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公开(公告)号:CN115238282A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210687840.4
申请日:2022-06-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域,特别涉及一种分布式网络架构及基于该架构下的边缘计算来实现ABAC属性挖掘的方法,将网络中的设备按功能作用分为终端设备、边缘节点、网络中心三层,将三层架构的分布式网络中属性挖掘和存储任务下放到靠近数据一侧的边缘节点,网络中心提供属性的查询服务,并使用属性挖掘模型在边缘节点上直接部署,实现在分布式环境下对海量数据进行自动化属性挖掘,充分利用网络中设备的计算和存储等资源,能够避免大量数据传输带来的网络负担,提高系统处理数据的速度和响应效率,可较好地适用于基于属性的访问控制系统场景应用。本发明可满足基于开放、分布式的大数据环境下ABAC系统中海量实体访问控制属性挖掘的需求,并提升网络数据安全。