一种指挥信息系统满足度评估方法以及装置

    公开(公告)号:CN112365188B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202011373187.1

    申请日:2020-11-30

    摘要: 本发明公开了一种指挥信息系统满足度评估方法以及装置,该方法包括:根据系统开设需求和任务需求的描述规范,获取席位和任务关联的第一核心数据元素,并建立元素之间的第一映射关系;根据第一映射关系,评估系统开设需求对任务需求的满足度,以获得任务满足度指标;根据系统开设需求和系统部署方案的描述规范,获取席位和部署方案关联的第二核心数据元素,并建立元素之间的第二映射关系;根据第二映射关系,评估系统部署方案对系统开设需求的满足度,以获得开设需求满足度指标;根据任务满足度指标和开设需求满足度指标,生成满足度评估表。本发明能够科学准确地评价系统的有效性,且能够全面地评估系统对任务需求的满足度。

    基于深度强化学习的作战体系设计方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114970334A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210535183.1

    申请日:2022-05-17

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供一种基于深度强化学习的作战体系的设计方法及相关设备。该方法包括:利用预置的多个作战系统的和多个作战任务构建组合优化模型和输入序列;将所述输入序列输入预构建的指针网络的编码器中,所述编码器将所述输入序列映射为特征向量;将所述特征向量输入到预构建的所述指针网络的解码器中,所述解码器采用注意力机制确定输出序列,所述输出序列中包括多个所述作战体系;根据所述组合优化模型计算选择各个所述作战体系的奖励回报,根据所述奖励回报,采用梯度下降的方式更新所述指针网络的参数,并利用更新的参数对指针网络进行训练,响应于达到预设的终止条件,完成训练并利用训练完的所述指针网络实施作战体系的设计。

    基于深度强化学习的作战体系设计方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114970334B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210535183.1

    申请日:2022-05-17

    摘要: 本申请提供一种基于深度强化学习的作战体系的设计方法及相关设备。该方法包括:利用预置的多个作战系统的和多个作战任务构建组合优化模型和输入序列;将所述输入序列输入预构建的指针网络的编码器中,所述编码器将所述输入序列映射为特征向量;将所述特征向量输入到预构建的所述指针网络的解码器中,所述解码器采用注意力机制确定输出序列,所述输出序列中包括多个所述作战体系;根据所述组合优化模型计算选择各个所述作战体系的奖励回报,根据所述奖励回报,采用梯度下降的方式更新所述指针网络的参数,并利用更新的参数对指针网络进行训练,响应于达到预设的终止条件,完成训练并利用训练完的所述指针网络实施作战体系的设计。

    一种指挥信息系统满足度评估方法以及装置

    公开(公告)号:CN112365188A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011373187.1

    申请日:2020-11-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/30

    摘要: 本发明公开了一种指挥信息系统满足度评估方法以及装置,该方法包括:根据系统开设需求和任务需求的描述规范,获取席位和任务关联的第一核心数据元素,并建立元素之间的第一映射关系;根据第一映射关系,评估系统开设需求对任务需求的满足度,以获得任务满足度指标;根据系统开设需求和系统部署方案的描述规范,获取席位和部署方案关联的第二核心数据元素,并建立元素之间的第二映射关系;根据第二映射关系,评估系统部署方案对系统开设需求的满足度,以获得开设需求满足度指标;根据任务满足度指标和开设需求满足度指标,生成满足度评估表。本发明能够科学准确地评价系统的有效性,且能够全面地评估系统对任务需求的满足度。