一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置

    公开(公告)号:CN107734200B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201711072107.7

    申请日:2017-11-03

    Abstract: 本发明涉及网络用户行为分析领域,尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法,包括:分时段统计主叫号码的CDR数据,所述CDR数据包括通话频次和通话时长,并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长;根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长,构建该时段的通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线;根据通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线,预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置,包括:统计模块;构建模块;预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。

    一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置

    公开(公告)号:CN107734200A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711072107.7

    申请日:2017-11-03

    CPC classification number: H04M3/36 H04M3/22 H04M3/362

    Abstract: 本发明涉及网络用户行为分析领域,尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法,包括:分时段统计主叫号码的CDR数据,所述CDR数据包括通话频次和通话时长,并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长;根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长,构建该时段的通话频次-概率密度分布曲线及通话时长-概率密度分布曲线;根据通话频次-概率密度分布曲线及通话时长-概率密度分布曲线,预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置,包括:统计模块;构建模块;预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。

Patent Agency Ranking