-
公开(公告)号：CN113034223B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110259911.6
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国人民大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q50/00 , G06F21/64 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明属于智能服务交易领域，涉及一种基于激励机制的群智服务交易方法、系统和介质，包括以下步骤：S1服务需求者发布服务需求任务，并扣除服务需求任务对应的预估酬金额；S2服务需求任务根据交易智能合约发送至服务供给者；S3服务供给者选择提供服务或推荐给其他服务供给者，并记录每个服务供给者对认为的直接贡献值以及推荐贡献值；S4在服务需求任务完成时计算每个供给者的总贡献值，并根据总贡献值给每个服务供给者发放酬金。本发明可以利用激励机制和群体智能高效地将服务供给者的产品推荐给最需要的人，同时也可以实现服务需求者寻求高质量的服务的需求，尤其是对于需要大量人工操作的工作，可以显著提高系统的自动化(56)对比文件王健;黄越;赵国生;赵中楠.面向任务代价差异的移动群智感知激励模型.电子与信息学报.2019,(第06期),全文.刘雅芳;唐瑞春;徐慧敏;范盈盈.一种基于竞争机制的P2P资源分配算法.中国海洋大学学报(自然科学版).2013,(第03期),全文.
-
公开(公告)号：CN113051587B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110262626.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国人民大学
Abstract: 本发明属于智能服务交易领域，涉及一种隐私保护智能交易推荐方法、系统和介质，包括以下步骤：S1对上传的数据进行加密，并将经过加密的数据进行随机分割，将经过分割的数据传输至若干相互独立的数据处理端；S2将选定的智能推荐算法进行重构，并采用经过加密的数据对智能推荐算法进行训练获得最佳的智能推荐算法；S3通过各个数据处理端将经过分割的数据输入最佳的智能推荐算法，并输出推荐结果；S4将所有数据处理端输出的推荐结果进行重组后解密，获得最终智能交易推荐方法。其能够在保障效率的同时，确保用户数据不被泄露，并能够完成智能交易推荐的功能，使系统安全性得到有效提高。
-
公开(公告)号：CN112395643B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011319485.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国人民大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种神经网络的数据隐私保护方法及系统，其包括：对数据进行预处理，产生相应的加密数据，并在分离后发送给不合谋的机器学习服务提供商；构建神经网络模型，根据具体情况设置相关参数，并设计卷积网络神经模型；对预处理后的数据进行特征提取；构建加密预测模块和加密训练模块；将数据输入神经网络模型，利用加密预测模块和加密训练模块进行训练或预测。本发明采用了保序/保分布性质的加密算法以及分离策略来处理用户的原始数据，同时，利用秘密共享和隐私保护的策略处理模型训练和预测的流程，使得方案中训练与预测的效率较高，拥有极高的安全性保障和较好的可扩展性。
-
公开(公告)号：CN113051587A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110262626.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国人民大学
Abstract: 本发明属于智能服务交易领域，涉及一种隐私保护智能交易推荐方法、系统和介质，包括以下步骤：S1对上传的数据进行加密，并将经过加密的数据进行随机分割，将经过分割的数据传输至若干相互独立的数据处理端；S2将选定的智能推荐算法进行重构，并采用经过加密的数据对智能推荐算法进行训练获得最佳的智能推荐算法；S3通过各个数据处理端将经过分割的数据输入最佳的智能推荐算法，并输出推荐结果；S4将所有数据处理端输出的推荐结果进行重组后解密，获得最终智能交易推荐方法。其能够在保障效率的同时，确保用户数据不被泄露，并能够完成智能交易推荐的功能，使系统安全性得到有效提高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139197A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111419563.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 中国人民大学
Abstract: 本发明涉及一种代理安全多方计算方法、系统、处理设备及存储介质，其特征在于，包括：将区块链上的所有节点分配公私钥对，并设置委员会节点数量以及门限参数；产生委员节点，并设置对应的门限秘密共享方案；区块链上的节点产生安全多方计算请求，并按照门限秘密共享方案将秘密输入进行秘密共享，得到对应的秘密输入碎片；委员节点在区块链下执行安全多方计算，将各自接收的来自节点的秘密输入碎片作为安全多方计算的输入计算结果，并将计算结果发布至区块链上，本发明可以广泛应用于区块链技术领域中。
-
公开(公告)号：CN113055153A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110259889.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国人民大学
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，涉及一种基于全同态加密算法的图像数据加密方法、系统和介质，包括以下步骤：S1采用全同态加密算法处理对数据进行加密；S2将数据加密模型进行分解，获得数据加密模型中无法用加法、乘法和位移操作替换的函数；S3将步骤S2中函数用多项式进行模拟，生成用多项式表示的数据加密模型；S4使用经过加密的图像数据对用多项式表示的数据加密模型进行训练，从而获得最佳数据加密模型；S5采用最佳数据加密模型对加密的数据进行识别，并对最佳数据加密模型的输出结果进行解码，获得数据加密结果。其在保证系统效率、可扩展性和图像识别准确性的前提下，具有更高的安全性，能够有效避免图像数据泄露。
-
公开(公告)号：CN113055153B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110259889.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国人民大学
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，涉及一种基于全同态加密算法的图像数据加密方法、系统和介质，包括以下步骤：S1采用全同态加密算法处理对数据进行加密；S2将数据加密模型进行分解，获得数据加密模型中无法用加法、乘法和位移操作替换的函数；S3将步骤S2中函数用多项式进行模拟，生成用多项式表示的数据加密模型；S4使用经过加密的图像数据对用多项式表示的数据加密模型进行训练，从而获得最佳数据加密模型；S5采用最佳数据加密模型对加密的数据进行识别，并对最佳数据加密模型的输出结果进行解码，获得数据加密结果。其在保证系统效率、可扩展性和图像识别准确性的前提下，具有更高的安全性，能够有效避免图像数据泄露。
-
公开(公告)号：CN113034223A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110259911.6
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国人民大学
Abstract: 本发明属于智能服务交易领域，涉及一种基于激励机制的群智服务交易方法、系统和介质，包括以下步骤：S1服务需求者发布服务需求任务，并扣除服务需求任务对应的预估酬金额；S2服务需求任务根据交易智能合约发送至服务供给者；S3服务供给者选择提供服务或推荐给其他服务供给者，并记录每个服务供给者对认为的直接贡献值以及推荐贡献值；S4在服务需求任务完成时计算每个供给者的总贡献值，并根据总贡献值给每个服务供给者发放酬金。本发明可以利用激励机制和群体智能高效地将服务供给者的产品推荐给最需要的人，同时也可以实现服务需求者寻求高质量的服务的需求，尤其是对于需要大量人工操作的工作，可以显著提高系统的自动化水平。
-
公开(公告)号：CN112395643A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011319485.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国人民大学
Abstract: 本发明涉及一种神经网络的数据隐私保护方法及系统，其包括：对数据进行预处理，产生相应的加密数据，并在分离后发送给不合谋的机器学习服务提供商；构建神经网络模型，根据具体情况设置相关参数，并设计卷积网络神经模型；对预处理后的数据进行特征提取；构建加密预测模块和加密训练模块；将数据输入神经网络模型，利用加密预测模块和加密训练模块进行训练或预测。本发明采用了保序/保分布性质的加密算法以及分离策略来处理用户的原始数据，同时，利用秘密共享和隐私保护的策略处理模型训练和预测的流程，使得方案中训练与预测的效率较高，拥有极高的安全性保障和较好的可扩展性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.022 seconds)
