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公开(公告)号：CN118313813A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410459080.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司
Inventor： 吕鹏远 , 兰金江 , 薛浩宁 , 张金伟 , 高东星 , 刘明哲 , 向佳奇 , 梁欣 , 谭馨仪 , 索乐乐 , 耿超越 , 段增权 , 王胜新 , 苏展 , 张志永 , 李佳 , 王姝
Abstract: 本申请提供一种故障处理方法、装置、设备及存储介质，涉及故障诊断技术领域，应用于电力生产管理系统中的设备故障信息模型系统，电力生产管理系统还包括集中监测系统，和，数据采集与监测控制系统。其中的方法包括：获取数据采集与监测控制系统反馈的收集分析结果，基于收集分析结果和从集中监测系统获取的故障诊断及维修指导数据，对设备的告警及故障进行智能化分析，得到针对新能源发电运营阶段的故障分析结果，由于无需人工参与，从而降低耗费的人力和学习成本；另外，智能化分析可以快速判定设备故障原因，并提供维修指导，进而提高故障处理的效率。
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公开(公告)号：CN119313221A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411601550.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/044
Abstract: 本申请公开了一种风电机组液压站劣化趋势识别方法及装置，所述方法包括：获取多个影响因素的预设时间段的监控数据，形成时序数据；基于时序数据，确定作为评价指标的每个影响因素的异常频次；对每个评价指标进行归一化，获得每个评价指标的初始评分；根据初始评分和融合权重，确定综合评分；将时序数据和综合评分分别作为输入和期望输出，训练综合评分模型；使用综合评分模型实时监控液压站，以识别劣化趋势并根据预设阈值进行预警。本申请的技术方案能够低成本且高效地反映风电机组液压站的健康状态，识别劣化趋势并预警。
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公开(公告)号：CN119222116A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411611372.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种风电机组机舱振动加速度异常识别方法及装置，该方法包括：实时获取风力发电机的运行数据；运行数据包括机舱在水平方向和垂直方向的振动加速度、以及环境和设备数据；将环境和设备数据输入预测模型，获得机舱在水平方向和垂直方向的振动加速度的预测值；计算预测值与真实值的残差，将超过预设阈值区间的残差所对应的真实值标记为异常；预测模型通过历史数据训练获得，历史数据包括一段历史时间内的正常的运行数据，经过训练后的预测模型被配置为根据环境和设备数据预测机舱在水平方向和垂直方向的振动加速度的正常值。相比于现有的异常识别方法，该方法考虑了环境和设备对识别结果的影响，使得异常识别结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118885748A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410911096.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
Abstract: 本申请涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种风力发电机的风向评估方法、装置、设备和存储介质。该方法根据风力发电机的相对位置确定风力发电机的风向角，进而确定风力发电机对应的理论湍流强度最大风向角；对理论湍流强度最大风向角以及实际湍流强度最大风向角进行评估处理，得到风力发电机的风向评估结果。该方法通过风力发电机的相对位置确定出风向角进而得到理论湍流强度最大风向角，再将该理论湍流强度最大风向角以及实际湍流强度最大风向角进行结合，使得风力发电机的风向评估结果较为准确，克服了通过肉眼观测指南针的方式识别风向存在较大的偏差问题，同时解决了借助外部设备进行发电机风向识别造成的成本升高与投入人力较高的问题。
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