公开(公告)号：CN103823984B

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201410076298.4

申请日：2014-03-04

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  王林元 ,  童莉 ,  曾颖 ,  卜海兵 ,  李椋 ,  王理军 ,  张驰 ,  郑载舟

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种脑网络动态差异实时度量方法，含有如下步骤：步骤1：针对某一被试对象获取fMRI训练数据，根据该fMRI训练数据计算脑网络的两个待比较DCM模型；步骤2：根据两个待比较DCM模型定义参考模型；步骤3：计算两个待比较DCM模型的先验分布；步骤4：参考模型后验参数估计；步骤5：计算脑网络动态差异值，并输出计算结果；步骤6：判断是否有新的fMRI实时数据y；如有，执行步骤7；如没有，执行步骤8；步骤7：获取下一个时刻的fMRI实时数据y，然后，执行步骤4；步骤8：结束。本发明速度快，可实现脑网络动态差异的实时度量。

公开(公告)号：CN103823984A

公开(公告)日：2014-05-28

申请号：CN201410076298.4

申请日：2014-03-04

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  王林元 ,  童莉 ,  曾颖 ,  李椋 ,  王理军 ,  张驰 ,  郑载舟

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种脑网络动态差异实时度量方法，含有如下步骤：步骤1：针对某一被试对象获取fMRI训练数据，根据该fMRI训练数据计算脑网络的两个待比较DCM模型；步骤2：根据两个待比较DCM模型定义参考模型；步骤3：计算两个待比较DCM模型的先验分布；步骤4：参考模型后验参数估计；步骤5：计算脑网络动态差异值，并输出计算结果；步骤6：判断是否有新的fMRI实时数据y；如有，执行步骤7；如没有，执行步骤8；步骤7：获取下一个时刻的fMRI实时数据y，然后，执行步骤4；步骤8：结束。本发明速度快，可实现脑网络动态差异的实时度量。

公开(公告)号：CN103279644A

公开(公告)日：2013-09-04

申请号：CN201310153660.9

申请日：2013-04-27

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  童莉 ,  李椋 ,  曾颖 ,  陈文民 ,  王艳景 ,  张驰 ,  王理军 ,  雷煜

IPC: G06F19/00 ,  G06F11/30 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明涉及一种fMRI头动的实时监测与反馈方法，含有下列步骤：步骤1：将数据处理终端与MRI系统的主控机用网络连接在一起；步骤2：数据处理终端对主控机中的fMRI数据的存储目录进行监控；步骤3：头动参数计算：数据处理终端实时读取主控机中的DICOM格式的文件，并采用经典的刚体变换方法进行头动校正，最终得出六个头动参数；步骤4：进行头动参数显示：数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数以图表的形式显示出来；步骤5：头动视觉反馈：数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数分别映射到对应的坐标系中，并沿着坐标方向设置指示进度条；本发明可提高fMRI的数据质量。

公开(公告)号：CN103279644B

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201310153660.9

申请日：2013-04-27

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  童莉 ,  李椋 ,  曾颖 ,  陈文民 ,  王艳景 ,  张驰 ,  王理军 ,  雷煜

IPC: G06F19/00 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明涉及一种fMRI头动的实时监测与反馈方法，含有下列步骤：步骤1：将数据处理终端与MRI系统的主控机用网络连接在一起；步骤2：数据处理终端对主控机中的fMRI数据的存储目录进行监控；步骤3：头动参数计算：数据处理终端实时读取主控机中的DICOM格式的文件，并采用经典的刚体变换方法进行头动校正，最终得出六个头动参数；步骤4：进行头动参数显示：数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数以图表的形式显示出来；步骤5：头动视觉反馈：数据处理终端将步骤3中得出的六个头动参数分别映射到对应的坐标系中，并沿着坐标方向设置指示进度条；本发明可提高fMRI的数据质量。