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公开(公告)号:CN107016653B
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201710197760.X
申请日:2017-03-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及CT图像重建领域,公开了一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建方法,包含设定加权因子;建立总曲率联合总变分最小化模型;利用交替方向法推导出最终的CT图像重建算法;进行最终的CT图像重建算法,实现并获得最终重建结果。本发明还公开了一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建装置,包括加权因子设定模块、总曲率联合总变分最小化模型建立模块、最终的CT图像重建算法推导模块和最终重建结果获得模块。本发明效率高,能够适应更少的采集数据并且提升重建图像质量。
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公开(公告)号:CN107016653A
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201710197760.X
申请日:2017-03-29
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10081
Abstract: 本发明涉及CT图像重建领域,公开了一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建方法,包含设定加权因子;建立总曲率联合总变分最小化模型;利用交替方向法推导出最终的CT图像重建算法;进行最终的CT图像重建算法,实现并获得最终重建结果。本发明还公开了一种基于总曲率联合总变分的CT图像稀疏角度重建装置,包括加权因子设定模块、总曲率联合总变分最小化模型建立模块、最终的CT图像重建算法推导模块和最终重建结果获得模块。本发明效率高,能够适应更少的采集数据并且提升重建图像质量。
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