基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法

    公开(公告)号:CN119416544B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510023655.9

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本申请涉及一种基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法。所述方法包括:对模拟区域进行基础网格划分,得到基础网格;根据监测站的空间位置和污染物浓度值计算模拟区域的污染物浓度场;根据模拟区域的污染物浓度场生成浓度分布矩阵后动态调整基础网格的网格密度;利用调整后基础网格的网格密度计算出各个网格区域的计算复杂度,根据云平台和加权轮询算法进行污染物浓度计算任务分配,每个网格的污染物浓度预测结果构成模拟区域的污染物浓度分布预测结果;根据卡尔曼滤波和获取的实时环境数据对污染物浓度分布预测结果进行动态调整,得到最终的污染物浓度预测值。采用本方法能够提高污染扩散模拟的精度和实时性。

    一种基于多视图聚类的检索增强生成方法和系统

    公开(公告)号:CN118394946B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410853239.7

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本申请涉及一种基于多视图聚类的检索增强生成方法和系统。所述方法包括:构建图谱数据库、向量数据库和ES数据库;将图谱数据库、向量数据库和ES数据库中的数据进行多视图预处理得到多视图特征数据库,对用户输入的多视图特征和多视图特征数据库中的数据进行多视图聚类得到多个聚类簇和每一数据点的软聚类分数;选取与用户输入属于同一聚类簇的数据点放入候选池,对候选池中的每一数据点对应的原始数据进行多路召回得到召回结果;根据软聚类分数对召回结果进行融合重排得到重排结果,将重排结果和用户输入加载到提示词后输入大语言模型,输出对应的回答。采用本方法能够在保证检索效率的前提下进一步提高检索精度,实现高效文档检索。

    基于云服务的生化污染仿真模拟方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118468730A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410923532.6

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于云服务的生化污染仿真模拟方法、装置及设备。所述方法包括:通过Web界面输入生化污染仿真模型的运行信息,并采用Django高级Python网络框架解析运行信息,以启动生化污染仿真模型,获取生化污染仿真数据。根据生化污染仿真数据制作地理静态数据文件。根据生化污染仿真数据与地理静态数据文件构建扩散仿真模型,通过扩散仿真模型对污染物在环境中的扩散进行仿真训练,得到待评估污染结果。利用统计评估算法分析待评估污染结果,得到污染模拟结果。采用本方法在精确模拟生化污染在不同环境中扩散的情况下,能够实现快速、自动化的生化污染扩散与影响评估,为应急处置提供快速响应和决策分析支持。

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