基于序贯蒙特卡罗的扩频码及信息序列联合估计方法

    公开(公告)号:CN104539312B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410850610.0

    申请日:2014-12-29

    IPC分类号: H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种基于序贯蒙特卡罗的扩频码及信息序列联合估计方法,通过建立信号参数的联合后验分布模型,结合分段建模的思想,采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样,同时为了减少算法的计算量,在算法的实现过程中,修正原有的迭代计算重要性权值步骤,以完成所需状态参量的估计,最终拼接得到每个用户完整的扩频码及信息序列。本发明较好地满足了多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列的快速提取要求,大大提高了扩频参数的估计精度,并且能够适应时变和非时变的多径衰落信道环境。本发明可直接应用于非协作扩频通信系统,也可用于相应的软件无线电等系统。

    基于序贯蒙特卡罗的扩频码及信息序列联合估计方法

    公开(公告)号:CN104539312A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410850610.0

    申请日:2014-12-29

    IPC分类号: H04B1/7105 H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种基于序贯蒙特卡罗的扩频码及信息序列联合估计方法,通过建立信号参数的联合后验分布模型,结合分段建模的思想,采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样,同时为了减少算法的计算量,在算法的实现过程中,修正原有的迭代计算重要性权值步骤,以完成所需状态参量的估计,最终拼接得到每个用户完整的扩频码及信息序列。本发明较好地满足了多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列的快速提取要求,大大提高了扩频参数的估计精度,并且能够适应时变和非时变的多径衰落信道环境。本发明可直接应用于非协作扩频通信系统,也可用于相应的软件无线电等系统。

    一种多载波CDMA信号扩频码及信息序列盲估计方法

    公开(公告)号:CN104506466A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410848538.8

    申请日:2014-12-29

    摘要: 本发明公开了一种多载波CDMA信号扩频码及信息序列盲估计简化方法,通过建立频域扩频的信号模型,考虑时变的信道环境,结合分段建模的思想,采用序贯蒙特卡罗的抽样粒子来近似建立的联合后验概率分布,并根据抽样值和重要性权值大小进行参量状态估计;同时合理的设计执行流程,修正原有的迭代计算重要性权值步骤,并充分利用空时分组码和多载波调制的正交属性,简化方法的实现过程。本发明较好地满足了时变信道环境下具有空时分组码的多载波CDMA信号扩频码及信息序列的快速提取要求,大大提高了扩频参数的估计精度,并且具有较低的计算复杂度。本发明可直接应用于非协作扩频通信系统,也可用于相应的软件无线电等系统。

    一种多载波CDMA信号扩频码及信息序列盲估计方法

    公开(公告)号:CN104506466B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201410848538.8

    申请日:2014-12-29

    摘要: 本发明公开了一种多载波CDMA信号扩频码及信息序列盲估计简化方法,通过建立频域扩频的信号模型,考虑时变的信道环境,结合分段建模的思想,采用序贯蒙特卡罗的抽样粒子来近似建立的联合后验概率分布,并根据抽样值和重要性权值大小进行参量状态估计;同时合理的设计执行流程,修正原有的迭代计算重要性权值步骤,并充分利用空时分组码和多载波调制的正交属性,简化方法的实现过程。本发明较好地满足了时变信道环境下具有空时分组码的多载波CDMA信号扩频码及信息序列的快速提取要求,大大提高了扩频参数的估计精度,并且具有较低的计算复杂度。本发明可直接应用于非协作扩频通信系统,也可用于相应的软件无线电等系统。

    一种多输入单输出空时分组码系统的分层调制识别方法

    公开(公告)号:CN106341360A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610911498.6

    申请日:2016-10-19

    IPC分类号: H04L27/00

    CPC分类号: H04L27/0012

    摘要: 本发明公开了一种多输入单输出STBC通信系统调制识别方法,通过建立STBC信号模型,考虑平坦衰落信道模型,结合空时分组码的正交性与编码矩阵的相关性,首先计算需要识别的STBC信号的初等四阶累积量的理论值和方差,求取接收信号初等四阶累积量;然后基于最大似然比的方法,求取识别阈值;最后采用联合检测的方法,比较接收信号初等四阶累积量实验值与阈值的大小,达到识别目的。本发明提出的方法较好的满足了多输入单输出STBC通信系统的调制识别要求,大大提高了识别的正确度,并且具有较低的计算复杂度。本发明可直接应用于非合作STBC通信系统,也可用于相应的软件无线电等系统。

