一种使用二维核密度散点图增强平行坐标的可视分析方法

    公开(公告)号:CN118733661A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310196908.3

    申请日:2023-03-03

    IPC分类号: G06F16/26 G06T11/20

    摘要: 本发明属于数据可视分析技术领域,具体涉及一种使用二维核密度散点图增强平行坐标的可视分析方法。将二维核密度散点图沿着原始平行坐标图的下方两两坐标轴间进行布局,通过集成先进的使用直角坐标系可视化的统计密度视觉编码方法来研究平行坐标中两两坐标轴间数据项的分布,增强了属性间相关性的探索。用户可以通过轴交换交互技术来进行平行坐标轴的重组和2D核密度散点图的更新,即便两属性距离遥远,通过紧邻坐标轴的二维核密度等高线图的分布和散点分布的可视化直观地感知两两属性间的分布情况、隐含的相关性和趋势,其中直角坐标系中的散点一一对应着平行坐标系中的折线。为了能够全面、快捷地查看属性间的关系。

    一种基于卫星通信的地理信息数据传输方法和装置

    公开(公告)号:CN118101963A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410495159.9

    申请日:2024-04-24

    摘要: 本发明涉及卫星通信技术领域,具体公开了一种基于卫星通信的地理信息数据传输方法和装置,其中,该方法包括:采集需要发送的原始地理信息数据;采用基于HEVC的遥感影像压缩算法对原始地理信息数据进行压缩;对原始地理信息数据进行初始加密并使用水印嵌入算法对原始地理信息数据水印嵌入处理;根据矢量地理数据加密算法对压缩后的地理信息数据进行加密和二次压缩并使用免疫水印算法进行第二次水印嵌入处理形成数据压缩包;将数据压缩包传输到相应的通信卫星,通信卫星通过数据完整性认证算法提取水印确定数据压缩包的完整性;如果数据压缩包不完整,重新传输数据压缩包;如果数据压缩包完整,接收卫星对其进行解密。

    一种面向电离层闪烁监测的GNSS接收机布站方法

    公开(公告)号:CN116184443A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310035539.X

    申请日:2023-01-10

    IPC分类号: G01S19/14 G01S19/37 G01S19/24

    摘要: 本发明涉及一种面向电离层闪烁监测的GNSS接收机布站方法,基于在目标时间段内能经目标电离层闪烁监测区域、与目标布设区域中GNSS接收机建立星地链路的各个待分析导航卫星,根据目标时间段内GNSS接收机选址位置坐标的取值范围,结合各待分析导航卫星运动坐标轨迹对应目标电离层闪烁监测区域的起点穿刺点坐标函数与末点穿刺点坐标函数,以各待分析导航卫星分别所对应穿刺点长度函数结果之和的最大值为目标,实现GNSS接收机最优选址位置坐标的获得,从而提高GNSS接收机的监测效率,解决了稀疏布站在重点区域电离层闪烁监测应用中监测时间短、覆盖区域不够等问题,能够有效提高对电离层闪烁的监测能力。

    一种太阳F10.7指数预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117348111A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310775667.8

    申请日:2023-06-28

    IPC分类号: G01W1/10 G06N3/0464 G06N3/084

    摘要: 本发明涉及一种太阳F10.7指数预测方法及系统,属于太阳活动监测预报技术领域。该方法包括:获取太阳在可见光、紫外、极紫外、X射线等多个波段的最新观测影像序列数据,输入到预先建立和训练好的太阳辐射强度信息提取器进行处理,提取得到对F10.7指数有重要影响的特征信息向量,将这些特征信息向量与太阳F10.7指数的嵌入向量输入到生成器中进行融合,依次生成未来三天F10.7指数的预报值。相较于现有方法而言,本方法将太阳不同波段观测图像信息与太阳F10.7指数的相关性考虑进去,并将F10.7指数转化成了一个向量展示出了多维度特征信息,更为有效提高了预测准确性。

    一种面向道路精细重建的多源点云粗匹配算法

    公开(公告)号:CN115082716A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210501963.4

    申请日:2022-05-10

    摘要: 本发明公开了一种面向道路精细重建的多源点云粗匹配算法,用于路面的精细建模与分析。其利用点云粗略重叠区域的凹凸度相似性快速计算点云之间的近似比例,弥补了4PCS类算法无法匹配未知尺度点云的缺陷;针对4PCS类算法对较大数据量点云匹配效率低,所用均匀降采样无法保证简化点云的特征分布与重复率的问题,使用经典三维特征点提取算法对原始点云进行简化,并对特征点云进行采样率、计算效率与重复率的比较,找出了最佳的数据降采样方法;针对4PCS类算法无法有效匹配具有一定平面分布特征的点云,Nc‑5PCS设计了一种非共面5点基以及对应的特征描述方式,基于超球索引技术完成同名特征匹配,有效解决了4PCS类算法中共面4点基特征退化所导致的匹配失败。