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公开(公告)号：CN114581700B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210134054.1
申请日：2022-02-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/20
Abstract: 本发明提供一种联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法。该方法包括：步骤1：对灾后极化SAR图像进行预处理，并计算其极化相干矩阵；步骤2：基于极化相干矩阵提取极化特征，根据极化特征采用AHP分析方法确定表面散射机制区域，并进行阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域；步骤3：利用极化相干矩阵的所有元素构建特征向量，根据特征向量对预处理后的灾后极化SAR图像进行SVM监督分类，将分类结果二值化和形态学处理得到滑坡区域分类结果；步骤4：将步骤2得到的疑似滑坡区域与步骤3得到的滑坡区域分类结果进行逻辑与运算，运算结果即为滑坡区域。本发明可抑制其他背景地物对滑坡检测造成的虚警，并提高滑坡检测正确率。
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公开(公告)号：CN112859015B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110032906.1
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明提供一种结构新颖的全极化雷达诱饵装置及方法。该装置包括：第一收发天线、第二收发天线、第一功能模块组、第二功能模块组、雷达信号参数提取单元和控制单元；第一收发天线发射的信号的极化方式和第二收发天线发射的信号的极化方式互为正交；第一功能模块组和第二功能模块组均包括依次顺序连接形成完整通道的收发开关、低噪声放大器、功分器、下变频器、多参数调制单元、上变频器和场放器件；第一功能模块组中的收发开关连接第一收发天线，第二功能模块组中的收发开关连接第二收发天线；两个功能模块组中的功分器共同连接雷达信号参数提取单元，雷达信号参数提取单元连接控制单元，所述控制单元分别连接两块功能模块组中的多参数调制单元。
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公开(公告)号：CN114581700A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210134054.1
申请日：2022-02-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/20
Abstract: 本发明提供一种联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法。该方法包括：步骤1：对灾后极化SAR图像进行预处理，并计算其极化相干矩阵；步骤2：基于极化相干矩阵提取极化特征，根据极化特征采用AHP分析方法确定表面散射机制区域，并进行阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域；步骤3：利用极化相干矩阵的所有元素构建特征向量，根据特征向量对预处理后的灾后极化SAR图像进行SVM监督分类，将分类结果二值化和形态学处理得到滑坡区域分类结果；步骤4：将步骤2得到的疑似滑坡区域与步骤3得到的滑坡区域分类结果进行逻辑与运算，运算结果即为滑坡区域。本发明可抑制其他背景地物对滑坡检测造成的虚警，并提高滑坡检测正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114255403A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111575027.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于遥感图像数据处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的光学遥感图像数据处理方法及系统，构建图像场景分类模型和图像语义分割模型，其中，图像场景分类模型中，利用EfficientNet作为特征提取骨干网络来提取输入图像数据的特征，通过若干子分类器对提取的特征进行预分类，并通过平均集成所有子分类器的预分类结果进行再分类来获取关注场景图像；图像语义分割模型中，通过注意力机制及密集连接结构来提取输入图像数据的多级特征并对多级特征进行融合来提取感兴趣目标区域；分别利用训练后的图像场景分类模型和语义分割模型对待处理目标遥感数据进行场景分类和目标区域提取，以筛选出关注场景图像并获取目标区域相关信息，便于实际场景应用。
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公开(公告)号：CN114415125A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111592778.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于雷达认知干扰技术领域，特别涉及一种基于异步多线程方式的雷达干扰决策方法，通过构建与多功能雷达环境进行交互的干扰机模型，其中，所述干扰机模型包含：若干通过策略网络从干扰库中选取指定时刻作用于雷达的干扰样式并利用价值网络分析雷达任务状态转变过程中干扰样式有效性的干扰线程，及用于对各干扰线程中策略网络和价值网络参数进行汇总分发来更新全局网络参数的全局网络；利用干扰机模型干扰目标方多功能雷达认知来实现实时对抗防御。本发明能够在保证决策性能的情况下，极大提高时间效率，满足实时性要求，便于实际场景应用。
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公开(公告)号：CN114494282A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111598126.X
申请日：2021-12-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于全极化合成孔径雷达图像处理技术领域，特别涉及一种融合极化信息的复杂背景下滑坡识别方法及装置，该方法包括将滑坡前单极化SAR图像和滑坡后PolSAR图像中与滑坡前单极化SAR图像具有相同极化组合方式的图像进行配准，构建双时相SAR图像对，经相干变化检测生成相干图以提取出变化区域；从预处理后的滑坡后PolSAR图像提取多项极化特征参数，利用带权重的TOPSIS充分融合上述极化特征参数进行滑坡检测，得到疑似滑坡区域；通过逻辑“与”运算将从相干图中提取出的变化区域和疑似滑坡区域进行融合，得到最终滑坡区域。本发明利用优劣解距离法(TOPSIS)融合极化信息进行滑坡检测，再结合相干变化检测，能够有效抑制虚警率的情况下，大大提升滑坡检测正确率。
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公开(公告)号：CN116883719A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310683012.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种联合灾前光学与灾后PolSAR图像的滑坡检测方法及系统，在PolSAR数据处理部分，首先对灾后PolSAR数据进行预处理，然后计算出滑坡区域检测过程中所需的极化特征参数，通过自动阈值确定方法确定分割阈值，进而对其进行形态学处理得到疑似滑坡区域。在光学数据处理部分，首先以灾后PolSAR图像为基准对光学图像进行几何校正，并进行多尺度分割，最后通过设计的分类规则筛选出容易对滑坡检测造成虚警的干扰区域。最后在疑似滑坡区域的基础上，结合光学遥感图像得到的干扰区域进行虚警剔除，确定最终滑坡区域。本发明方法在无需地学数据辅助的情况下，可以有效检测出滑坡区域。
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公开(公告)号：CN112859015A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110032906.1
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明提供一种结构新颖的全极化雷达诱饵装置及方法。该装置包括：第一收发天线、第二收发天线、第一功能模块组、第二功能模块组、雷达信号参数提取单元和控制单元；第一收发天线发射的信号的极化方式和第二收发天线发射的信号的极化方式互为正交；第一功能模块组和第二功能模块组均包括依次顺序连接形成完整通道的收发开关、低噪声放大器、功分器、下变频器、多参数调制单元、上变频器和场放器件；第一功能模块组中的收发开关连接第一收发天线，第二功能模块组中的收发开关连接第二收发天线；两个功能模块组中的功分器共同连接雷达信号参数提取单元，雷达信号参数提取单元连接控制单元，所述控制单元分别连接两块功能模块组中的多参数调制单元。
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