    一种视觉感知启发的高分辨率遥感图像分割方法

    公开(公告)号:CN105513060A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510862868.7

    申请日:2015-11-30

    IPC分类号: G06T7/00

    CPC分类号: G06T2207/10032

    摘要: 本发明公开了一种视觉感知启发的高分辨率遥感图像分割方法,该方法将图像中的物体边界分为光谱均质区域对应的强度边界和光谱变化区域对应的纹理边界两类,分别提取这两种视觉信息作为分割的主要依据,方法的步骤为:通过非线性滤波方法滤除图像中的噪声和纹理信息,再利用梯度算子得到强度梯度;使用Gabor滤波器组分析图像的纹理特征,将多通道滤波输出进行合并和梯度算子处理,得到图像纹理梯度;强度梯度和纹理梯度进行融合,在融合后的梯度图像上使用分水岭变换,实现图像的分割。本发明相较于现有技术提高了图像分割的边界准确性,同时减轻过分割和欠分割现象,可有效应用于高分辨率遥感图像信息处理领域。

    一种大规模云场景绘制方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104574490A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410850270.1

    申请日:2014-12-29

    IPC分类号: G06T15/00 G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种大规模云场景的绘制方法,可应用于视景仿真领域,对大规模云场景的仿真采用多分辨率活动网格的方法进行建模;为仿真场景中参与交互的物体建立OBB层次包围盒,并根据视点与仿真空间中心的距离以及与待交互物体的距离自动调整全局与局部网格的分辨率,最后实现大规模云场景的实时绘制。通过应用本发明,可以自适应调整仿真空间的网格分辨率,较真实地绘制不同时段的云场景,在有多个刚体参与交互的情况下,可以实现大规模云场景的实时绘制,提高仿真的效率以及实时交互过程中的真实感和沉浸感。

    一种基于FOLP的STBC-OFDM信号盲识别方法

    公开(公告)号:CN106506427A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610912168.9

    申请日:2016-10-19

    IPC分类号: H04L27/26 H04L1/06

    摘要: 本发明公开了一种基于FOLP的STBC-OFDM信号盲识别方法,考虑等增益慢衰落频率选择信道和STBC-OFDM信号模型,结合空时分组码元素的相关性,求取STBC-OFDM信号的四阶时延矩;采用峰值检测的方法盲识别STBC信号类型。本发明提出的方法能够在单接收天线下运行,且不需要知道信道信息、噪声信息、调制信息以及OFDM块的起始位置;它不受调制方式的影响,对时延、相位噪声和频率偏移具有一定的适应性。本发明可以较好地满足STBC-OFDM通信中STBC类型识别要求,大大提高了识别性能,并且具有较低的计算复杂度。本发明可直接应用于非合作STBC-OFDM通信系统,也可用于相应的软件无线电等系统。

    基于K-S检测的STBC-OFDM信号盲识别算法

    公开(公告)号:CN106385308A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610831959.9

    申请日:2016-09-19

    IPC分类号: H04L1/00

    CPC分类号: H04L1/0045 H04L1/0057

    摘要: 本发明公开了一种基于K-S检测的STBC-OFDM信号盲识别方法,首先将接收信号重新定义为两个不同的信号序列;然后分别求取两个信号序列的时延相关函数,并分析不同STBC的两个时延相关函数分布情况;最后采用基于K-S检测的方法识别不同STBC。该方法不需要噪声信息、调制信息和信道系数等先验信息,适合非合作通信场合,有很强的应用价值。通过接收信号重新定义为两个不同的信号序列,使其样本利用率提高了一倍;并且该发明提出的算法对频率偏差、非高斯噪声环境的稳健性较好。本发明可直接应用于非合作STBC-OFDM通信系统,也可用于相应的软件无线电等系统。