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公开(公告)号：CN117648383B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410122521.8
申请日：2024-01-30
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F16/27 , G06F11/30 , G06N3/0442
摘要： 本申请涉及一种异构数据库实时数据同步方法、装置、设备及介质，方法首先根据机器学习预测模型对多个异构数据库之间的历史数据同步指标参数进行特征学习，预测得到未来数据同步指标参数；其次利用这些指标参数计算出用于影响同步速率的影响因子；然后采用实时监控参数和影响因子计算当前最优同步速率，最后调整多个异构数据库之间的同步速率。本方案能够基于历史数据同步指标参数预测未来可能的数据同步指标参数，进而基于未来可能的数据同步指标参数计算能够影响同步速率的影响因子，在异构数据库进行数据同步时，随时结合实时监控得到当前同步的一些情况和影响因子对异构数据库之间同步速率进行自适应的调整，提高同步效率及其稳定性。
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公开(公告)号：CN118132978A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311359870.3
申请日：2023-10-19
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06Q10/105 , G06N3/0455 , G06F30/27
摘要： 本申请涉及一种基于深度学习的职业特征向量提取方法、装置及设备。所述方法包括：获取在线职业网络中多个样本的简历数据，通过提取简历数据中的职业流动轨迹，构建职业流动网络；其中，职业流动网络包括节点、边以及每条边对应的权重；在职业流动网络中释放随机游走器，根据随机游走器的游走序列生成职业路径；根据职业路径中职业间的关联程度提取路径共性并构建路径共性矩阵，将路径共性矩阵输入深度自编码器进行训练迭代，输出得到简历数据中每种职业的职业特征向量。采用本方法能够通过深度学习提取包含职业自身信息和职业间相互联系的职业特征向量，增强了职业特征提取结果的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN117910865A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410037592.8
申请日：2024-01-10
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
发明人： 傅文萱 , 朱仁崎 , 李博 , 姚锋 , 王涛 , 潘琳 , 毛世奥 , 林翔 , 郝言溥泽 , 文孟轩 , 陈英武 , 陈盈果 , 刘晓路 , 吕济民 , 陈宇宁 , 何磊 , 杜永浩 , 闫俊刚 , 王沛 , 程力 , 潘雨 , 张忠山 , 沈大勇
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/211 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种基于定性比较分析的职称晋升影响因素评估方法，包括：获取人员基本特征和成果特征，对成果特征进行量化处理，得到量化数据；对量化数据进行特征筛选，确定职称晋升影响因素；对职称晋升影响因素进行变量校准，得到变量的校准锚点结果；基于变量的校准锚点结果，计算单个条件变量与结果变量之间的一致性和覆盖度，确定职称晋升参评成功的必要条件；对条件组态进行充分性分析，确定职称晋升参评成功的组态构型。本方案能够提高职称晋升参评成功影响因素和条件组态评估的科学性。
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公开(公告)号：CN117435738B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311746436.0
申请日：2023-12-19
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的文本多意图分析方法与系统，包括语义训练数据集训练预设的初始语义特征模型，得到目标语义特征模型，根据意图的总数构建包含多个初始单意图分析模型的初始多意图分析模型，根据意图训练数据集训练每个初始单意图分析模型，得到多意图损失函数值与单意图损失函数值，当多意图损失函数值达到第一函数阈值且每个单意图损失函数值均达到对应的第二函数阈值，得到目标多意图分析模型，通过多个独立的意图分析模型组成的多意图分析模型减少了多意图分析模型的训练周期，提升了数据拟合性能，通过目标语义特征模型和目标多意图分析模型对待预测文本进行预测，能够提高意图预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117857060A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410245375.8
申请日：2024-03-05
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： H04L9/32 , H04L9/40 , H04L9/08 , G06F21/64 , G06F21/60 , G06F11/14 , G06F11/07 , G06K19/06 , G06K7/14
摘要： 本发明公开了一种二维码离线核验方法、系统及存储介质，方法包括步骤：生成安全的二维码；使用混合加密方案，结合对称加密和非对称加密的优点，确保数据的安全性，并且能够在离线设备中进行快速的解密和校验；在离线状态下，使用一次性密码算法实现身份认证的额外保护；离线设备核验系统进行二维码身份认证的流程，以及离线核验设备的解密过程；配置离线核验设备以实现不需要互联网连接的身份认证和授权过程；离线设备故障处理。本发明保证核验过程的安全性和可靠性；对离线设备的二维码解码和解析、防伪防篡改技术优化，实现稳定的离线核验。
