公开(公告)号：CN110290110B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201910452365.0

申请日：2019-05-28

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 张震 ,  魏鹏 ,  伊鹏 ,  马海龙 ,  陈祥 ,  张鹏 ,  周锟 ,  袁征

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开一种基于冗余检测架构的加密恶意流量识别方法，包括：通过基于鱼群思想的粒子群优化算法构建多个稀疏自编码器冗余检测模型；将多个所述稀疏自编码器冗余检测模型组成冗余检测模型池，从所述冗余检测模型池中选择若干稀疏自编码器冗余检测模型作为初始冗余检测模型池；利用动态选择算法选取所述初始冗余检测模型池中若干稀疏自编码器冗余检测模型，作为冗余检测架构；通过所述冗余检测架构对加密流量中的加密恶意流量进行识别，对冗余检测架构中各稀疏自编码器冗余检测模型的识别结果进行裁决，判定加密恶意流量所属类别。本发明还公开一种基于冗余检测架构的加密恶意流量识别系统。本发明可降低计算成本，有利于保护合法用户的隐私性。

公开(公告)号：CN110290110A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910452365.0

申请日：2019-05-28

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 张震 ,  魏鹏 ,  伊鹏 ,  马海龙 ,  陈祥 ,  张鹏 ,  周锟 ,  袁征

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开一种基于冗余检测架构的加密恶意流量识别方法，包括：通过基于鱼群思想的粒子群优化算法构建多个稀疏自编码器冗余检测模型；将多个所述稀疏自编码器冗余检测模型组成冗余检测模型池，从所述冗余检测模型池中选择若干稀疏自编码器冗余检测模型作为初始冗余检测模型池；利用动态选择算法选取所述初始冗余检测模型池中若干稀疏自编码器冗余检测模型，作为冗余检测架构；通过所述冗余检测架构对加密流量中的加密恶意流量进行识别，对冗余检测架构中各稀疏自编码器冗余检测模型的识别结果进行裁决，判定加密恶意流量所属类别。本发明还公开一种基于冗余检测架构的加密恶意流量识别系统。本发明可降低计算成本，有利于保护合法用户的隐私性。