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公开(公告)号：CN117151411A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311182484.1
申请日：2023-09-12
申请人： 中原工学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种冷热电比可调的季节性园区低碳经济方法，属于园区综合能源系统低碳技术领域；包括以下步骤：根据园区季节的风、光出力和负荷侧用能需求，构建制冷、产热比例可调节的冷热电联供机组模型，根据冷、热电比计算冷热电联供机组的电、冷、热输出功率；构建园区季节实际碳排放模型，计算园区的季节实际碳排放量；根据园区季节最低碳配额计算园区的季节可交易碳排放额，构建园区季节性阶梯碳交易模型，计算园区的季节碳交易成本；以总成本最小构建季节性园区目标函数，获得园区季节性最优低碳和经济方案。本发明方法不仅可以提高风、光的消纳和能源利用率，且能使园区在满足低碳的基础上，进行碳排放额交易，提升自身的竞争力。
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公开(公告)号：CN109917815B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910328414.X
申请日：2019-04-23
申请人： 中原工学院
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明提出了一种基于全局最优头脑风暴算法的无人机三维路径设计方法，首先，初始化环境地图和无人机路径的参数；其次，初始化路径种群，种群中每个个体所包含的变量作为B样条曲线的控制点，并由控制点产生一条由起始点到终点的具体路径；再将具体路径的可飞行性、安全性以及经济因素作为优化目标设计成本函数，并初始化优化目标权重；最后，通过全局最优头脑风暴算法对成本函数进行迭代寻优，从而得到无人机的最优三维路径。本发明满足无人机路径的曲率连续以及最大曲率的动力学约束条件，能够快速得到可飞行性、安全性和经济性的飞行路径，此路径可直接用于指导无人机实际操作飞行，且无需对路径进行后期光滑和调整。
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公开(公告)号：CN108155946B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711424931.4
申请日：2017-12-25
申请人： 中原工学院
IPC分类号： H04B10/291 , H04L27/18 , G02F1/39
摘要： 本发明提出了一种基于高非线性光纤的多泵浦相位敏感放大器及生成方法，用以解决现有PSA中不易产生四阶阶梯相位响应，不能实现QPSK信号的相位再生的问题；步骤为：有N个光波在四波混频过程中相互作用，得到以下N个耦合差分方程；确定具体有多少个波长参与了四波混频过程；将所有参与四波混频过程的波长列入步骤一中N个耦合差分方程中计算输出波的复振幅和相位，得到相位敏感放大器；利用多波模型对相位敏感放大器的配置参数优化，得到三种基于HNLF的多泵浦PSA用于QPSK信号再生。本发明通过优化泵浦光与信号光的初始功率设计出高能效的PSA，以较低的非线性相移得到四阶阶梯相位响应对QPSK信号进行相位再生。
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公开(公告)号：CN108598238A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810377638.5
申请日：2018-04-25
申请人： 中原工学院
CPC分类号： H01L33/32 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , H01L33/0075
摘要： 本发明针对GaN纳米线的制备，提供一种形貌可控的GaN纳米线阵列的制备方法，所述GaN纳米线阵列由圆柱、圆台或竹节型GaN纳米线在图形化衬底上排列而成，所述圆柱型GaN纳米线生长时，NH3和TMGa以固定的流量比流出，所述圆台型GaN纳米线生长时，NH3和TMGa以渐进式递减的流量比流出，所述竹节型GaN纳米线生长时，NH3和TMGa以阶段式递减的流量比流出。本发明可调控GaN纳米线的形貌，制备出圆柱、圆台以及竹节型的纳米线阵列。
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公开(公告)号：CN118092418A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311870876.7
