
Applicant: 中国人民解放军63796部队 , 燕山大学
IPC: G01M13/003 , G01R31/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/043 , G06F18/241 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于流量信号的电磁换向阀寿命预测方法,属于液压元件寿命预测领域。本发明利用改进的集总平均模态经验分解方法,通过添加正负成对的噪声降低模态分解中的模态混叠程度,使用排列熵对异常分量进行检测,实现对非线性实测信号的精确自适应性模态分解;应用核主元方法,引入非线性函数作为核函数,基于映射的原理,将原始空间转变为高维空间,形成新的数据集合,在高维数据空间内使用主成分分析进行数据降维,形成特征向量,得到性能退化融合指标;通过三次指数平滑处理;最后基于训练的自适应神经网络模型,建立电磁换向阀的寿命预测模型,计算电磁换向阀的寿命。本方法能有效预测出电磁换向阀的压降趋势和寿命。
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公开(公告)号:CN113483270A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110777190.8
申请日:2021-07-09
Applicant: 中国人民解放军63796部队
Abstract: 本发明涉及一种低温液体管网闭腔在线检测方法,属于安全控制技术领域。本发明将低温液体管网抽象为网络拓扑图;获取截止阀的阀门开闭状态信号;对网络拓扑图进行广度优先遍历;采用广度优先搜索算法,从储罐和排放节点开始遍历,遇到截止阀的阀门关闭或重复节点则停止该方向搜索,遇到截止阀的阀门打开则进一步搜索;管网闭腔自动识别与报警;所有遍历的管腔为安全状态,未遍历到的管腔为危险憋压状态,进而触发报警。本发明解决了现有人工监测数百个截止阀防止管网闭腔憋压的问题,避免了人员高强度监测工作,避免了人员漏判误判的问题,提升了复杂低温液体管网安全性和可靠性水平。
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公开(公告)号:CN113483270B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110777190.8
申请日:2021-07-09
Applicant: 中国人民解放军63796部队
Abstract: 本发明涉及一种低温液体管网闭腔在线检测方法,属于安全控制技术领域。本发明将低温液体管网抽象为网络拓扑图;获取截止阀的阀门开闭状态信号;对网络拓扑图进行广度优先遍历;采用广度优先搜索算法,从储罐和排放节点开始遍历,遇到截止阀的阀门关闭或重复节点则停止该方向搜索,遇到截止阀的阀门打开则进一步搜索;管网闭腔自动识别与报警;所有遍历的管腔为安全状态,未遍历到的管腔为危险憋压状态,进而触发报警。本发明解决了现有人工监测数百个截止阀防止管网闭腔憋压的问题,避免了人员高强度监测工作,避免了人员漏判误判的问题,提升了复杂低温液体管网安全性和可靠性水平。
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