-
公开(公告)号:CN116883861B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310876541.X
申请日:2023-07-17
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V20/60 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/26
摘要: 本发明公开了一种面向微小卫星在轨应用的港口大中型舰船活动识别方法及系统,方法包括S1、港口区域遥感影像获取;S2、港口区域遥感影像在轨预处理;S3、码头及近岸区域遥感影像获取;S4、码头及近岸区域遥感影像几何精纠正;S5、几何精纠正后的码头及近岸区域遥感影像的切片;S6、舰船目标初步检测识别;S7、舰船目标最终检测识别;S8、多时相检测识别结果比对;S9、舰船变化情况确认;S10、舰船活动再次识别。优点是:能保证对感兴趣舰船目标进行准确的检测识别,通过对卫星先后多次重访时获得的多时相遥感影像进行处理和比对,实现感兴趣舰船目(56)对比文件Quancheng Zhou et al..《Harbor ShipDetection Based on Channel Weighting andSpatial Information Fusion》《.2020 2ndInternational Conference on Electronicsand Communication, Network and ComputerTechnology (ECNCT)》.2020,第1738卷10.1088/1742-6596/1738/1/012057.张雪阳等《.基于运动信息和深度学习的遥感视频多目标检测跟踪方法》《.第三届中国空天安全会议论文集》.2021,295-303.
-
公开(公告)号:CN116883861A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310876541.X
申请日:2023-07-17
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V20/60 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/26
摘要: 本发明公开了一种面向微小卫星在轨应用的港口大中型舰船活动识别方法及系统,方法包括S1、港口区域遥感影像获取;S2、港口区域遥感影像在轨预处理;S3、码头及近岸区域遥感影像获取;S4、码头及近岸区域遥感影像几何精纠正;S5、几何精纠正后的码头及近岸区域遥感影像的切片;S6、舰船目标初步检测识别;S7、舰船目标最终检测识别;S8、多时相检测识别结果比对;S9、舰船变化情况确认;S10、舰船活动再次识别。优点是:能保证对感兴趣舰船目标进行准确的检测识别,通过对卫星先后多次重访时获得的多时相遥感影像进行处理和比对,实现感兴趣舰船目标活动的识别。
-
公开(公告)号:CN118154827B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410287177.8
申请日:2024-03-13
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC分类号: G06V10/10 , G06V10/141 , G06V20/10 , G06V10/74
摘要: 本发明提出了一种基于反射谱计算的微弱光条件下目标高光谱数据合成方法。该方法能够合成不同微弱光环境下的典型目标高光谱模拟图像数据,即使是目前光谱测量仪难以精确测定的各种微弱光条件,通过构建较为精确的光照光谱模型,仍能高保真、高可信地合成多种微弱光照条件下的典型目标高光谱模拟图像数据。本发明提出的方法,可合成大量的不同微弱光条件大的典型目标高光谱模拟图像数据,可为研究微弱光条件下高光谱影像目标智能识别方法提供可靠的数据支撑,对拓宽高光谱遥感应用时间覆盖面等方面具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN118154827A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410287177.8
申请日:2024-03-13
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC分类号: G06V10/10 , G06V10/141 , G06V20/10 , G06V10/74
摘要: 本发明提出了一种基于反射谱计算的微弱光条件下目标高光谱数据合成方法。该方法能够合成不同微弱光环境下的典型目标高光谱模拟图像数据,即使是目前光谱测量仪难以精确测定的各种微弱光条件,通过构建较为精确的光照光谱模型,仍能高保真、高可信地合成多种微弱光照条件下的典型目标高光谱模拟图像数据。本发明提出的方法,可合成大量的不同微弱光条件大的典型目标高光谱模拟图像数据,可为研究微弱光条件下高光谱影像目标智能识别方法提供可靠的数据支撑,对拓宽高光谱遥感应用时间覆盖面等方面具有重要意义。
-
公开(公告)号:CN116886174A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311052770.6
申请日:2023-08-21
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
摘要: 本发明提供一种用于卫星通信系统抗干扰效能评估方法,充分考虑了卫星通信系统抗干扰效能评估的特点,建立了卫星通信系统抗干扰效能评估模型,由此设计的基于最小二乘法的卫星通信系统抗干扰评估算法,能有效地评估出干扰条件下卫星通信系统的通信效能,并通过实际测试验证了该方法的有效性和可行性;且该设计方法简单、具有工程可实现性、可以拓展应用到其他通信系统。经过实际检验测试,该评估方法得出的评估值与测试值较为接近,说明卫星通信系统抗干扰性能的函数拟合是逼真的,建立的模型是有效的。在遇到干扰时,通过卫星通信系统抗干扰能力评估模型可以得出当前干扰下的呼通率指标,可作为卫星通信系统运行决策的重要参考和依据。
-
公开(公告)号:CN117522023A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311471111.6
申请日:2023-11-07
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06F16/901 , G06F18/25
摘要: 本发明提出了一种基于图模型的遥感影像需求融合方法,解决在多维遥感影像需求的情况下,将多个需求融合优化为一个或者几个数量少的需求,减少卫星拍摄景数,提高影像生产效率的问题。本发明主要针对用户提交的遥感影像需求结构化表单,分析时间、空间、传感器特征之间的关联关系,计算影像需求之间的相关性,构建需求关联图模型;然后采用贪婪算法,将关联图划分为若干强关联子集;最后将需求子集在时间、空间等特征项上融合,形成最终融合结果,即为卫星传感器拍摄计划。能够合理规划卫星拍摄计划,减少卫星拍摄景数,提高影像生产效率;减少计算时间,获取较优融合结果。
-
公开(公告)号:CN117523390B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202311471109.9
申请日:2023-11-07
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/126 , G01S13/90
-
公开(公告)号:CN116886174B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311052770.6
申请日:2023-08-21
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
摘要: 本发明提供一种用于卫星通信系统抗干扰效能评估方法,充分考虑了卫星通信系统抗干扰效能评估的特点,建立了卫星通信系统抗干扰效能评估模型,由此设计的基于最小二乘法的卫星通信系统抗干扰评估算法,能有效地评估出干扰条件下卫星通信系统的通信效能,并通过实际测试验证了该方法的有效性和可行性;且该设计方法简单、具有工程可实现性、可以拓展应用到其他通信系统。经过实际检验测试,该评估方法得出的评估值与测试值较为接近,说明卫星通信系统抗干扰性能的函数拟合是逼真的,建立的模型是有效的。在遇到干扰时,通过卫星通信系统抗干扰能力评估模型可以得出当前干扰下的呼通率指标,可作为卫星通信系统运行决策的重要参考和依据。
-
公开(公告)号:CN117523390A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311471109.9
申请日:2023-11-07
申请人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/126 , G01S13/90
摘要: 本公开实施例提出了一种SAR影像船舶目标检测模型的构建方法及装置,所述方法包括:获取SAR影像图像训练数据集,采用K‑Means++聚类算法对标注信息中的目标船舶的真实框进行聚类,得到K个不同尺寸的聚类预选框,利用遗传算法对K个不同尺寸的聚类预选框进行小幅度变异,得到K个不同尺寸的预选框;根据所述预选框,对目标检测模型进行优化,得到最终的目标检测模型,目标检测模型基于Faster R‑CNN网络训练得到,Faster R‑CNN网络的特征提取网络采用改进的VGG16网络。本公开通过自适应预选框机制确定预选框,以改进的VGG16网络为特征提取网络,优化了网络结构,提高了检测结果精度和适应性。
-
-
-
-
-
-
-
-