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公开(公告)号：CN103823984B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410076298.4
申请日：2014-03-04
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种脑网络动态差异实时度量方法，含有如下步骤：步骤1：针对某一被试对象获取fMRI训练数据，根据该fMRI训练数据计算脑网络的两个待比较DCM模型；步骤2：根据两个待比较DCM模型定义参考模型；步骤3：计算两个待比较DCM模型的先验分布；步骤4：参考模型后验参数估计；步骤5：计算脑网络动态差异值，并输出计算结果；步骤6：判断是否有新的fMRI实时数据y；如有，执行步骤7；如没有，执行步骤8；步骤7：获取下一个时刻的fMRI实时数据y，然后，执行步骤4；步骤8：结束。本发明速度快，可实现脑网络动态差异的实时度量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778240B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410046388.9
申请日：2014-02-10
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于功能磁共振成像和图像字典稀疏分解的图像检索方法，含有如下步骤：1：待检索图像输入后，通过语义提取操作模块进行图像语义的提取，获得当前输入图像的类别，并构造与当前输入图像具有相似语义的相似语义子图像库；语义提取操作模块一方面利用人脑智能对刺激图像进行表达，获得人脑某些脑区对视觉图像刺激的响应；另一方面，应用机器智能对刺激图像进行表达，获得视觉图像刺激在过完备字典上的分解系数；对以上两方面获得的信息进行融合，得到图像语义特征，输入分类器进行分类；2：通过图像匹配操作模块在相似语义子图像库中进行图像检索，输出与当前输入图像引起的脑响应类似的图像；本发明提高了图像检索系统的准确率。
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公开(公告)号：CN103823984A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410076298.4
申请日：2014-03-04
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种脑网络动态差异实时度量方法，含有如下步骤：步骤1：针对某一被试对象获取fMRI训练数据，根据该fMRI训练数据计算脑网络的两个待比较DCM模型；步骤2：根据两个待比较DCM模型定义参考模型；步骤3：计算两个待比较DCM模型的先验分布；步骤4：参考模型后验参数估计；步骤5：计算脑网络动态差异值，并输出计算结果；步骤6：判断是否有新的fMRI实时数据y；如有，执行步骤7；如没有，执行步骤8；步骤7：获取下一个时刻的fMRI实时数据y，然后，执行步骤4；步骤8：结束。本发明速度快，可实现脑网络动态差异的实时度量。
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公开(公告)号：CN103778240A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410046388.9
申请日：2014-02-10
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本发明涉及一种基于功能磁共振成像和图像字典稀疏分解的图像检索方法，含有如下步骤：1：待检索图像输入后，通过语义提取操作模块进行图像语义的提取，获得当前输入图像的类别，并构造与当前输入图像具有相似语义的相似语义子图像库；语义提取操作模块一方面利用人脑智能对刺激图像进行表达，获得人脑某些脑区对视觉图像刺激的响应；另一方面，应用机器智能对刺激图像进行表达，获得视觉图像刺激在过完备字典上的分解系数；对以上两方面获得的信息进行融合，得到图像语义特征，输入分类器进行分类；2：通过图像匹配操作模块在相似语义子图像库中进行图像检索，输出与当前输入图像引起的脑响应类似的图像；本发明提高了图像检索系统的准确率。
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公开(公告)号：CN103279644A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310153660.9
申请日：2013-04-27
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种fMRI头动的实时监测与反馈方法，含有下列步骤：步骤1：将数据处理终端与MRI系统的主控机用网络连接在一起；步骤2：数据处理终端对主控机中的fMRI数据的存储目录进行监控；步骤3：头动参数计算：数据处理终端实时读取主控机中的DICOM格式的文件，并采用经典的刚体变换方法进行头动校正，最终得出六个头动参数；步骤4：进行头动参数显示：数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数以图表的形式显示出来；步骤5：头动视觉反馈：数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数分别映射到对应的坐标系中，并沿着坐标方向设置指示进度条；本发明可提高fMRI的数据质量。
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公开(公告)号：CN103279644B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310153660.9
申请日：2013-04-27
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种fMRI头动的实时监测与反馈方法，含有下列步骤：步骤1：将数据处理终端与MRI系统的主控机用网络连接在一起；步骤2：数据处理终端对主控机中的fMRI数据的存储目录进行监控；步骤3：头动参数计算：数据处理终端实时读取主控机中的DICOM格式的文件，并采用经典的刚体变换方法进行头动校正，最终得出六个头动参数；步骤4：进行头动参数显示：数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数以图表的形式显示出来；步骤5：头动视觉反馈：数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数分别映射到对应的坐标系中，并沿着坐标方向设置指示进度条；本发明可提高fMRI的数据质量。
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