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公开(公告)号：CN111181926A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911278565.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种基于拟态防御思想的安全设备及其运行方法。该安全设备包括：管理面和数据面，管理面采用基于拟态防御思想的动态异构冗余框架，用于对用户输入的数据进行处理，并将处理结果重新封装后发送至数据面；数据面包括：动态数据模块、动态协议模块、动态标识模块和动态拓扑模块；数据面用于在对接收到的输入数据分类后，利用动态数据模块、动态协议模块、动态标识模块和动态拓扑模块对数据进行相应的动态变换处理并将动态变换处理后数据重新封装后发送至外部线路。本发明通过持续地将数据、协议、标识、拓扑等部分添加扰动与变换，能够抵御针对受保护目标的网络攻击行为。
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公开(公告)号：CN111181926B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201911278565.5
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于拟态防御思想的安全设备及其运行方法。该安全设备包括：管理面和数据面，管理面采用基于拟态防御思想的动态异构冗余框架，用于对用户输入的数据进行处理，并将处理结果重新封装后发送至数据面；数据面包括：动态数据模块、动态协议模块、动态标识模块和动态拓扑模块；数据面用于在对接收到的输入数据分类后，利用动态数据模块、动态协议模块、动态标识模块和动态拓扑模块对数据进行相应的动态变换处理并将动态变换处理后数据重新封装后发送至外部线路。本发明通过持续地将数据、协议、标识、拓扑等部分添加扰动与变换，能够抵御针对受保护目标的网络攻击行为。
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公开(公告)号：CN114581645B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210189812.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于倒残差结构的孪生卷积网络隐写分析框架。该框架依次包括图像预处理模块、图像特征提取模块和图像分类模块；图像预处理模块，用于采用高通滤波结合深度可分离神经网络的方式预处理图像以获取图像的通道间残差的相关性；图像预处理模块包括两个结构相同的预处理分支；图像特征提取模块，用于提取图像特征；图像特征提取模块包括两个结构相同的特征提取分支；图像分类模块，用于对两个特征提取分支所提取的特征进行融合，根据融合后特征将图像分为载体图像和载密图像；图像分类模块包括分别连接两个特征提取分支的两个全局平均池化层，连接两个全局平均池化层的损失函数以及最后的全连接层。
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公开(公告)号：CN118827875A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411091471.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的大容量生成式图像隐写方法，首先构建了一种将秘密信息映射为载密噪声的映射算法，并利用扩散模型DDIM将载密噪声生成初始的载密图像；接着，针对浮点图像转换为真实图像时产生的误差，使用映射规则提出了一种检错并纠错的机制；最后，应用DDIM加速采样并生成最终的载密图像。本发明提出的方法在FFHQ、Cat和Bedroom 3个大规模数据集上进行了实验与分析，实验结果表明，本发明的方法能够确保秘密数据被100％正确地提取，且具有更高的嵌入容量，此外，与基于扩散模型(DDPM)隐写方法的图像生成效率相比，提出方法的生成速度提升了65.92％。
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公开(公告)号：CN114553811B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210015282.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L51/06 , H04L51/52 , H04L9/06 , H04L9/32 , G06F16/953
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开一种基于时间戳调制和载体选择的高容量行为隐写方法，包括：在传递秘密信息时，首先将秘密信息映射为一组高频关键字并分组，然后在社交网络平台寻找含有该分组的关键词博文，接着根据关键词在博文中的位置调制行为的时间戳，最后根据能够确定关键词在博文中的位置时间戳产生行为，并将关键词博文发布至社交网络，进而实现隐蔽通信。本发明方法中的秘密信息由博文携带，映射的关键词位置由时间戳确定，不修改博文内容，保证了博文的自然性；将时间戳映射到关键词，将行为隐写从比特级别提升到单词级别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114581645A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210189812.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于倒残差结构的孪生卷积网络隐写分析框架。该框架依次包括图像预处理模块、图像特征提取模块和图像分类模块；图像预处理模块，用于采用高通滤波结合深度可分离神经网络的方式预处理图像以获取图像的通道间残差的相关性；图像预处理模块包括两个结构相同的预处理分支；图像特征提取模块，用于提取图像特征；图像特征提取模块包括两个结构相同的特征提取分支；图像分类模块，用于对两个特征提取分支所提取的特征进行融合，根据融合后特征将图像分为载体图像和载密图像；图像分类模块包括分别连接两个特征提取分支的两个全局平均池化层，连接两个全局平均池化层的损失函数以及最后的全连接层。
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公开(公告)号：CN108517814B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810306172.X
申请日：2018-04-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本申请提供了一种智能垃圾清理系统及方法，智能垃圾清理系统包括：超声波声源、超声波接收装置和驱动装置。在本申请中，基于超声波声源、超声波接收装置和驱动装置，垃圾收集装置可以实现自动移动，实时跟随环卫工作对象，无需环卫工作对象在垃圾与垃圾收集装置之间往返运动，减少了清扫工作量，从而可以提高清扫效率。
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公开(公告)号：CN118822798A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410469774.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及思政教育信息化技术领域，尤其涉及一种基于知识点的课程思政案例动态管理系统及方法，案例获取模块通过网络爬虫从互联网自动获取思政案例；案例解析模块对思政案例进行解析；案例收藏模块将有利用价值的思政案例构建案例数据集；案例标签设计模块为案例数据集中的思政案例贴上描述标签和思政标签；案例入库与匹配模块将贴有标签的思政案例存入案例收藏库，将案例收藏库中的案例与知识点库中的知识点进行关联匹配，若匹配成功构建思政案例知识图谱；案例更新模块对知识点更新、案例内容更新和案例进展更新；案例可视化模块对知识点对应思政案例数量和思政案例知识图谱进行可视化展示。本发明提升课程思政的质量和效率，思政效果显著。
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公开(公告)号：CN108517814A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810306172.X
申请日：2018-04-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本申请提供了一种智能垃圾清理系统及方法，智能垃圾清理系统包括：超声波声源、超声波接收装置和驱动装置。在本申请中，基于超声波声源、超声波接收装置和驱动装置，垃圾收集装置可以实现自动移动，实时跟随环卫工作对象，无需环卫工作对象在垃圾与垃圾收集装置之间往返运动，减少了清扫工作量，从而可以提高清扫效率。
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公开(公告)号：CN115410037A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210997045.5
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于隐写噪声深度提取的JPEG图像隐写分析方法，该方法首先设计了隐写噪声深度提取网络结构，采用有监督学习的方式训练隐写噪声深度提取网络，而后利用设计的模型评价指标选择最优的隐写噪声提取网络，最后将隐写噪声提取网络与图像分类网络进行融合，通过训练得到载秘图像检测网络，并基于训练得到的载秘图像检测网络进行载秘图像检测。本发明所提出的隐写分析方法，可以更加准确地提取隐写噪声，减少了图像内容对隐写分析带来的影响，相比典型的基于深度学习的JPEG图像隐写分析方法取得了更好的检测效果。
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