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公开(公告)号：CN119537560A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510105634.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/3329 , G06N5/022 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及一种基于融合感知RAG的开源协作个性化问答方法和系统。方法包括：获取开发者提问，根据开发者提问从开源协作RAG基础知识库中检索，输出前K个最相关文本，构建相关文本集合；对开发者分别进行项目级环境感知、任务级环境感知、个体经验感知和个体技术专长感知，生成项目级环境感知语句、任务级环境感知语句、个体经验感知语句和个体技术专长感知语句；根据相关文本集合、项目级环境感知语句、任务级环境感知语句、个体经验感知语句和个体技术专长感知语句得到上下文，根据上下文和开发者提问构建提示词，将提示词输入大语言模型得到回答内容。采用本方法能够提供对提问者当前所处场景更有针对性和时效性的回答。
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公开(公告)号：CN118627124B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411089681.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F21/62 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/9038 , G06F16/904 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及基于多方约束医疗数据共享隐私可视化方法、装置及设备，该方法通过医院提供医疗数据，研究人员个性化定制属性重要性，共享平台提供专业去敏服务，实现了隐私可感知有保障和数据有效用的医疗信息共享。与现有技术相比，设计专用的可视化共享平台来提供自适应数据去敏，允许研究人员指定效用界限并使数据所有者能够轻松直观地掌握隐私风险和去敏收益，以支持医疗数据的安全共享。
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公开(公告)号：CN118245297A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410294049.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多维度监测数据的SSD寿命预测方法、装置及介质，该方法步骤包括：对SSD进行状态监控，获取多维度故障监测数据以及无法纠正的错误计数值，多维度故障监测数据包括多种影响SSD寿命的故障参数的监测数据；从获取的多维度故障监测数据中分别提取出关键数据形成多维度故障关键数据；将多维度监测数据、多维度故障关键数据DJ以及无法纠正的错误计数值输入至预先构建的寿命预测模型中对SSD进行寿命预测，得到寿命预测结果输出，寿命预测模型为SSD使用寿命与SSD监控数据中多维度监测数据、多维度故障关键数据以及无法纠正的错误计数值之间的关系模型。本发明具有实现简单、成本低、预测效率以及精度高且灵活性强等优点。
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公开(公告)号：CN118192883A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410144629.7
申请日：2024-02-01
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F3/06 , G06F15/173 , G06F13/28 , G06F13/42 , H04L67/133
Abstract: 本发明公开了一种面向远程存储访问的请求合并和调度方法及装置，本发明包括利用SGL可以指向分散的多个内存片段的特性将多个连续的I/O请求合并为一个I/O请求，使得合并后的I/O请求中包含所述多个连续的I/O请求的散列聚集元素SGE，且RDMA网络的主机端和目标端之间针对合并后的I/O请求通过一组I/O请求的操作完成多个连续的I/O请求的工作。本发明旨在更好地基于NVMe over RDMA网络存储的特性对I/O请求进行调度，在通过计时器保证时效性的同时将多个I/O请求的SGL进行合并，以有效减少双边操作的数量、释放CPU算力并充分发挥NVMeoF远程存储的性能。
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公开(公告)号：CN113282805B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110705312.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/906 , H04L101/659
Abstract: 本申请涉及一种IPv6地址模式挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法利用已知的IPv6种子地址来划分地址空间，并将每个区域的种子地址映射为无向图，并通过不断切割最长边以聚类种子地址并检测出异常地址，从而发掘出地址模式；基于地址模式，能够生成大量探测目标地址。本方法可在互联网范围内发掘活跃IPv6地址模式并探测活跃IPV6地址，与其他地址探测方法相比，该方法具有更高的命中率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113282876A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110817079.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种异常检测中一维时间序列数据生成方法和装置。所述方法包括：从业务系统获取用于异常检测的时序数据需求信息，信息包括：两个预设端点、第一分化深度、第二分化深度和多个相似度区间，采用随机中点位移法对两个预设端点进行递归，递归到第一分化深度得到对照曲线；获取预设的第二分化深度，采用随机中点位移分化法对对照曲线分化递归至第二分化深度，生成多条分化曲线；根据预设的多个相似度区间，对比分化曲线和对照曲线得到多个类别的相似曲线；对相似曲线进行采样得到多个类别的一维时间序列数据。采用本方法能够更改时间序列的形状，同时也解决了时间序列数据数量不足的问题。
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公开(公告)号：CN113282805A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110705312.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9035 , G06F16/906 , H04L29/12
Abstract: 本申请涉及一种IPv6地址模式挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法利用已知的IPv6种子地址来划分地址空间，并将每个区域的种子地址映射为无向图，并通过不断切割最长边以聚类种子地址并检测出异常地址，从而发掘出地址模式；基于地址模式，能够生成大量探测目标地址。本方法可在互联网范围内发掘活跃IPv6地址模式并探测活跃IPV6地址，与其他地址探测方法相比，该方法具有更高的命中率。
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公开(公告)号：CN112398969A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202110065886.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种IPv6地址的动态探测方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获取预设IPv6种子地址，以此为依据，利用层次分裂聚类法构建空间树，空间树的一个叶子节点代表地址空间的一个区域。首次探测根据种子地址密度分配探测资源，并得到探测奖惩量和首次期望奖励。根据当前时刻的期望奖励和探测奖惩量，通过强化学习得到下一时刻的期望奖励，根据其得到下一时刻的待测目标地址和探测资源；利用探测资源对待测目标地址进行探测，得到探测奖惩量和活跃IPv6地址，并记录该地址，直到探测资源耗尽，迭代停止。本方法引入期望奖励，通过强化学习的方法增加与真实环境之间的交互，提高IPv6地址空间命中率。
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公开(公告)号：CN119556977A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510128387.7
申请日：2025-02-05
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本申请涉及一种面向开源社区的协作知识过时检测方法、装置和设备。方法包括：获取开源软件项目中的历史协作数据，根据历史协作数据构建训练样本；训练样本包括当前时刻的观测窗口期内自变量集合的观测值向量；自变量集合包括开源协作知识文档修订历史信息和社区动态交互信息；训练样本通过标签进行标记；将训练样本输入逻辑回归模型中进行拟合，得到过时检测模型；将待检测时间点的观测窗口期内自变量集合的观测值向量输入过时检测模型，得到开源协作知识文档的过时检测结果。采用本方法能够自动识别开源协作知识文档是否存在过时的协作知识，以提醒开源项目管理者及时维护更新文档，保证开源贡献者顺利参与。
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公开(公告)号：CN118658575A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411089563.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F21/62 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及分布式时序数据分裂序列学习方法、装置及计算机设备，首先在服务器上注册各患者的匿名身份和各医院的身份，定义训练的惩罚函数，初始化训练模型并按照患者的就诊序列将患者划分到不同训练组，然后合并某些训练组之后重新规划训练组的排序顺序，根据训练组将训练模型切割为对应段数后分配给相应的医院利用本地数据训练相应子模型并前向传播激活，后向传播梯度，根据下一个训练组重新切割训练模型并分配子模型给相应医院，重复上述过程直至所有训练组完成训练。通过基于惩罚损失函数合理丢弃数据和排序训练组得到合适的训练组集合，再结合灵活的模型切割和分裂学习，实现隐私保护和高性能低开销的分布式时序数据学习。
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