公开(公告)号：CN107361766B

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN201710581779.4

申请日：2017-07-17

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  庄宁 ,  曾颖 ,  张弛 ,  童莉

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/16 ,  A61B5/24 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及脑电信号处理技术领域，特别是涉及一种基于EMD域多维信息的情绪脑电信号识别方法，首先利用EMD将脑电信号自适应地分解为不同震荡频率的本征模态函数IMF，然后提取本征模态函数的波形差分、相位差分和归一化能量，将提取的多维信息组成特征向量，作为不同情绪脑电信号的表征，通过KNN分类器和SVM分类器，进行情绪脑电信号的分类与识别，大大提高了分类准确率。

公开(公告)号：CN107361766A

公开(公告)日：2017-11-21

申请号：CN201710581779.4

申请日：2017-07-17

Applicant: 中国人民解放军信息工程大学

Inventor： 闫镔 ,  庄宁 ,  曾颖 ,  张弛 ,  童莉

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/16 ,  A61B5/04 ,  A61B5/00

CPC classification number: A61B5/0476 ,  A61B5/04012 ,  A61B5/165 ,  A61B5/7264

Abstract: 本发明涉及脑电信号处理技术领域，特别是涉及一种基于EMD域多维信息的情绪脑电信号识别方法，首先利用EMD将脑电信号自适应地分解为不同震荡频率的本征模态函数IMF，然后提取本征模态函数的波形差分、相位差分和归一化能量，将提取的多维信息组成特征向量，作为不同情绪脑电信号的表征，通过KNN分类器和SVM分类器，进行情绪脑电信号的分类与识别，大大提高了分类准确率。