公开(公告)号：CN105062971A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510450630.3

申请日：2015-07-28

Applicant: 中南民族大学

Inventor： 阳小飞 ,  蒋伟 ,  陈健 ,  王明明 ,  龚吉红 ,  梅颖

IPC: C12N5/0793 ,  C12N5/071 ,  G01N33/533

Abstract: 本发明提供了一种用于神经突触形成分析中的细胞共培养方法，包括以下步骤：将传代培养的非神经元细胞即HEK293 T细胞加入到体外环境中24孔原代培养的神经元细胞中，混合后培养24小时以上；采用PEI转染法，转染HEK293 T细胞，每个孔中所转染的外源基因均不相同，被转染后的HEK293 T细胞过表达外源基因，在此条件下进行共培养48小时以上；免疫染色突触前的标记蛋白synapsin，从而判断每一孔中是否形成突触结构。本发明所提供的共培养方法解决了现有技术中的不足，该方法操作简单、方便，成本相对较低，耗时短，可以很好的筛选基因及验证基因功能，可以广泛用于实验室。

公开(公告)号：CN118412146A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410422671.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 中南民族大学

Inventor： 谌先敢 ,  张政 ,  罗童 ,  阳小飞 ,  龚吉红

IPC: G16H70/40

Abstract: 药物组合协同作用的预测模型构建方法、预测方法及装置，包括：获取药物组合协同数据、药物特征数据以及细胞系特征数据；其中，药物特征数据至少包括药物结构特征、药物靶标特征以及药物理化特征，细胞系特征数据包括细胞系基因表达特征；建立药物特征数据中各类特征在细胞系中的协同作用关系；融合各类特征在细胞系中的协同作用关系，得到药物和细胞系的嵌入特征；将药物和细胞系的嵌入特征输入预测模型建立药物协同预测模型。通过药物的理化、靶点、结构特征来分别与细胞系特征建立多种协同作用关系。融合这三类不同的协同作用关系，得到融合结果输入预测模块建立预测模型，实现更好的提升药物、细胞系特征表达，有效提升药物协同预测能力。

公开(公告)号：CN105062971B

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201510450630.3

申请日：2015-07-28

Applicant: 中南民族大学

Inventor： 阳小飞 ,  蒋伟 ,  陈健 ,  王明明 ,  龚吉红 ,  梅颖

IPC: C12N5/0793 ,  C12N5/071 ,  G01N33/533

Abstract: 本发明提供了一种用于神经突触形成分析中的细胞共培养方法，包括以下步骤：将传代培养的非神经元细胞即HEK293 T细胞加入到体外环境中24孔原代培养的神经元细胞中，混合后培养24小时以上；采用PEI转染法，转染HEK293 T细胞，每个孔中所转染的外源基因均不相同，被转染后的HEK293 T细胞过表达外源基因，在此条件下进行共培养48小时以上；免疫染色突触前的标记蛋白synapsin，从而判断每一孔中是否形成突触结构。本发明所提供的共培养方法解决了现有技术中的不足，该方法操作简单、方便，成本相对较低，耗时短，可以很好的筛选基因及验证基因功能，可以广泛用于实验室。