-
公开(公告)号：CN220953284U
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202322546948.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国三峡建工(集团)有限公司 , 武汉大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: E02B9/06
Abstract: 本实用新型公开一种预应力CFRP加固高内压输水隧洞开裂衬砌结构的施工装置，包括用于配合预应力CFRP层张拉过程的弧形钢模板，所述弧形钢模板外侧表面与预应力CFRP层贴合，弧形钢模板两端的预应力CFRP层端部与张拉设备连接，相邻两块预应力CFRP层接触的CFRP分块线处设置压条，所述弧形钢模板内侧设有与其配合的千斤顶。所述预应力CFRP层；本实用新型能够解决现有的加固补强方式中出现的加固材料易腐蚀、断面过流面积减小、加固效果一般等问题，实现对开裂衬砌高效的补强加固。
-
公开(公告)号：CN117473250A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311278374.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 云南省滇中引水工程有限公司 , 武汉大学 , 云南省滇中引水工程建设管理局
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的过活动断层倒虹吸管道结构响应预测方法及其监测预警系统，包括下列步骤：S1、基于正交试验法获得过活动断层倒虹吸管道结构响应指标作为1号结果库；S2、基于所述1号结果库，建立基于支持向量回归的倒虹吸管道结构响应预测模型；S3、在所述基于支持向量回归的倒虹吸管道结构响应预测模型的基础上，采用遗传算法进行改进，得到GA–SVR智能感知模型；S4、根据所述GA–SVR智能感知模型预测结果，判断模型回归效果；本发明解决了依据过活动断层倒虹吸管道监测数据而进行结构响应预测的方法研究较少，结合监测数据为管道安全运行提供预测预警较困难的问题。
-
公开(公告)号：CN113065412A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110267834.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了基于改进的Deeplabv3+的航拍图像电磁介质语义识别方法及装置，所述方法包括：利用无人机拍摄待处理区域的光学图像；利用预先训练的、基于转置卷积上采样的deeplabv3+神经网络对光学图像进行电磁介质语义识别。应用本发明实施例，基于光学图像，利用deeplabv3+神经网络对光学图像进行电磁介质语义识别，相对于现有技术中的人工标注的方法，可以更加高效的识别出物体的电磁介质性质。
-
公开(公告)号：CN112418245B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011217085.0
申请日：2020-11-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了基于城市环境物理模型的电磁发射点定位方法，所述方法包括：1)、建立城市的数字三维模型；2)、基于镜像法的原理并利用Matlab的工具箱中的射线追踪内核函数建立城市电磁环境的模型；3)、在建立的城市电磁环境模型中设置电磁发射点，并采集对应DC数据，利用所述DC数据作为样本训练预先构建的机器学习模型，得到训练后的模型；4)、在真实的城市环境中的设定位置测量真实DC数据，将真实DC数据输入到训练后的模型中识别出电磁发射点的位置。应用本发明实施例可以很好的满足城市电磁环境快速建模的需要。
-
公开(公告)号：CN113064117B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110269610.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S5/04 , G01S1/02 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 发明提供了一种基于深度学习的辐射源定位方法及装置，所述方法包括：获取样本区域的地图模型，其中，所述地图模型包括：建筑模型、道路模型、树木模型以及物体模型，且建筑模型包括：建筑的各个部分的电磁介质性质；基于辐射源发射的信号，利用射线追踪法获取地图模型中设定坐标的接收机的接收强度；根据辐射源坐标、发射功率，以及对应的接收机的接收强度、接收机的接收坐标构建样本集；利用所述样本集预先构建的神经网络模型，得到目标神经网络模型；获取待定位区域内设置的接收机的接收强度，以及待定位区域的地图模型，利用目标神经网络模型识别出辐射源的坐标。应用本发明方法，可以提高辐射源的定位精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113066162B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110269641.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电磁计算的城市环境快速建模方法，包括：步骤A：利用激光雷达以及光学摄像机扫描建模区域，并根据扫描的激光点云图与光学图像建立建模区域的包含电磁材质信息的稠密点云图；步骤B：根据稠密点云中各点的电磁材质信息对应的类别，对稠密点云图中的点云进行分割，得到点云构成的实体；步骤C：针对每一个实体的几何结构，识别出各物体特征，利用各物体特征拟合出实体的重建模型，进而建立城市三维模型。应用本发明方法，能够建立可以适用于电磁计算的三维模型。
-
公开(公告)号：CN113066161B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110269609.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种城市电波传播模型的建模方法，包括：A：获取建模区域的激光点云图以及光学图像，根据激光雷达与光学图像建立包含电磁材质信息的稠密点云图；B：根据稠密点云中各点的电磁材质信息对应的类别，对稠密点云图中的点云进行分割，得到点云构成的实体；C：基于几何结构识别出对应的物体特征，并利用物体特征拟合出实体模型；D：在由实体模型构成的城市三维模型中设置若干个发射机以及接收机，利用射线追踪算法计算出各个发射机对应的不同位置的接收强度。应用本发明方法，可以得到非常精确的适于电磁通信仿真的城市电波传播模型。
-
公开(公告)号：CN113066162A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110269641.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电磁计算的城市环境快速建模方法，包括：步骤A：利用激光雷达以及光学摄像机扫描建模区域，并根据扫描的激光点云图与光学图像建立建模区域的包含电磁材质信息的稠密点云图；步骤B：根据稠密点云中各点的电磁材质信息对应的类别，对稠密点云图中的点云进行分割，得到点云构成的实体；步骤C：针对每一个实体的几何结构，识别出各物体特征，利用各物体特征拟合出实体的重建模型，进而建立城市三维模型。应用本发明方法，能够建立可以适用于电磁计算的三维模型。
-
公开(公告)号：CN113066161A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110269609.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种城市电波传播模型的建模方法，包括：A：获取建模区域的激光点云图以及光学图像，根据激光雷达与光学图像建立包含电磁材质信息的稠密点云图；B：根据稠密点云中各点的电磁材质信息对应的类别，对稠密点云图中的点云进行分割，得到点云构成的实体；C：基于几何结构识别出对应的物体特征，并利用物体特征拟合出实体模型；D：在由实体模型构成的城市三维模型中设置若干个发射机以及接收机，利用射线追踪算法计算出各个发射机对应的不同位置的接收强度。应用本发明方法，可以得到非常精确的适于电磁通信仿真的城市电波传播模型。
-
公开(公告)号：CN113064117A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110269610.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 发明提供了一种基于深度学习的辐射源定位方法及装置，所述方法包括：获取样本区域的地图模型，其中，所述地图模型包括：建筑模型、道路模型、树木模型以及物体模型，且建筑模型包括：建筑的各个部分的电磁介质性质；基于辐射源发射的信号，利用射线追踪法获取地图模型中设定坐标的接收机的接收强度；根据辐射源坐标、发射功率，以及对应的接收机的接收强度、接收机的接收坐标构建样本集；利用所述样本集预先构建的神经网络模型，得到目标神经网络模型；获取待定位区域内设置的接收机的接收强度，以及待定位区域的地图模型，利用目标神经网络模型识别出辐射源的坐标。应用本发明方法，可以提高辐射源的定位精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.091 seconds)
