高原适应性检测模型的训练方法、适应性识别方法和装置

    公开(公告)号:CN111009290B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201911288949.5

    申请日:2019-12-12

    IPC分类号: G16B40/00 G16B25/10 G16B20/40

    摘要: 本申请涉及一种高原适应性检测模型的训练方法、适应性识别方法和装置,其中模型的训练方法包括:获取第一样本生物样品集,通过表观遗传学测序方法获取第一样本生物样品集中每一个样本生物样品的第一样本甲基化表达谱;基于第一样本甲基化表达谱训练深度神经网络,以得到高原适应性检测模型。其通过第一样本生物样品集的表观遗传标记物训练深度神经网络,以得到高原适应性检测模型,进而利用该模型对待识别生物样品的甲基化表达谱进行识别,从而得到待识别生物样品的高原适应性识别结果,对预测和预防高原缺氧性疾病具有重大意义。

    体能水平预测方法、系统、设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN115274123B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210830562.3

    申请日:2022-07-15

    IPC分类号: G16H50/70 G16B40/00 G16H50/30

    摘要: 本公开是关于一种体能水平预测方法、系统、设备、介质及程序产品,包括:获取待预测样本的特定甲基化位点水平和体能指标数据;将所述待预测样本的所述特定甲基化位点水平和所述体能指标数据输入到预训练的体能预测模型中,获取所述待预测样本在高原生活预设时间的体能水平。本申请使用的特定甲基化位点水平和体能指标数据的特征简单易得,且输入到预训练的体能预测模型能够高效快速的完成计算,适合大规模人群下的预测和应用,且获取的预测值准确率较高。