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公开(公告)号:CN105224593A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510526575.1
申请日:2015-08-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/907
Abstract: 本发明涉及短暂上网事务中频繁共现账号挖掘方法,有效解决对单个上网账号的行为审计扩大到相关的多种应用、多个账号上,从而实现对用户上网行为的跨数据流跟踪和审计的问题,方法是,基于网络分流技术,在网络关口处镜像网络原始数据,基于浮动关键字匹配、正则表达式过滤,对网络中不同应用对应的数据流进行识别,提取社交应用的用户上网数据,按时间和上网地址进行汇总整理,形成上网短暂事务数据库,对待分析的用户上网原始流量所对应的事务数据库中的事务数据,找出频繁项集,计算项集间的重叠率,对频繁项集进行合并,得到归属于同一社会人的多个网络账号,本发明方法简单、易操作,能准确发现隐藏在网络通信流中网络帐号之间的关联性。
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公开(公告)号:CN105224593B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201510526575.1
申请日:2015-08-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G06F16/907
Abstract: 本发明涉及短暂上网事务中频繁共现账号挖掘方法,有效解决对单个上网账号的行为审计扩大到相关的多种应用、多个账号上,从而实现对用户上网行为的跨数据流跟踪和审计的问题,方法是,基于网络分流技术,在网络关口处镜像网络原始数据,基于浮动关键字匹配、正则表达式过滤,对网络中不同应用对应的数据流进行识别,提取社交应用的用户上网数据,按时间和上网地址进行汇总整理,形成上网短暂事务数据库,对待分析的用户上网原始流量所对应的事务数据库中的事务数据,找出频繁项集,计算项集间的重叠率,对频繁项集进行合并,得到归属于同一社会人的多个网络账号,本发明方法简单、易操作,能准确发现隐藏在网络通信流中网络帐号之间的关联性。
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