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公开(公告)号：CN116630218B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310796305.7
申请日：2023-07-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘保持平滑金字塔的多曝光图像融合方法，属于图形数据处理领域，解决了最亮和最暗区域细节丢失和光晕效应的问题，包括：通过对比度、曝光度和亮度均值得到多曝光源图像序列对应的权重图，选取均值最小的权重图作为引导图像；基于权重图构建高斯金字塔，针对高斯金字塔的每一层级，对引导图像采用侧窗梯度域引导滤波生成边缘保持平滑金字塔；生成多曝光源图像的拉普拉斯金字塔，将边缘保持平滑金字塔加权到拉普拉斯金字塔得到融合的拉普拉斯金字塔；重构融合的拉普拉斯金字塔得到融合图像。本发明有效避免光晕效应的出现，在高动态范围场景中最亮和最暗区域保留更多有用细节，产生内容更加丰富、视觉质量更好的融合图像。
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公开(公告)号：CN116630218A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310796305.7
申请日：2023-07-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘保持平滑金字塔的多曝光图像融合方法，属于图形数据处理领域，解决了最亮和最暗区域细节丢失和光晕效应的问题，包括：通过对比度、曝光度和亮度均值得到多曝光源图像序列对应的权重图，选取均值最小的权重图作为引导图像；基于权重图构建高斯金字塔，针对高斯金字塔的每一层级，对引导图像采用侧窗梯度域引导滤波生成边缘保持平滑金字塔；生成多曝光源图像的拉普拉斯金字塔，将边缘保持平滑金字塔加权到拉普拉斯金字塔得到融合的拉普拉斯金字塔；重构融合的拉普拉斯金字塔得到融合图像。本发明有效避免光晕效应的出现，在高动态范围场景中最亮和最暗区域保留更多有用细节，产生内容更加丰富、视觉质量更好的融合图像。
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公开(公告)号：CN116577808A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310841096.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于接收机相关器输出的导航欺骗干扰检测方法，利用接收机的六个相关输出结果，即利用同相I支路和正交Q支路的超前、滞后和即时码计算出10个特征用于欺骗干扰预测模型的训练和欺骗干扰的检测，可同时体现I支路与Q支路输出受到欺骗干扰的影响，进而可以提高检测的灵敏度；也就是说，本发明根据软件接收机对导航信号的跟踪结果进行计算，仅需要利用接收机的跟踪结果中的同相I支路和正交Q支路的输出结果，不需要利用接收过程中的其他信息，也无需利用其它硬件支持，更不需要对接收机内部软件进行修改，即可对欺骗干扰进行有效的检测。
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公开(公告)号：CN117151307B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311412120.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合线性规划的排样优化方法，采用混合线性规划构建数学模型，并在切割前对待生产的矩形组件以长度从大到小排序，相同长度的矩形组件以宽度从大到小排序，以此完成了数据预处理，充分挖掘了数据的特点，易于理解与实现，且计算代价不高，速度很快，可由未经过高级训练的人员实现，从而显著节约开支和时间，应用于企业实际应用中；也就是说，本发明在综合考虑长度利用率和宽度利用率的情况下，进行优化排样，实现了对大量且多种规格的矩形组件的排样优化，提高了在实际应用中的排样利用率和效率。
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公开(公告)号：CN117233805A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311499389.4
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于多相关器的GNSS诱导欺骗检测方法，首先利用软件接收机跟踪过程中不同相关器间隔的输出值 、 、 、、 、 、 、 进行运算，利用I支路和Q支路的超早期码对传统Ratio度量和Delta度量进行改进，能够更加充分的体现相关函数的形变，加强信号变化幅度，提高检测精度；然后利用多特征的决策树分类模型增强检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117151307A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311412120.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合线性规划的排样优化方法，采用混合线性规划构建数学模型，并在切割前对待生产的矩形组件以长度从大到小排序，相同长度的矩形组件以宽度从大到小排序，以此完成了数据预处理，充分挖掘了数据的特点，易于理解与实现，且计算代价不高，速度很快，可由未经过高级训练的人员实现，从而显著节约开支和时间，应用于企业实际应用中；也就是说，本发明在综合考虑长度利用率和宽度利用率的情况下，进行优化排样，实现了对大量且多种规格的矩形组件的排样优化，提高了在实际应用中的排样利用率和效率。
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公开(公告)号：CN116577808B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310841096.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于接收机相关器输出的导航欺骗干扰检测方法，利用接收机的六个相关输出结果，即利用同相I支路和正交Q支路的超前、滞后和即时码计算出10个特征用于欺骗干扰预测模型的训练和欺骗干扰的检测，可同时体现I支路与Q支路输出受到欺骗干扰的影响，进而可以提高检测的灵敏度；也就是说，本发明根据软件接收机对导航信号的跟踪结果进行计算，仅需要利用接收机的跟踪结果中的同相I支路和正交Q支路的输出结果，不需要利用接收过程中的其他信息，也无需利用其它硬件支持，更不需要对接收机内部软件进行修改，即可对欺骗干扰进行有效的检测。
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公开(公告)号：CN118534464A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410613235.1
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种低信噪比逆合成孔径雷达联合运动补偿方法，属于雷达信号处理领域，解决了低信噪比条件下高速运动补偿及平动补偿精确补偿困难的问题；包括：根据参考距离、RVP补偿后的时域回波、径向距离和径向速度构建联合运动补偿模型；对观测径向距离集合进行多项式拟合，得到空间目标径向距离的多项式系数的初值集合；以初值集合为输入，利用RTH算法求解空间目标的粗略运动参数，再利用Nelder‑Mead算法求解空间目标的精确运动参数；根据精确运动参数对回波进行联合运动补偿，进行傅里叶变换得到目标的高质量ISAR图像。本发明通过联合运动补偿模型，降低了高速运动残余误差对平动补偿的影响，提高了低信噪比条件下的运动补偿的精度，实现了高质量成像。
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公开(公告)号：CN118501877A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410613381.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种低信噪比条件下的高机动目标平动补偿方法，属于雷达信号处理领域，解决了低信噪比条件下高机动目标平动补偿困难的问题，包括：通过时域回波、径向距离和参考距离构建平动补偿模型；将参考距离集合进行拟合得到径向距离的多项式系数的初值集合；采用SAO‑KOA混合优化算法通过初值集合估计目标的精确运动参数，根据精确运动参数对回波进行平动补偿，并进行距离瞬时多普勒成像，得到目标的高质量ISAR成像结果。本发明建立了基于平均图像熵最小的联合平动补偿模型，提出了基于同步提取变换的距离瞬时多普勒成像模型，实现了低信噪比条件下的高机动目标平动补偿，提高了成像分辨率，得到了高机动目标的高聚焦质量成像结果。
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公开(公告)号：CN118444316A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613369.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种高速运动和空变相位误差联合补偿的ISAR成像方法，属于雷达信号处理领域，解决了高速运动和空变相位误差精确补偿困难的问题。包括：通过RVP补偿后的时域回波的离散形式并结合高速运动补偿矩阵、方位空变误差补偿矩阵和距离空变误差补偿矩阵构建高速运动和空变相位误差联合补偿模型；以平均包络熵和拉普拉斯图像熵作为目标函数，利用NSGA‑Ⅱ算法对高阶多项式形式的目标运动参数进行优化求解，输出最优解集；根据最小欧式距离从最优解集中选取最优运动参数；通过最优运动参数对时域回波进行高速运动和空变相位误差联合补偿。本发明降低了高速运动残余误差对空变相位误差补偿的影响，提高了空变相位误差补偿的精度，实现了高质量成像。
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