公开(公告)号：CN116578820A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310555495.3

申请日：2023-05-17

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司

Inventor： 薛浩宁 ,  兰金江 ,  王允 ,  柴兆瑞 ,  高东星 ,  邱文举 ,  符丙政 ,  索乐乐

IPC: G06F17/15 ,  G06Q10/20

Abstract: 本申请提供的一种风力发电机的评估方法、装置、服务器及存储介质，涉及风力发电技术领域。对于每台风力发电机，确定各个风速值的总持续时长与预设周期的占比、以及各个风速值分别在预设周期内对应的发电功率。对于每台风力发电机，确定在预设周期内的平均风速，以及根据设定的风力发电机在单位时长内的额定发电功率、各个风速值对应的占比和发电功率，确定风力发电机在预设周期内的等效工作时长；对多台风力发电机分别对应的各组平均风速、及等效工作时长进行拟合得到函数关系；确定所有风力发电机分别对应的各组平均风速和等效工作时长，与函数关系的总相关性系数；在总相关性系数小于设定的阈值时，确定风力发电机的发电性能存在故障。

公开(公告)号：CN119222116A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411611372.8

申请日：2024-11-12

Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司

Inventor： 胡思敏 ,  符丙政 ,  王胜新 ,  谭馨仪 ,  苏展 ,  李鸿野

IPC: F03D17/00

Abstract: 本申请公开了一种风电机组机舱振动加速度异常识别方法及装置，该方法包括：实时获取风力发电机的运行数据；运行数据包括机舱在水平方向和垂直方向的振动加速度、以及环境和设备数据；将环境和设备数据输入预测模型，获得机舱在水平方向和垂直方向的振动加速度的预测值；计算预测值与真实值的残差，将超过预设阈值区间的残差所对应的真实值标记为异常；预测模型通过历史数据训练获得，历史数据包括一段历史时间内的正常的运行数据，经过训练后的预测模型被配置为根据环境和设备数据预测机舱在水平方向和垂直方向的振动加速度的正常值。相比于现有的异常识别方法，该方法考虑了环境和设备对识别结果的影响，使得异常识别结果更加准确。