一种基于多源影像的红树林分类方法

    公开(公告)号:CN118968310B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411184035.5

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明提供一种基于多源影像的红树林分类方法,所述方法包括:获取待分类地区的多源遥感影像数据,对所述多源遥感影像数据进行预处理;获取预处理后光学遥感影像数据的光谱特征和水体指数和预处理后的雷达遥感影像数据VH波段,根据光谱特征、水体指数和VH波段构建新型红树林指数;使用高斯混合模型对待分类地区进行训练,得到红树林分类结果。该方法采用多源遥感影像作为数据源进行分类,能抑制天气干扰以及受潮汐的影响,挖掘出更多波段中可用的植被空间结构信息,结合高斯混合模型,丢弃样本集和预定参数,对抗云雾影响,提高红树林信息提取精度。

    一种基于多源影像的红树林分类方法

    公开(公告)号:CN118968310A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411184035.5

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本发明提供一种基于多源影像的红树林分类方法,所述方法包括:获取待分类地区的多源遥感影像数据,对所述多源遥感影像数据进行预处理;获取预处理后光学遥感影像数据的光谱特征和水体指数和预处理后的雷达遥感影像数据VH波段,根据光谱特征、水体指数和VH波段构建新型红树林指数;使用高斯混合模型对待分类地区进行训练,得到红树林分类结果。该方法采用多源遥感影像作为数据源进行分类,能抑制天气干扰以及受潮汐的影响,挖掘出更多波段中可用的植被空间结构信息,结合高斯混合模型,丢弃样本集和预定参数,对抗云雾影响,提高红树林信息提取精度。

    基于动态图卷积网络和膨胀时序卷积的降雨预测方法

    公开(公告)号:CN119862906A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411939022.4

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及降雨预测技术领域,公开了基于动态图卷积网络和膨胀时序卷积的降雨预测方法,包括以下步骤;S1、数据加载和预处理;对气象数据进行加载和预处理,构建包含多维气象特征、时间维度和空间维度的三维数据矩阵;S2、动态图卷积网络构建;通过动态图卷积网络对三维数据矩阵的空间动态依赖关系进行建模,其中所述动态图卷积网络通过动态生成的邻接矩阵捕捉不同地理节点之间的动态空间关联。通过采用动态图卷积网络的技术方案,通过多头注意力机制动态生成邻接矩阵,实时捕捉气象站点间的动态空间依赖关系。达到了准确反映地理节点随时间变化的交互特性这一技术效果。相较于现有技术中静态邻接矩阵无法体现节点动态关系的技术方案,解决了其在建模时空间关系僵化的问题。

    一种水汽层析反演高精度气象预警系统

    公开(公告)号:CN119758483A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411939014.X

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域,公开了一种水汽层析反演高精度气象预警系统,包括:数据采集模块,用于采集多传感器气象观测数据;数据预处理模块,用于将多传感器气象观测数据统一转换为三维网格化直角坐标系统并完成时间同步和去噪处理;湿折射率场构建模块,用于根据GNSS数据和静止卫星数据构建初始湿折射率场;动态优化模块,用于基于偏微分动力学方程对湿折射率场进行时空动态优化。通过采用偏微分动力学方程模型对湿折射率场进行动态优化建模,达到了捕捉湿折射率场随时间和空间变化规律的技术效果。相较于现有技术中采用静态优化模型无法反映复杂气象条件下水汽时空演化特性的问题,解决了湿折射率场动态变化适应性差、预测精度低的不足。

    一种云、影检测方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107766810B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201710934125.5

    申请日:2017-10-10

    Abstract: 本发明提出了一种云、影检测方法,首先对影像进行采样,获得五层影像金字塔,然后对获取的每层影像金字塔计算显著图。接着对每层的显著图进行采样,计算其显著性值,最终选取显著性值最大的五个显著性区域来构建云、影选区,有效的降低了数据冗余并且减弱了其他无关目标影响,值最大的前五个显著性区域被假定包含云、影,用来构建云、影的可能性选区。最后利用滑动窗口在构建的可能性区域内获取可能是云、影样本块,将样本块输入到预训练好的分类器中进行分类。本发明采用显著性检测指导采样,可以快速高效获取影像上云、影的位置,并且可以快速获取高分影像上有意义的影像块,减少滑动窗口检测的范围,节省了检测时间,提高了检测效率。

    一种利用水汽层析反演提高单点定位精度的系统

    公开(公告)号:CN119781087A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411939024.3

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域,公开了一种利用水汽层析反演提高单点定位精度的系统,包括:数据采集与预处理模块:用于采集GNSS观测数据、气象站观测数据、数值天气预报数据以及地形数据,数学物理建模模块:定义水汽密度分布的动态演化关系,形成水汽分布反演的优化目标,高效优化求解模块:用于对所述优化目标进行求解,获取三维水汽密度分布,湿延迟校正模块:基于求解的三维水汽密度分布,计算每条GNSS信号路径的湿延迟修正值,单点定位计算模块:用于根据湿延迟修正值对GNSS伪距观测数据进行误差修正。通过多源数据融合、物理建模和高效求解,有效提高了湿延迟校正精度和计算效率,显著提升了GNSS单点定位精度。

    一种云、影检测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107766810A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201710934125.5

    申请日:2017-10-10

    CPC classification number: G06K9/0063 G06K9/4671 G06K9/627 G06N3/0454 G06N3/08

    Abstract: 本发明提出了一种云、影检测方法,首先对影像进行采样,获得五层影像金字塔,然后对获取的每层影像金字塔计算显著图。接着对每层的显著图进行采样,计算其显著性值,最终选取显著性值最大的五个显著性区域来构建云、影选区,有效的降低了数据冗余并且减弱了其他无关目标影响,值最大的前五个显著性区域被假定包含云、影,用来构建云、影的可能性选区。最后利用滑动窗口在构建的可能性区域内获取可能是云、影样本块,将样本块输入到预训练好的分类器中进行分类。本发明采用显著性检测指导采样,可以快速高效获取影像上云、影的位置,并且可以快速获取高分影像上有意义的影像块,减少滑动窗口检测的范围,节省了检测时间,提高了检测效率。

    一种融合激光测距的北斗高精度便携式定位终端电路

    公开(公告)号:CN222420549U

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202323495739.8

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开一种融合激光测距的北斗高精度便携式定位终端电路,包括电源管理模块、TK01模块和TB01模块,还包括连接TK01模块的非激光测距模块、激光测距模块和蓝牙模块,所述的TK01模块包括蓝牙管理单元、非测距激光管理单元、FM管理单元和北斗管理单元,还包括三个串口和十一个GPIO口,其中的二个GPIO口分别连接电池管理模块和非测距激光模块,其中的二个GPIO和一个串口连接蓝牙模块,其中的一个串口连接TYPE‑C接口,其中的一个串口连接TB01模块,TB01模块还连接测距激光模块,测距激光模块还连接TK01模块的一个GPIO口。采用本发明电路的定位终端电路集成度高,体积小,定位精准。

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