基于主题概率模型的微博传播群体划分与账户活跃度评估方法

    公开(公告)号:CN104991956A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510431015.8

    申请日:2015-07-21

    CPC classification number: G06F17/30864 G06Q50/01

    Abstract: 本发明涉及基于主题概率模型的微博传播群体划分与活跃度评估方法,有效解决按传播群体划分,将参与微博话题传播的账户划分为多个群组,量化每个群组中活跃的微博账户,方法是,以特定事件的关键词为基础,获取微博具体文本信息以及参与微博传播的账户集合,以单个微博的文本内容以及参与微博的账户集合输入,构造参与人员表,对样本库中的每一条微博基于主题概率生成模型,从构建的词汇表和参与人员表中根据模型中的群体-主题,主题-词以及群体-人抽样出词和参与人员,采用吉布斯抽样的方法进行计算,采用归并排序算法对每个主题下所包含的单词以及每个群体中所包含的人进行排序,本发明方法简单,及时掌握微博热点、情感倾向和舆论引导。

    基于主题概率模型的微博传播群体划分与账户活跃度评估方法

    公开(公告)号:CN104991956B

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201510431015.8

    申请日:2015-07-21

    Abstract: 本发明涉及基于主题概率模型的微博传播群体划分与活跃度评估方法,有效解决按传播群体划分,将参与微博话题传播的账户划分为多个群组,量化每个群组中活跃的微博账户,方法是,以特定事件的关键词为基础,获取微博具体文本信息以及参与微博传播的账户集合,以单个微博的文本内容以及参与微博的账户集合输入,构造参与人员表,对样本库中的每条微博基于主题概率生成模型,从构建的词汇表和参与人员表中根据模型中的群体‑主题,主题‑词以及群体‑人抽样出词和参与人员,采用吉布斯抽样的方法进行计算,采用归并排序算法对每个主题下所包含的单词以及每个群体中所包含的人进行排序,本发明方法简单,及时掌握微博热点、情感倾向和舆论引导。

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