申请日：2023-12-29
申请人： 中原工学院
摘要： 本发明公开了一种多无人机协同跟踪地面移动目标的控制方法，属于无人机智能控制技术领域；包括以下步骤：基于多无人机目标跟踪移动目标飞行环境进行分析建模；随机产生N组后续控制序列，并获取预测N组后续无人机飞行航迹，评估无人机在跟踪过程中的适应度大小；采用改进鲸鱼优化算法优化预测后续航迹，选择出最优预测后续航迹，基于无人机动力学模型，将其转化为无人机所对应的最优预测控制序列；将最优预测控制序列的第一项用于每架无人机的飞行控制输入，最终得到多无人机跟踪地面移动目标的最优航迹。本发明方法中将模型预测控制和改进鲸鱼优化算法进行融合，来提高算法的收敛速度和收敛精度，从而提高跟踪目标的精确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112033416A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010987540.9
申请日：2020-09-18
申请人： 中原工学院
摘要： 本发明提供一种无人机静态航迹规划方法和装置，规划方法包括如下步骤：步骤1，构建无人机飞行环境的三维坐标图，并确定静态轨迹航线中的避让风险信息和无人机航迹的坐标信息；步骤2，基于坐标信息和避让风险信息确定无人机航迹的飞行区域；步骤3，建立航迹的总代价模型，总代价模型的计算结果表征航迹在无人机飞行时的适应度大小；步骤4，在飞行区域内设置N条无人机的初始航迹，并划分成三个子种群；步骤5，对不同子种群采用多策略融合差分算法更新每个子种群的子代航迹；并通过总代价模型选择所有子种群中适应度最小的子代航迹作为无人机静态航迹。本发明能够规划出一条既能规避风险又能满足无人机可飞性的静态航迹。
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公开(公告)号：CN111815650A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010623006.X
申请日：2020-07-01
申请人： 中原工学院
摘要： 本发明提供了一种基于改进模糊C均值的脑磁共振图像分割方法，在该分割方法中，提出了一种新的灰度重构方法，能够充分的利用两像素点间的空间信息和灰度信息,并将自适应粒子群优化算法与模糊C均值模型结合，结合策略为使用粒子群算法的寻优方式替代模糊C均值算法中聚类中心的梯度下降更新方式，在粒子速度和位置的迭代更新过程中，使用自适应权重因子，实现图像分割速度的先快后慢，分割布局的先整体后局部。本发明的分割方法简单，针对噪声具有极强的鲁棒性能，能够有效的提高医学图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN111815650B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010623006.X
申请日：2020-07-01
申请人： 中原工学院
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06N3/006
摘要： 本发明提供了一种基于改进模糊C均值的脑磁共振图像分割方法，在该分割方法中，提出了一种新的灰度重构方法，能够充分的利用两像素点间的空间信息和灰度信息,并将自适应粒子群优化算法与模糊C均值模型结合，结合策略为使用粒子群算法的寻优方式替代模糊C均值算法中聚类中心的梯度下降更新方式，在粒子速度和位置的迭代更新过程中，使用自适应权重因子，实现图像分割速度的先快后慢，分割布局的先整体后局部。本发明的分割方法简单，针对噪声具有极强的鲁棒性能，能够有效的提高医学图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN113938975B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110326074.4
申请日：2021-03-26
申请人： 中原工学院
摘要： 本发明提供一种基于竞争窗口蚁群分簇的移动传感网路由优化方法，将非均匀负载的节点分为簇首节点和簇内节点，根据节点在簇内的网络深度的计算竞争窗口值；根据节点的竞争窗口值，采用蚁群算法构造候选簇首集；根据候选簇首集中候选节点的竞争窗口值、节点剩余能量、干扰因子三个参数构造簇首选择函数，按照该选举机制竞选出候选节点最优节点作为簇首节点；通过蚁群算法遍历网络内所有节点，从而使簇内节点形成一棵包含不同深度叶子节点的树；利用多种参数改进所有可用的下一跳节点的转移概率机制，并依据不同路径转移概率大小，解决簇内不同深度叶节点交叉重合处节点的归属问题，进一步优化簇式网络拓扑结构，以提升无线网络的数据传递成功率和节点网络生存时间。
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