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公开(公告)号：CN117787459A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311544773.1
申请日：2023-11-20
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639
摘要： 本申请提供的一种结合优化算法和精确求解的人员排班方法，涉及计算机领域。该方法包括：基于预设条件，利用第一求解器生成待排班人员中每一个人员的初始排班结果，预设条件包括：用于约束人员工作状态和排班规则的约束条件，以及第一求解器的运行时长；检测初始排班结果是否为最优解；当初始排班结果不是最优解时，将初始排班结果输入至可变邻域下降算法中，生成每一个人员的排班结果，排班结果包括每一个人员在预设日期的值班类型和值班班次。实施本申请提供的技术方案，可以提高对人员排班的效率。
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公开(公告)号：CN117714026A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311685274.4
申请日：2023-12-08
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的日蚀攻击风险控制方法、存储介质、控制系统，该方法包括：步骤S1：节点加入区块链网络；设置保证金机制，采用保证金形式，使每增加一个伪节点便增加一份保证金支出，基于智能合约对保证金进行管理；步骤S2：节点创建交互连接；判定是否为日蚀攻击节点，判定为日蚀攻击节点之后，采用动态阈值的方式，进行阈值动态调整，最后目标节点根据动态调整之后的阈值建立逻辑距离在范围内的交互连接。该存储介质和控制系统均是依据上述方法来实施。本发明具有原理简单、适用范围广、能够有效应对日蚀攻击风险等优点。
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公开(公告)号：CN117648297A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410122524.1
申请日：2024-01-30
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F16/16 , G06F16/172
摘要： 本申请涉及了一种基于对象存储小文件离线合并方法、系统、设备及介质，在将对象数据判断出是小对象数据且写入缓存池时，生成写入时刻的时间戳，增加了基于时间戳的索引，在定期选取批量小对象数据归并时，会基于时间戳的索引选取的是同一时刻或同一时间段写入缓存池的一批小对象数据，通过在对象存储网关层对小对象数据按照时间序列进行离线合并，然后再将合并之后的大对象写入到数据池，更新相应的元数据后再删除写入的小对象数据，保证了在不影响对象存储原有业务的前提下，减少存储后台的元数据开销，保证存储性能的平稳性。而且避免了小文件合并后，过期删除所带来的文件空洞问题。
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公开(公告)号：CN117648123A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410122518.6
申请日：2024-01-30
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
摘要： 本申请涉及一种微服务快速集成方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：通过预设的服务映射表和服务管理接口进行微服务的增加、修改和删除，得到确定的微服务集；将微服务集所处的每一个网络节点定义为一个智能体；迭代调整智能体的动作空间并执行流量模拟，通过智能体的动作空间的系统奖励函数计算得到每次调整智能体的动作空间的函数值；将函数值存储到智能体对应的经验缓存池，并通过经验缓存池训练对应的预设的神经网络；根据神经网络的收敛情况或者训练次数，判断是否停止调整智能体的动作空间，得到智能体的动作决策。本发明能够快速完成微服务的调整，并根据依赖关系加快集成速度，同时基于多智能体实现了微服务的快速和高质量地配置。
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公开(公告)号：CN116881695A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310861956.X
申请日：2023-07-13
申请人： 中国人民解放军国防科技大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F16/901 , G06F18/24 , G06F40/151
摘要： 本申请涉及一种基于职业规模扩张生成职业分析报告的方法、装置及设备。所述方法包括：通过获取职业数据集中基于职业规模扩张导致的职业间的人员流动关系，构建职业规模扩张维度的职业流动网络模型，通过职业规模扩张维度的职业流动网络模型提取原始职业数据中每种职业的人员流动总量特征、人员留存力特征和流通枢纽度特征并生成职业分析报告。采用本方法能够通过整合职业数据构建职业规模扩张维度的职业流动网络模型来捕捉职业间的人员流动关系，并根据该职业流动网络模型提取多维度的人员流动特征并生成分析报告，从而可以提高职业发展分析的全面性和准确性，对于指导求职者就业和指导组织人力资源管理具有重要意义。
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