公开(公告)号：CN111640033A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010281725.8

申请日：2020-04-11

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 李邵梅 ,  曹东伟 ,  张建朋 ,  朱灵灵 ,  姜梦函 ,  吴子仪

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/901 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明属于网络水军检测技术领域，特别涉及一种网络水军的检测方法及装置，该方法通过网络爬虫爬取信息，然后用实体识别等知识图谱技术构建用户网络结构图，再利用用户网络结构图进行分析找出可疑水军用户，最后对可疑水军用户的评论信息利用BERT模型进行分析，确定水军用户。本发明提高了在海量数据情况下检测收敛性及准确率，不需要提供太多的特征，减少特征提取复杂程度，大大减少了模型训练时间，快速、准确的检测出网络评论中的水军，从而可以尽量维护网络的真实和稳定性。

公开(公告)号：CN112118126A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010780625.X

申请日：2020-08-06

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 李辉 ,  陈福才 ,  张建朋 ,  黄瑞阳 ,  李邵梅 ,  曹东伟

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明属于网络重叠社区发现技术领域，公开一种基于流式分析的重叠社区发现方法，该方法通过计算网络中节点度的众数作为阈值，然后利用Fisher‑Yates洗牌算法来对网络中的边的顺序进行随机化处理，以保证能够以随机的顺序读取网络中的边，然后利用节点的度信息、节点对社区的贡献度以及社区间连边的数量变化等信息作为节点划的标准来挖掘网络中隐藏的社区结构；本发明还公开一种基于流式分析的重叠社区发现装置。本发明提高了在大规模网络中进行社区发现任务的精度，并将算法扩展到了重叠社区，能够在线性的时间和空间复杂度下快速的在大规模网络中发现社区。