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公开(公告)号：CN107734200B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201711072107.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及网络用户行为分析领域，尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法，包括：分时段统计主叫号码的CDR数据，所述CDR数据包括通话频次和通话时长，并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长；根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长，构建该时段的通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线；根据通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线，预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置，包括：统计模块；构建模块；预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。
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公开(公告)号：CN105574191A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510988067.5
申请日：2015-12-26
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明涉及一种在线社会网络多源点信息溯源系统及其方法，其方法为，通过在网络中布置部分观察节点，获取网络中消息传播的范围及接受消息的时刻，首先将多次接收信息的观察节点的时间性和空间性映射到网络结构中，初步确定源点范围，并通过重启式随机游走算法确定源点备选集与时延备选集；再次利用备选集中源点与单次观察节点在空间和时间上的相近性，将定位问题转化为聚类问题，设计基于近邻传播学习的聚类算法，找到最优的代表点集合，确定源点的数量与位置。本发明充分利用节点接收消息的时间维信息，在无需获知网络中全部用户节点状态信息的条件下，较为准确地确定传播源点的数量和位置，有效控制有害信息传播，维护社会和谐稳定。
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公开(公告)号：CN105574191B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201510988067.5
申请日：2015-12-26
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种在线社会网络多源点信息溯源系统及其方法，其方法为，通过在网络中布置部分观察节点，获取网络中消息传播的范围及接受消息的时刻，首先将多次接收信息的观察节点的时间性和空间性映射到网络结构中，初步确定源点范围，并通过重启式随机游走算法确定源点备选集与时延备选集；再次利用备选集中源点与单次观察节点在空间和时间上的相近性，将定位问题转化为聚类问题，设计基于近邻传播学习的聚类算法，找到最优的代表点集合，确定源点的数量与位置。本发明充分利用节点接收消息的时间维信息，在无需获知网络中全部用户节点状态信息的条件下，较为准确地确定传播源点的数量和位置，有效控制有害信息传播，维护社会和谐稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107733900A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710993343.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及通信网络安全、异常用户检测技术领域，特别是涉及一种通信网用户异常呼叫行为检测预警方法，本发明基于用户呼叫的CDR数据展开分析，利用网络用户呼叫行为在长时间内具有稳定性，短时间内随机性的特点，提出一种通信网用户异常呼叫行为检测预警方法，该方法首先对用户在不同时段的呼叫行为进行多粒度统计分析，拟合出行为规律曲线，然后以此为基础对超出呼叫异常阈值的呼叫行为进行异常检测，过程简单容易实现。
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公开(公告)号：CN105763484A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610241924.X
申请日：2016-04-19
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L12/891 , H04L12/853 , H04L29/06
CPC classification number: H04L47/41 , H04L47/2416 , H04L65/1003
Abstract: 本发明涉及一种基于流组合压缩的信令流汇聚装置及其方法，该装置包含前端信令采集模块及后端应用服务器，前端信令采集模块包含信令采集单元、哈希组合缓存单元及压缩汇聚单元，信令采集单元实时采集信令链路上传递的信令数据包，哈希组合缓存单元将信令数据包进行哈希散列分桶，形成哈希桶，压缩汇聚单元从哈希桶中提取相关信令数据包的标志信息，形成信令摘要，将信令摘要上传至后端应用服务器。本发明对原始信令数据流的解析、组合和摘要，将多个相互关联的非结构化原始信令数据组合压缩成结构化数据，降低传输的数据规模，减轻后端服务器的存储和计算压力，既有效保障了低带宽条件下信令数据的高效汇聚传输，也提高了系统处理的时效性。
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公开(公告)号：CN107733900B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710993343.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及通信网络安全、异常用户检测技术领域，特别是涉及一种通信网用户异常呼叫行为检测预警方法，本发明基于用户呼叫的CDR数据展开分析，利用网络用户呼叫行为在长时间内具有稳定性，短时间内随机性的特点，提出一种通信网用户异常呼叫行为检测预警方法，该方法首先对用户在不同时段的呼叫行为进行多粒度统计分析，拟合出行为规律曲线，然后以此为基础对超出呼叫异常阈值的呼叫行为进行异常检测，过程简单容易实现。
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公开(公告)号：CN105763484B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201610241924.X
申请日：2016-04-19
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: H04L12/891 , H04L12/853 , H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于流组合压缩的信令流汇聚装置及其方法，该装置包含前端信令采集模块及后端应用服务器，前端信令采集模块包含信令采集单元、哈希组合缓存单元及压缩汇聚单元，信令采集单元实时采集信令链路上传递的信令数据包，哈希组合缓存单元将信令数据包进行哈希散列分桶，形成哈希桶，压缩汇聚单元从哈希桶中提取相关信令数据包的标志信息，形成信令摘要，将信令摘要上传至后端应用服务器。本发明对原始信令数据流的解析、组合和摘要，将多个相互关联的非结构化原始信令数据组合压缩成结构化数据，降低传输的数据规模，减轻后端服务器的存储和计算压力，既有效保障了低带宽条件下信令数据的高效汇聚传输，也提高了系统处理的时效性。
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公开(公告)号：CN107734200A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711072107.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及网络用户行为分析领域，尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法，包括：分时段统计主叫号码的CDR数据，所述CDR数据包括通话频次和通话时长，并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长；根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长，构建该时段的通话频次-概率密度分布曲线及通话时长-概率密度分布曲线；根据通话频次-概率密度分布曲线及通话时长-概率密度分布曲线，预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置，包括：统计模块；构建模块；预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。
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