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公开(公告)号：CN117474560A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311166016.5
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06Q30/018 , H04L9/40 , G06Q50/60 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络空间安全治理技术领域，特别一种涉及基于代价敏感图神经网络的电信网欺诈检测方法及装置，该方法包括构造无向图G；将无向图G的节点特征和邻接矩阵输入到基于GAT的基分类器中进行训练，学习得到所有节点的注意力系数矩阵；将注意力系数矩阵和节点特征输入MLP进行节点特征更新和计算节点类别概率，利用更新后的节点特征作为下一层基于GAT的基分类器的输入特征；将节点类别概率输入到基于Boosting的代价敏感学习器中，计算分类结果并更新节点权重，利用更新后的节点权重指导下一层基于GAT的基分类器的训练，综合所有层基于Boosting的代价敏感学习器的分类结果得到节点的集成分类结果。本发明可以提高对少数类样本的学习能力，提高异常检测的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112183820A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010913525.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于复杂网络链路预测技术领域，特别涉及一种基于线性规划的有向网络链路预测方法，该方法首先引入可调参数，区分三种类型邻居的影响权重，然后将其对连边形成的贡献程度看作未知量，通过对有向网络的结构分析建立优化函数，构建关于贡献程度矩阵的线性规划问题，求解贡献程度矩阵的最优解，最后结合该最优解构建链路预测指标，用于有向网络链路预测。本发明考虑有向网络特有局部结构，利用可调参数区分三种类型邻居节点对连边形成的影响，采用线性规划方法求解邻居节点的最优贡献矩阵，相比传统方法更符合网络结构特征，结果更具有普适性，在多种类型网络中具有鲁棒的预测性能。
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公开(公告)号：CN109803055B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811568287.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 上海市通信网络保障中心
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，特别是涉及一种集中控制和分布式处理相结合的电信网络诈骗电话在线检出与控制装置及方法，该装置包括前端安全设备，分散部署在电信网络的各个关口节点，并接入到电信网络中，在线实时地获取网络中传递的呼叫信令数据和媒体特征数据，对诈骗电话信息流实施控制；以及后端控制中心，集中部署在网络安全管理中心，对前端安全设备进行统一管理和对前端的呼叫信令数据和媒体特征数据进行统一的存储；所述前端安全设备与后端控制中心通过传输专网实现信息交互。本发明充分发挥了集中式和分布式结构各自的优势，并将二者有机结合，不仅能够实现对网络信息和管控资源的共享，也能够降低对诈骗电话的处理时延。
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公开(公告)号：CN111815034A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010568980.0
申请日：2020-06-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于电信安全技术领域，特别涉及一种基于模体演化的电信诈骗流程预测方法及系统，通过收集电信诈骗剧本数据来获取样本数据；针对样本数据中若干电信诈骗剧本，通过剧本环节分析来形成诈骗流程链条，以构建诈骗流程网络；通过获取诈骗流程网络中未知连边的概率，对电信诈骗流程进行预测输出，以发现未知电信诈骗行为。本发明基于复杂网络模体演化理论，对诈骗流程中的各阶段进行抽象形成诈骗链条，把诈骗链条构建诈骗流程网络，基于模体演化对诈骗剧本流程进行推演预测，输出新的未来可能发生诈骗流程，为电信诈骗行为及时有效发现提供支撑，可适用于电信网络诈骗方式的发现和预测，在通信信息安全等数据处理领域具有较好地应用前景。
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公开(公告)号：CN109803055A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811568287.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 上海市通信网络保障中心
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，特别是涉及一种集中控制和分布式处理相结合的电信网络诈骗电话在线检出与控制装置及方法，该装置包括前端安全设备，分散部署在电信网络的各个关口节点，并接入到电信网络中，在线实时地获取网络中传递的呼叫信令数据和媒体特征数据，对诈骗电话信息流实施控制；以及后端控制中心，集中部署在网络安全管理中心，对前端安全设备进行统一管理和对前端的呼叫信令数据和媒体特征数据进行统一的存储；所述前端安全设备与后端控制中心通过传输专网实现信息交互。本发明充分发挥了集中式和分布式结构各自的优势，并将二者有机结合，不仅能够实现对网络信息和管控资源的共享，也能够降低对诈骗电话的处理时延。
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公开(公告)号：CN111815034B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010568980.0
申请日：2020-06-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于电信安全技术领域，特别涉及一种基于模体演化的电信诈骗流程预测方法及系统，通过收集电信诈骗剧本数据来获取样本数据；针对样本数据中若干电信诈骗剧本，通过剧本环节分析来形成诈骗流程链条，以构建诈骗流程网络；通过获取诈骗流程网络中未知连边的概率，对电信诈骗流程进行预测输出，以发现未知电信诈骗行为。本发明基于复杂网络模体演化理论，对诈骗流程中的各阶段进行抽象形成诈骗链条，把诈骗链条构建诈骗流程网络，基于模体演化对诈骗剧本流程进行推演预测，输出新的未来可能发生诈骗流程，为电信诈骗行为及时有效发现提供支撑，可适用于电信网络诈骗方式的发现和预测，在通信信息安全等数据处理领域具有较好地应用前景。
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