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公开(公告)号：CN118242934A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410302838.X
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: F41H11/02 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 本申请公开了多目标防空射击的数据处理方法、装置及执行设备。该方法包括：获取多组具有标签数据的第一多源训练数据；对第一多源训练数据通过第一融合目标检测算法，再基于目标检测结果与标签数据获得损失函数，反向训练第一融合目标检测算法；将第一融合目标检测模型的输出结果，对未来空域窗误差模型细化；获取多组第二多源训练数据；将第二多源训练数据对第二融合目标检测算法训练；将第二融合目标检测模型的输出对精细未来窗误差模型细化；基于系列化未来窗误差模型，得防空射击信息。本方法，通过构建带有目标运动特征的系列化未来窗误差模型，基于系列化未来窗误差模型即可获得防控射击目标的防空射击信息，进而实现多目标防空射击。
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公开(公告)号：CN117574618A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311474212.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了用于电流仿真训练的实时检测方法，涉及电流仿真技术领域，该方法包括：调取仿真训练平台的目标仿真训练任务信息；生成多个第一损耗系数；生成多个关联元件集；生成多个仿真损失系数集；获得多个阶段仿真参数集；基于多个第一损耗系数、多个关联元件集、多个仿真损失系数集和多个阶段仿真参数集进行损失补偿，生成多个目标阶段仿真参数集；传输至仿真训练平台进行电流仿真训练，并对训练过程进行实时电流检测，生成实时电流检测结果集。本发明解决了现有技术中存在电流仿真训练中实时电流检测与实际偏离较大，检测结果不可靠的技术问题，达到了提升电流仿真训练的可靠性，提高电流检测质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN119965125A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510069216.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H01L21/67 , H01L21/677 , H01L21/683
Abstract: 本发明涉及一种晶圆上料贴膜装置，包括上抓取贴膜组件，用于对中并抓取晶圆，至少具有上切割筒及位于上切割筒内的真空碗；下切割贴膜组件，用于配合上抓取贴膜组件对膜进行裁切，并配合上抓取贴膜组件将裁切后的膜挤压贴附于晶圆上，至少具有下切割筒及安装于下切割筒内的挤压盘；以及驱动组件，用于驱动上抓取贴膜组件上料或下料；当真空碗吸附晶圆后上切割筒下行并使晶圆抵接于挤压盘上，上切割筒继续下行并使挤压盘退入下切割筒中，上切割筒与上切割筒合围并裁切膜后使膜在挤压作用下贴附于晶圆上。本发明提供的晶圆上料贴膜装置可在整个晶圆的上料、居中、贴膜、切割及下料过程均实现自动化操作，大大减少了人工干预的需求，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN117574618B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311474212.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了用于电流仿真训练的实时检测方法，涉及电流仿真技术领域，该方法包括：调取仿真训练平台的目标仿真训练任务信息；生成多个第一损耗系数；生成多个关联元件集；生成多个仿真损失系数集；获得多个阶段仿真参数集；基于多个第一损耗系数、多个关联元件集、多个仿真损失系数集和多个阶段仿真参数集进行损失补偿，生成多个目标阶段仿真参数集；传输至仿真训练平台进行电流仿真训练，并对训练过程进行实时电流检测，生成实时电流检测结果集。本发明解决了现有技术中存在电流仿真训练中实时电流检测与实际偏离较大，检测结果不可靠的技术问题，达到了提升电流仿真训练的可靠性，提高电流检测质量的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116129320A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310128614.7
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明过公开了一种基于视频SAR的目标检测方法、系统及设备，采用一个EfficientNet网络对影像中的目标语义特征进行提取，构建多尺度特征金字塔；利用RPN网络在不同尺度特征图上对锚点框进行类别预测与位置回归；最后，利用Bi‑LSTM网络对目标轨迹进行时序建模，结合目标检测框的结果，同步对当前帧上目标的轨迹进行延长、合并或者生成。本发明能够在完成对视频SAR影像中的目标检测的同时，在经典FPN的基础上，以多尺度特征融合的形式将高维特征图中的语义信息注入到低层特征图中进一步提升网络对小尺度阴影目标的检测能力；本发明提供的针对视频SAR目标检测样本制作方法，在原始SAR图像中叠加了目标增强后的影像，可精确地进行语义提取。
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公开(公告)号：CN117392404B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311456065.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种提高图像检测速度的方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收待检测目标图像，获取目标图像类型信息和目标图像用途信息，参照图像特征库，确定基准图像特征；对待检测目标图像进行数字化处理，生成目标数字图像；对目标数字图像进行滤波降噪，获得低干扰目标数字图像，进行图像边缘识别，获得多个边缘特征区域；遍历多个边缘特征区域，结合基准图像特征，进行图像特征提取，获得目标图像特征，进行图像内容识别。本发明解决了现有技术中由于图片噪声干扰，导致图像检测的速度和准确率低的技术问题，达到了通过噪声滤波结合Roberts算法提取图像特征，来提高图像的检测速度和准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN117392404A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311456065.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种提高图像检测速度的方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收待检测目标图像，获取目标图像类型信息和目标图像用途信息，参照图像特征库，确定基准图像特征；对待检测目标图像进行数字化处理，生成目标数字图像；对目标数字图像进行滤波降噪，获得低干扰目标数字图像，进行图像边缘识别，获得多个边缘特征区域；遍历多个边缘特征区域，结合基准图像特征，进行图像特征提取，获得目标图像特征，进行图像内容识别。本发明解决了现有技术中由于图片噪声干扰，导致图像检测的速度和准确率低的技术问题，达到了通过噪声滤波结合Roberts算法提取图像特征，来提高图像的检测速度和准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN116343078A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310123502.2
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明过公开了一种基于视频SAR的目标跟踪方法、系统及设备，采用一个EfficientNet网络对影像中的目标语义特征进行提取，构建多尺度特征金字塔；利用RPN网络在不同尺度特征图上对锚点框进行类别预测与位置回归；利用Bi‑LSTM网络对目标轨迹进行时序建模，结合目标检测框的结果，同步对当前帧上目标的轨迹进行延长、合并或者生成。最后对轨迹信息进行初始化，表示每帧中所有正确检测框和误报检测框的中心坐标；并基于Bi‑LSTM网络进行目标中心坐标预测得到预测目标。本发明以多尺度特征融合的形式将高维特征图中的语义信息注入到低层特征图中进一步提升网络对小尺度阴影目标的检测能力，并结合Bi‑LSTM网络进行时序建模，同步修正检测器的误检和漏检，进而提升目标跟踪的准确度。
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公开(公告)号：CN116449328A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310471164.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，具体涉及基于时频分析特征融合的雷达工作模式识别方法及系统，该方法通过时频分析、功率谱估计处理，提取雷达辐射源的时频分布和功率谱，构建特征融合模型进行雷达工作模式识别，并通过训练标签对识别结果进行评估和改建，不断获得最优的工作模式识别结果。该方法将雷达信号时频分布特征及具有统计意义的功率谱特征进行融合，构建的工作模式识别模型对丢脉冲、漏脉冲及虚假脉冲存在的情况下的雷达工作模式识别具有更好的适应性和识别概率。
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